👋 자기 소개
안녕하세요! 이유식 초보맘들을 돕는 커뮤니티 리더, 지니 K입니다.
17기 카톡봇 스터디를 통해 현재 운영 중인 이유식 중심 육아 커뮤니티에서 단순 업무들을 대신 처리해 줄 버디봇인 '잇다봇(EatdaBot)'을 만들고자 합니다.
1차 사례글에서는 개발 환경 세팅과정을 담았고, 이번 사례글에서는 봇 기획 및 개발 과정과 함께 시행착오를 통해 얻은 인사이트를 정리해보겠습니다.
🛠️ 사용한 도구
도구
용도
활용도
Claude
봇 기획 및 코드 개발
⭐⭐⭐⭐⭐
Cursor AI
코드 수정 및 디벨롭
⭐⭐⭐
MessengerBot
봇 생성 및 테스트
⭐⭐⭐⭐⭐
ChatGPT (BotFather)
디버깅 및 문제 해결
⭐⭐⭐⭐
👩🏻💻 진행 방법
1) 사전 학습 단계
스터디장님 가이드라인 정독
봇 개발 지침 및 가이드라인 학습
방대한 내용이지만 전체적인 개발과정 이해에 큰 도움
핵심 개념 학습
생소한 개념들(API2, PRD, ES5 등)을 LLM을 통해 비유와 예시로 학습
효과: 어려운 개념들이 친숙한 이미지로 그려져 심리적 허들 낮춤
2) 봇 기획 단계
1단계: 목표 설정
초기 구상: '출석/참여도 체크봇'
변경된 목표: '환영 인사 및 커뮤니티 안내봇'
2단계: PRD 기획
클로드와 요구사항 정리를 위한 질의응답
개념 설계 단계에서 지속적인 프롬프팅
단계별 기능 분화 및 우선순위 설정
3단계: 구현 로직 설계
새 멤버 입장 → 환영 인사 → 닉네임 변경 + 자기소개 유도 메시지 전송3) 코드 개발 단계
1단계: 기본 인사봇 구현
var bot = BotManager.getCurrentBot();
bot.on("message", function(msg) {
if (msg.author.name === "오픈채팅봇" &&
msg.content.indexOf("안녕하세요! 오래 함께 할") !== -1) {
msg.reply("환영합니다! 👋");
msg.reply("커뮤니티 안내에 따라 닉네임을 변경해주세요.");
msg.reply("자기소개와 함께 이유식 단계나 고민을 공유해주시면 도움을 드릴 수 있어요!");
}
});2단계: 복잡한 조건 추가
여러 채팅방, 여러 발신자 대응 시도
문제 발생 ⚠️ : 코드가 길어질수록 작동 오류 발생
3단계: 디버깅 단계
ChatGPT BotFather에게 피드백 요청 및 테스트
msg.room값 확인이 관건임을 깨달음 💡
if (msg.content === "!방이름") {
msg.reply("이 채팅방의 이름은: " + msg.room);
}
실제 방 이름 착각 → '잇다봇'이 아닌 '유주맘'
봇의 시각에서 환경을 이해하는 것이 핵심‼️
4단계: 로깅 시스템 도입
function log(tag, message) {
java.lang.System.out.println("[DEBUG-" + tag + "] " + message);
}각 조건마다 로그 삽입하여 문제 지점 추적 시도
하지만, 이로써 근본적 해결책을 찾지는 못 함
5단계: 최종 해결
핵심 발견: 타겟룸 제한 코드 제거 시 정상 작동 (스터디장님의 조언 적용)
if (targetRooms.indexOf(msg.room) === -1) {
return;
} // 제거함✅ 최종 구현 결과
var bot = BotManager.getCurrentBot();
var targetRooms = ["유주맘", "잇다봇", "커뮤니티 이유잇다", "카톡봇 모임"];
var welcomeSenders = ["유주맘", "오픈채팅봇", "지니K"];
function log(tag, message) {
java.lang.System.out.println("[DEBUG-" + tag + "] " + message);
}
bot.on("message", function(msg) {
log("ALL", "메시지: " + msg.author.name + " - " + msg.room + " - " + msg.content.substring(0, 30));
if (msg.content === "!테스트") {
msg.reply("테스트 성공!");
return;
}
if (welcomeSenders.indexOf(msg.author.name) !== -1 &&
msg.content.indexOf("안녕하세요! 오래 함께 할") !== -1) {
log("ACTION", "환영 메시지 감지! 응답 시작...");
try {
msg.reply("어서오세요~🤗 이유잇다의 버디, 잇다봇이에요!");
java.lang.Thread.sleep(2000);
msg.reply("원활한 커뮤니티 참여를 위해 안내에 따라 닉네임을 변경해주세요.");
java.lang.Thread.sleep(2000);
msg.reply("간단한 자기소개와 함께 이유식/육아 관련 고민을 공유해주시면 저희가 도와드릴게요!");
} catch (e) {
log("ERROR", "메시지 전송 중 오류: " + e.message);
msg.reply("원활한 커뮤니티 참여를 위해 안내에 따라 닉네임을 변경해주세요.");
msg.reply("간단한 자기소개와 함께 이유식/육아 관련 고민을 공유해주시면 저희가 도와드릴게요!");
}
}
});
log("INIT", "인사봇 시작됨 - 대상 방: " + targetRooms.join(", ") + ", 발신자: " + welcomeSenders.join(", "));
💡 배운 점 & 인사이트
1) 기술적 학습
msg.author.name,TARGET ROOM조건 정확성이 핵심필요하지 않은 조건 제거가 오히려 해결책이 될 수 있음
로깅 시스템 도입은 디버깅 효율을 높일 수 있음
2) 개발 프로세스 학습
생소한 개념은 기획 전 반드시 AI나 검색을 통해 익히기
AI 협업 시, 설명을 맹신하지 않고 꼼꼼하게 검토할 것
📌 인사이트 요약
당연한 것은 없다: 필수라 여긴 타겟룸 조건이 오히려 방해요소였음을 발견
봇의 관점에서 보기: 봇이 인식하는 값이 내가 보는 값과 다를 수 있음
로깅은 문제 추적의 시작점: 지나간 길을 기억하기 위해선 발자국을 남겨야 함
사람이 때론 AI보다 낫다: 멘토의 풍부한 경험과 조언은 여전히 중요함
🚀 다음 단계
7/31 3차 발표 준비: Open AI API 기반 멀티턴 대응 챗봇 구현
최종 목표: 커뮤니티 운영의 50% 자동화 목표!