🚀 Agentic Workflow 기반 GPT "QuickLearn Coach" 만들기

📌 3줄 요약 (TL;DR)

• Agentic Workflow 기반 GPT "QuickLearn Coach" 개발: 2개의 에이전트가 협력하여 학습 자료를 수집하고 퀴즈를 생성하는 시스템.

• 외부 API 연결을 통한 데이터 활용: 학습 자료와 퀴즈 생성을 위해 API 연동을 적극 활용.
  (되도록 무료로 ^^)

• API 연결 시 배운 점: 서비스 품질과 가격의 관계, API 인증 절차의 난이도 차이
  (OAuth > 일반 API > 인증 없음).

1. 왜 이 GPT를 만들었을까? 🤔

Multi Agent가 협력하여 작동하는 GPT를 만들어보고 싶었습니다.

GPT 자체가 목적이 아니라
Multi Agent가 GPT 내부에서 구동하는 것을 구현해 보는 것이 주 목적이므로
괜찮은 아이템을 뒤지다가
API는 되도록 무료로 사용하고 구현 난이도는 높지 않은 아이템으로 결정합니다.

그래서 AI를 활용한 학습 보조 시스템을 만들기로 했습니다.
단순한 Q&A GPT가 아니라,
자동으로 학습 콘텐츠를 구성하고,
퀴즈를 제공하여 실시간 피드백을 받을 수 있는 GPT를 목표로 했죠!

이 과정에서 Agentic Workflow 개념을 적용했어요.
두 개의 에이전트가 서로 협력하는 방식으로 설계되었고, 각각의 역할은 다음과 같습니다.

• 1st Agent (학습 자료 수집): 사용자가 배우고 싶은 주제를 입력하면,
  관련 도서나 자료를 API를 통해 찾아 학습 콘텐츠를 생성해 줍니다. 📚

• 2nd Agent (퀴즈 생성 및 평가): 학습이 끝난 후, 사용자가 퀴즈를 요청하면
  1st Agent가 생성한 내용을 바탕으로 맞춤형 퀴즈를 제공합니다. ✅

예시

2. Agentic Workflow를 구현하는 과정 🛠️

이 GPT의 핵심은 두 개의 에이전트가 협력하여 결과물을 만든다는 점이에요.
이를 위해 다음과 같은 흐름으로 설계했습니다.

🔹 Step 1: 사용자 입력

• 사용자가 배우고 싶은 내용을 입력

🔹 Step 2: 1st Agent (학습 자료 수집)

• 외부 API를 활용하여 관련 도서를 검색

• 주요 내용을 요약하여 학습 자료 제공

🔹 Step 3: 사용자 학습

• 제공된 자료를 사용자가 학습

🔹 Step 4: 2nd Agent (퀴즈 생성 및 평가)

• 학습한 내용을 바탕으로 퀴즈 생성

• 사용자가 퀴즈를 풀고 학습 성과를 확인

🛠 기술적으로 구현한 부분:

• 외부 API 연동: 도서 검색, 데이터 수집 등

• Agent 간 데이터 전달: 1st Agent의 결과물을 2nd Agent가 활용하도록 설계

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한국어 버전의 스크린 샷

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한국어를 가진 한국 웹 사이트 스크린 샷

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한국어 단어가있는 페이지의 스크린 샷

3. API 연동하면서 배운 점 💡

Agentic Workflow 기반의 GPT를 만들면서, API 연동에 대한 여러 가지 교훈을 얻었어요!

📌 1) API 서비스는 데이터 품질이 좋을수록 비싸고 설정이 어려워짐 💰

• 무료 API는 보통 제공하는 데이터가 제한적이거나 품질이 낮음.

• 반면, 유료 API는 더 풍부한 데이터를 제공하지만 가격이 높고 설정이 복잡해짐.

• 공공 데이터 API는 무료이지만,
  업데이트 빈도가 낮거나 데이터 형식이 일정하지 않을 수 있음.

📌 2) API 인증 방식에 따른 난이도 차이
API를 설정하면서 인증 방식에 따른 난이도 차이를 체감했어요.

• 인증 없음 (Public API) → 가장 쉬움

• API Key 기반 인증 → 중간 난이도

• OAuth 인증 → 가장 어려움 (설정 복잡)

특히, 큰 업체(예: Google, Amazon, OpenAI 등)의 API는
보안이 철저하고 인증 절차가 복잡한 경우가 많았어요. 🛡️

📢 마무리

이 GPT를 만들면서 Agentic Workflow를 활용하면 GPT가 더 효과적으로 작동할 수 있다는 점을 배웠어요! ✨
또한, API 연동시 데이터와 제공하는 서비스 수준 및 품질과 어느 정도 비례해서 인증 방식의 차이와 설정 난이도가 달라지는 점을 깨달음

결과물 GPT

https://chatgpt.com/g/g-67c1ba2c30348191b518be68dfd65d26-quicklearn-coach-two-agents-system

ALT

Quicklam이라는 단어가있는 화면은 2 명의 에이전트 시스템입니다.

도움 받은 글 (옵션)

https://www.gpters.org/chatbot/post/gpts-derive-overseas-marketing-0fzxFThfekkI2bS