소개
딥리서치는 이름만 알고 제대로 써본 적이 없었다. 2주차 강의를 듣고 나서 처음으로 제대로 활용해봤다.
대상 기업은 당근마켓으로 정했다. 지원 포지션은 Software Engineer(Backend), 지원 부서는 로컬 잡스 (Lessons & Tutoring)였다. 채용공고를 보니 내가 가진 Node.js, DB 설계, 클라우드 인프라 운영 경험과 맞닿아 있는 부분이 있었고, 이 기회에 기업 분석부터 면접 준비까지 한 흐름으로 정리해 보고 싶었다.
진행 방법
아래 도구를 사용했다.
ChatGPT (딥리서치 모드)
Gemini (딥리서치 모드)
커리어해커 프롬프트 생성기 GPTs
진행은 총 4단계로 나눴다. 각 단계마다 ChatGPT와 Gemini에 같은 목적의 프롬프트를 입력하고, 결과물의 밀도와 활용도를 비교했다.
[파트1] 기업 심층 분석
→ [파트2] JD 분석
→ [파트3] 이력서·포트폴리오 역량 일치도 분석
→ [파트4] 면접 컨설팅사용한 프롬프트
파트1 — 기업 심층 분석
당근마켓에 대한 심층 분석 보고서를 작성해주세요:
1. 회사 개요 및 비즈니스 모델
2. 주요 제품/서비스 및 시장 점유율
3. 최근 3년간 재무 상황 및 성장 추세
4. 주요 경쟁사 비교 분석 (최소 3개사)
5. 해당 산업 최신 트렌드 및 기업의 대응 전략
6. SWOT 분석
7. 조직문화, 일하는 방식
모든 데이터는 신뢰할 수 있는 출처와 함께 제시해주세요.파트2 — JD 분석 (JD 파일 첨부)
채용공고(JD)를 분석하고 다음 정보를 제공해 주세요:
1. 핵심 업무 5가지와 각 중요도(상/중/하)
2. 필수 기술역량 vs. 우대사항 비교표
3. 명시적/암묵적 소프트 스킬 목록
4. 현업 면접관이 물을 가능성 높은 질문 5개파트3 — 역량 일치도 분석 (이력서·포트폴리오 pdf 파일 첨부)
나의 이력서, 포트폴리오와 JD를 비교하여 역량 일치도를 확인하고,
강점과 약점을 분석해 주세요. 결과는 시각적으로 제시해 주세요.파트4 — 면접 컨설팅 (이전 면접 결과 리포트 첨부, 커리어해커 GPTs로 생성한 프롬프트 활용)
You are an expert interview consultant and answer coach specializing in
behavioral, competency-based, and job-fit interviews.
Always respond in Korean, even if the user writes in English.
You are going to analyze my previous interview result report PDF and create
improved answers and a practical interview practice plan based on the
feedback in that report.
Your task is to:
- Read the uploaded interview result report PDF carefully and identify the
key strengths, weaknesses, repeated mistakes, evaluator comments, and
low-scoring areas.
- Extract the interview questions mentioned in the report. If the exact
question is not explicitly stated, infer the most likely question from the
evaluation context and label it clearly as "추정 질문".
- For each question, provide:
a summary of the weaknesses in the original answer
an explanation of why the answer was weak from the interviewer's perspective
3 specific improvement directions
an improved sample answer that I can actually use in a real interview
- Make each improved answer: natural and conversational / concise but
persuasive / logically structured / specific and credible / professional
and tailored for an interview setting
- When appropriate, organize the improved answer using a framework such as
STAR, PREP, or another interview-friendly structure, and briefly explain
why that structure was chosen.
- After analyzing all questions, create a personalized interview practice
plan including: top 3 priorities / 1-day / 3-day / 7-day plans /
likely follow-up questions / self-practice methods / final checklist
Use the following response format in Korean:
[1] 면접 결과 핵심 진단
[2] 질문별 개선 가이드
[3] 맞춤형 연습 플랜
[4] 종합 코멘트결과
1) 기업 분석: ChatGPT vs Gemini
같은 주제로 요청했지만 결과 스타일은 꽤 달랐다.
