소개
현재 조직/팀에서 여러명의 Account Manager (B2B sales 팀내 업무 담당자)와의 현재 업무 상태를 인지하고 이를 구조화? 하기 위한 시도
업무가 머리속에서 단편적인 흐름이 있는데 이걸 정리해 보고자 chatgpt, claude, aistudio 등 여러 LLM
솔루션을 활용해서 그 흐름을 그려보았습니다.
1. 첫번째 질문 : 현재 하는 일을 알려주고, 이에 대한 정리 ? 혹은 제안을 요청
질문 (프롬프트) : b2b sales 를 너무 어렵게 생각하는것 같아... 2025년 b2b sales 를 시작하기 위한 업무 프로세스를 제안해 주세요 우리는 실행가능한 업무 즉, 고객의 데이터를 모으는 업무를 하고 정리하고 있는데 그 다음 혹은 지금 하는 업무에서 조언이 있다면 어떤 것이 있을지 제안해 주세요
사실 당연한 내용이긴 한데 ... 내용을 보면 너무 광범위하고, 하나 마나한 제안(내용)...
<- 이 내용으로 이야기 하다 보면(해야 할일을 설명하다 보면) 업무 범위....
너무 ? 벙벙하게 넓은 ? 명확하지 않은 ...내용이라 설명하기가 힘들거 같아서
2. 다시 질문 : 흐름을 표로 정리해 달라고 해 보았습니다.
: 결과 표로 정리해 보니 조금 나아진 결과를 보여주고 있죠?
업무가 조금 더 실행 레벨로 가까와 지고 있는 느낌입니다. 위의 결과 보다 훨씬 더 실무적 업무 내용을 제안해 주어서 저희 팀/조직 분들과 일하기가 명확히 지고 있는 느낌입니다. 그래도 뭔가 아쉽죠?
이 내용으로 미팅을 하면 엄청 많은 질문이 나올거 같아요... 어떤 업무를 먼저해야 하냐? 우선순위는 뭐냐? 그 기준이 뭐냐? 왜 그렇게 해야 하냐? 등등...요 ㅡ,ㅡ
3. 업무 흐름 & workflow 를 그려 달라고 했습니다.
처음 질문에 업무 프로세스를 그려달라고 했는데 위 답변에도 여전히 업무 프로세스? 흐름이 없어서 다른 사람을 설득하는데 timeline 혹은 업무의 우선순위나 흐름 (순서도) 같은 내용이 있으면 좋기에 다시 질문을 했습니다.
그려달라고 했어요 (사실 이 기능은 chatgpt 에는 제대로 그림을 그려주지 않아 claude 를 사용하고 있어요)
사실 Claude 에서 까만 화면에 그림 그려주는게 별거인가? 라고 생각하시는 분이 계실수도 있는데...
업무 흐름이 있으면 make.com 으로 automation 을 그려주는 업무 흐름을 더 명확하게 구조화 하는 선행 작업을 할 수 있는거 같아요
위 내용으로 만드는 make 로 자동화 하는 부분 예시
p.s 아래는 claude 에서 그려준 업무 프로세스(workflow) 입니다
https://claude.site/artifacts/98edf5f7-e158-45e2-8545-bbc6f99572b3
다음 단계로 신박한 공간 분석을 하나 소개 드리려 해요. 이건 다음글로 안내 드리겠습니다.
ChatGTP 류의 chat or 이미지 분석시 너무 넓은 분야의 분석 결 과 혹은 조언(답변)을 해 주는 바람에
내가 원하는 분석이 아닌, 너무 넓은 업무 or task 를 제안하는데 이걸 내가 원하는 분석으로 좁혀서
Gap Analysis 로 조금씩 구체화 해 가능 내용을 설명드리고자 합니다.
case 1. 이미지 내용을 chatgpt 로 분석의 경우 업무의 흐름이 아닌 기술적으로 구현 내용을 우선하여 알려줌
내가 원하는 답변은 기술적 구현이 아닌 업무의 구조 즉 흐름이라면?
case 2. ChatGPT 에서 임의의 내용을 질문(프롬프트)해서 내용을 알려달라고 하면 너무 어려운 문구나 내가 기대?한것 보다 너무 광범위한 내용으로 답변을 해주어서.. (정보의 바다에 빠져 허우적 대는...상황에 빠짐)
질문에 대한 (기대한)답변이 아닌 답변 자체가 무슨 말인지 몰라 이걸 또 찾아봐야 하거나
이 내용을 어떻게 질문해야 하는지 이런 저런 질문하다 보면 (네이버 검색 결과 -> 광고를 제일 위에 검색결과 그게 보다가 나중에는 처음에 내가 뭐하려고 했었지? 라는 현타...의 상황...
오른쪽 내용 처럼 topic (주요 검색어), concept (문맥, 맥락), gaps(내가 질문한 내용과 차이분석) 등의 툴을 통해 ChatGPT 의 결과를 내가 초기에 원했던 (기대했던) 맥락에 맞는 결과를 찾아가는 여정이 필요 ..
진행 내용
여러가지 툴을 활용, 초기에 원했던 결과를 (삼천포에 빠지거나. 다른 결과를 cross check 하는 여정을) 최소화 하는 방법을 찾음
진행 결과와 배운 점
Chatgpt 등 (LLM) 을 최대한 활용하는건 좋음.. 단, 본인에게 맞는 툴, 그리고 진짜 목적인 도움을 받고 생산성을 높이는데 활용하는 초기의 목적을 잊지 않도록 노력해야 한다는 인사이트를 얻음
1. 프롬프트(질문 잘하 기)를 공부하고 팁을 찾는 것도 중요하지만 어떤 AI가 뭐를 잘하는지 파악하고 생각하고 사용하기가 우선되어야..
2. 무엇보다 가장 중요한건 내가 무슨 일을 해야하는지 목적을 명확하게 하는게 더 중요...
ex) make 업무를 효율화 하는게 아니라 make 에 빠져서 자동화 기능을 탐색.& 공부
3. 목적에 따라 사용해야 할 AI는 달라질 수 있기에 ”내가 어느 한 AI를 완벽하게 마스터해서 잘 쓰는 법“으로 접근 하기 보다는..(이건 호불호가 다를수 있으니.. 엔지니어는 엔지니어 역량 강화, 디자이너는 디자인 역량을 강화하는 AI 툴 활용? 등
4. “내가 이 일을 빠르게 잘 하려면 어떤...AI가 도와줄 수 있지?”로 접근....
