지피터스 AI게시글 서포터 사용 후기

소개

시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요.

사례게시글을 작성해야지....해야지....하다가 추천 받아 사용해봤습니다.

현재 지피터스 사례게시글의 템플릿에 맞춰져있어 결과물을 복붙하면 사례글 끝입니다.

https://chatgpt.com/g/g-67403c54f50481919d1dcec9588d7c9f-jipiteoseu-aigesigeul-seopoteo

저처럼 투머치토커가 아니라면, 10분내로 뚝딱 사례글 끝납니다!

아래는 그 결과물입니다.

AI를 활용한 랜딩페이지 레퍼런스 크롤링 및 추천 시스템 구현

소개

랜딩페이지는 특정 산업군의 광고와 고객 정보를 수집하는 데 필수적인 도구입니다. 저는 AI를 활용해 사용자가 원하는 산업군에 맞는 랜딩페이지 레퍼런스를 자동으로 크롤링하고, 이를 참고하여 랜딩페이지를 추천하거나 생성할 수 있는 시스템을 구현하고자 했습니다.

이 프로젝트의 목표는 랜딩페이지를 설계할 때 참고할 수 있는 데이터를 효율적으로 수집하고, 이를 AI가 학습하여 최적의 디자인과 구성을 추천하는 것입니다.

진행 방법

1. 사용자가 원하는 산업군 입력

사용자는 특정 산업군을 지정하여 랜딩페이지 추천을 요청할 수 있습니다. 초기 단계에서는 사용자가 원하는 산업군의 키워드를 주관식으로 입력하도록 했습니다. 그러나 추후, 랜딩페이지 유형을 다음과 같은 기준으로 분류하여 객관식과 주관식을 혼합할 계획입니다:

목적별 유형: 랜딩페이지의 주요 목표를 기준으로 분류(예: 고객 정보 모집, 제품 구매 유도 등).
활발히 활용되는 산업군: 광고나 정보 모집이 활발히 이루어지는 산업군의 랜딩페이지 분석.

주관식으로 입력된 데이터는 별도로 수집하여, 특정 키워드가 반복될 경우 객관식 옵션에 추가하는 방식으로 시스템을 발전시킬 예정입니다.

2. 랜딩페이지 레퍼런스 크롤링

크롤링에는 SerpAPI를 활용했습니다. SerpAPI는 다양한 웹 검색 결과를 자동으로 가져오는 기능을 제공하며, 이를 통해 특정 산업군과 관련된 랜딩페이지 데이터를 수집했습니다.

자동 크롤링 구현: OpenAI의 커서를 사용해 클로드가 작성한 코드를 기반으로 크롤링 기능을 구현했습니다.
산업군 필터링: AI 학습에 적합한 데이터를 확보하기 위해, 추후 크롤링된 데이터에서 목표와 관련 없는 데이터를 필터링할 기준을 설정할 계획입니다.

결과와 배운 점

1. 현재 진행 상황

산업군에 따른 랜딩페이지 분류 계획: 랜딩페이지의 목적과 유형을 명확히 정의하고, 객관식/주관식 입력을 혼합하여 사용자 편의성을 높이는 방향을 설정했습니다.
크롤링 데이터 활용 방식: 수집된 데이터를 사용자에게 직접 보여주는 것이 아닌, AI 학습을 위한 참고 자료로 사용하기로 명확히 방향을 잡았습니다.

2. 배운 점과 개선 방향

사용자 요구사항 반영의 중요성: 사용자 입력 키워드를 더 잘 분류하기 위해 랜딩페이지 유형과 목표를 세부적으로 분석해야 합니다.
크롤링 데이터 정제 필요성: AI가 학습할 데이터를 수집하는 과정에서, 목표와 무관한 데이터를 걸러내고 레이블링하는 절차가 중요하다는 것을 배웠습니다. 이는 학습 품질을 결정짓는 핵심 요소가 될 것입니다.
확장 가능성: 초기 주관식 데이터와 반복 키워드를 기반으로 객관식 옵션을 점진적으로 확장하여, 더 많은 사용 사례를 포괄할 계획입니다.

앞으로의 계획

크롤링 코드와 데이터 필터링 기준을 구체화하여 크롤링 과정의 효율성을 높일 예정입니다.
AI 학습용 데이터의 정제 및 레이블링 프로세스를 설계하고, 사용자 맞춤형 랜딩페이지 생성 모델을 단계적으로 발전시킬 계획입니다.
최종적으로, 랜딩페이지 생성 과정을 시각적으로 보여주는 기능(예: 다이어그램)과, 추천 결과를 시연하는 UI를 추가하고 싶습니다.

도움 받은 글

OpenAI 커서를 활용해 코드를 작성하는 과정에서 클로드의 지원을 받았습니다.
SerpAPI를 통해 웹 크롤링 자동화를 구현했습니다.

진행 방법

어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?
Tip: 사용한 프롬프트 전문을 꼭 포함하고, 내용을 짧게 소개해 주세요.
Tip: 활용 이미지나 캡처 화면을 꼭 남겨주세요.
Tip: 코드 전문은 코드블록에 감싸서 작성해주세요. ( / 을 눌러 '코드 블록'을 선택)

너무 짧아서 방법이랄 것도 없지만..