ChatGPT는 팩트 검증과 출처 정리에 강했다. 실제 결과 화면에서 확인한 기준으로 각주가 71개였고, 불확실한 정보는 “미확인”으로 구분해 줘서 신뢰도를 판단하기 편했다.
반면 Gemini는 숫자와 전략적 해석이 더 눈에 띄었다. 2022년 실적까지 포함한 4개년 흐름을 보여줬고, 당근페이 적자나 반기 실적 같은 디테일한 수치도 함께 제시했다.
배운점: 팩트 검증과 출처 관리에는 ChatGPT, 전략적 그림을 그리는 데에는 Gemini가 더 유용했다.
2) 경쟁사 분석: ChatGPT vs Gemini
경쟁사 분석에서도 차이가 있었다.
ChatGPT는 번개장터, 중고나라처럼 실제 직접 경쟁 구도를 중심으로 정리했다. 비교 기준이 분명하고 출처도 함께 달려 있어 면접 답변에 바로 활용하기 좋았다.
Gemini는 네이버 같은 빅테크를 경쟁 구도에 포함시키며 미래 위협까지 함께 해석했다. 신뢰 자본, 에이전틱 AI, 로컬 OS 같은 개념적 프레임을 제시한 점이 인상적이었다.
배운점: 현황 파악에는 ChatGPT, 전략 프레임을 잡는 데에는 Gemini가 더 강했다.
3) JD 분석: ChatGPT vs Gemini
JD 분석 단계에서는 실전 준비 도구로서의 차이가 크게 느껴졌다.
ChatGPT는 JD 원문을 직접 인용하면서 판단 근거를 붙여 주었고, 예상 면접 질문 5개 각각에 대해 면접관 의도와 답변 아웃라인까지 제안했다.
Gemini는 상대적으로 간결했지만, 당근의 조직문화와 일하는 방식을 소프트 스킬 해석에 자연스럽게 녹여냈다. 컬처핏과 지원동기를 정리하는 데 도움이 됐다.
배운점: 기술 면접 준비에는 ChatGPT, 컬처핏과 지원동기 정리에는 Gemini가 더 잘 맞았다.
4) 이력서·포트폴리오 역량 분석: ChatGPT vs Gemini
이 단계가 가장 실질적인 도움을 줬다.
ChatGPT는 항목별 점수화와 갭 분석이 구체적이었다. 실제 결과 화면 기준으로 내 적합도를 63점으로 평가했고, 특히 GraphQL, Event-Driven 아키텍처, A/B 실험 설계처럼 놓치고 있던 역량을 짚어준 점이 유의미했다.
Gemini는 적합도를 85~90% 수준으로 평가했다. 강점을 더 적극적으로 해석해 주었고, 내 경험을 당근의 로컬 도메인 문제 해결과 연결하는 스토리텔링 방식이 인상적이었다.
배운점: 갭 파악과 보강 계획에는 ChatGPT, 자신감 있는 어필 메시지 정리에는 Gemini가 더 도움이 됐다.
5) 면접 컨설팅
마지막 단계에서는 커리어해커 프롬프트 생성기 GPTs로 만든 프롬프트에 이전 면접 결과 리포트를 붙여서 면접 컨설팅을 진행했다.
결과는 [1] 핵심 진단 → [2] 질문별 개선 가이드 → [3] 맞춤형 연습 플랜 → [4] 종합 코멘트 순서로 정리되었고, STAR 구조 기반의 답변 개선과 Day 1 / Day 3 / Day 7 연습 플랜이 특히 유용했다.
취준 과정에서 가장 어려운 것은 무엇을 준비할지보다 어떤 순서로 반복 연습할지인데, 이 부분에서 실질적인 도움을 받았다.
앞으로의 계획
GraphQL, Event-Driven 아키텍처 갭을 사이드 프로젝트로 보강해 포트폴리오에 반영할 예정이다.
면접 컨설팅에서 받은 Day 1~7 연습 플랜을 바탕으로 실제 답변 연습을 반복해 볼 생각이다.
포트폴리오를 보강한 뒤에는 다시 역량 일치도 분석을 돌려서 평가가 어떻게 달라지는지도 확인해 보고 싶다.
