주가 데이터를 기반으로 한 주식 매매 추천 챗봇 만들기

요즘 개인적으로 재테크에 대한 관심이 높아졌습니다.

하지만, 저의 직관으로 주식의 세계에 입문 했으나 현재 수익률은 마이너스입니다..

그래서 이번에는 인공지능의 도움을 받아 보다 객관적이고 효율적인 재테크 방법을 모색해 보고자 합니다.

또한, 개인 스케줄로 인해 주식 시장에 대한 지속적인 모니터링이 어려운 상황에서, AI 기반 시스템을 통해 자동으로 주식 매매를 추천받는 방법을 구현하고자 합니다.

이를 통해 궁극적으로 재테크에 대한 효율성을 극대화하고자 하는 것이 이번 프로젝트의 주요 목표입니다.

또한, 개인 스케줄로.. 수업을 VOD로 진행하면서 저의 개인적인 인사이트로 작업 중입니다.

최대한 참여할 수 있도록 노력해보겠습니다!

아직은 개발 과정 중에 필요에 따라 추가적인 도구와 API가 활용될 수 있을 것으로 보입니다.

LangChain, Steamlit, OpenAI API, Alpha Vantage API, DuckDuckGo Search API

사용자 입력 수집: Streamlit을 사용해 사용자로부터 관심 있는 회사명을 입력받습니다.
주식 심볼 검색: DuckDuckGo Search API를 통해 입력된 회사명의 주식 심볼을 검색합니다. 이 주식 심볼은 이후 API 호출에 사용됩니다.
데이터 수집 및 분석: Alpha Vantage API를 통해 회사 개요, 수익 보고서, 주식 성과 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 주식의 현재 상태와 향후 전망을 평가하는 데 활용됩니다.
추천 제공: 수집된 데이터를 기반으로 OpenAI API를 사용하여 주식 매매에 대한 추천을 생성합니다. 사용자는 이 추천을 바탕으로 투자 결정을 내릴 수 있습니다.

사람도 하기 어려운 재테크를 인공지능을 진행하기 위해서 필요한 것들을 조금씩 알아가는 중입니다.

아직은 연구 초기라서, 좀 더 연구 후 공유 드릴 수 있도록 하겠습니다.