제안서 분석 GPT 작성

## 📌 PPT 내용을 데이터베이스로 만들고 싶다

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### 🧠 1. 배경 및 문제의식

업무도우미 수업을 듣게 된 2가지 목표 중 하나(의 일부분)

1. 제안서 작성 도우미

2. 회의록 작성 도우미 (현재 작업중인데 오류투성이네요!)

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### ⚙️ 2. 구현 과정

#### 📌 프롬프트 목표: [프로젝트 특성 - 특성에 맞춘 전략 - 전략 맞춤 제안 사항 - 상세 내용]의 논리를 구조적으로 파악하거나 단어의 유사성을 클러스터링 해서 읽어낼 수 있도록 하는 것

> 수업과 사례공유를 통해 소개해주신 프롬프트 도우미 3종을 모두 사용

(채찍피티, 프롬프트 만들기V2, 커리어해커 프롬프트 생성기 V4)

> 3가지 버전의 프롬프트의 합집합 버전으로 최초 시스템 프롬프트 작성

> 결과물을 보면서 첨삭 또는 순서 변경 등 조정

#### 🧾 데이터 처리: 디지털화와 정규화

> PPT / PDF 등의 문서 데이터가 분석표 형태의 (원시적인) 데이터베이스 형태로 바뀌게 됨

> 동일한 의미를 다른 단어로 표현하거나, 다른 의미를 같은 단어로 표현한 사례가 많아서 반복 용어는 별도의 표로 정리하도록 요청함

#### 🧾 Chain of Thought

> 프롬프트 업그레이드 중, 분석 확장 또는 회사 표준과의 연계 등에 대한 내용을 추가하였음

> Instruction 수행을 종료하고도 추가 업무를 제안하기 시작함

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### 🚀 3. 실험 결과 및 전후 비교

| 항목 | 적용 전 | 적용 후 |

|------|---------|---------|

| 프롬프트 | 단일 질문 | 단계별 사고 유도 (Chain of Thought) |

| GPT 응답 | 단순 요약 위주 | 제안서 분석 + 부가 제안 도출 |

| 데이터 구조 | 비정형, 비정규화 | 정형화된 DB, 표현 통일 |

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### 💡 4. 핵심 인사이트

- Chain of Thought 프롬프트는 GPT가 논리적으로 사고할 수 있는 ‘사고 프레임’을 제공합니다.

- 이 GPTs로 얻은 데이터를 구조화하고 정규화하는 GPTs를 만들거나 DB를 구축하는 다른 서비스와 연계하고, 그 DB를 분석하여 제안 사항을 요구하면 문서 요약 도구에서 전략 제안 도우미로 진화할 수 있습니다.

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### ✅ 5. 결론 및 제안

이 실험을 통해 느낀 가장 중요한 점은, 👉 “좋은 결과는 좋은 입력에서 나온다”는 사실입니다.

제안서 분석 전용이지만 다른 용도의 문서도 분석은 가능합니다.

다만, 용도가 다른 문서라면 [프로젝트 특성 - 특성에 맞춘 전략 - 전략 맞춤 제안 사항 - 상세 내용] 이 4단 클러스터링에 억지로 짜맞춰진 결과가 나올 수도 있습니다 😃

이 GPTs로 얻게되는 파편화된 데이터들을 어떤 그릇에 담아 DB제작을 할 지 고민중입니다.

제시어를 던지면, DB 분석해서 제안 아이템과 상세 내용을 엮어서 제안서 초안을 작성해주는 것 까지 가보는게 목표입니다.

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