[AIOF 4기] 2주차 과제 - 지원할 기업 분석, AI에게 부탁해봤어요!

지원할 기업 분석, AI에게 부탁해봤어요!

소개

요즘 채용 시즌이라 여러 기업에 지원하고 있는데요. 기업 분석이 생각보다 시간이 많이 들고 어렵더라고요 🥲 그래서 이번엔 ChatGPT와 Geminai 두 가지 AI 도구를 활용해서 딥리서치를 해보면 어떨까? 싶어 시도하게 됐어요.

진행 방법

  • 우선 분석하고 싶은 기업명을 두 AI에게 입력하고, 회사의 사업 내용, 최근 이슈, 핵심 가치 등을 리서치해달라고 요청했어요.

  • 사용한 도구:

    • ChatGPT (GPT-5.2)

    • Google Gemini

  • 같은 질문을 줬는데, 결과가 꽤 달랐어요!

"Title: [U기업] 글로벌 심층 기업 분석 — [전공] 석사·글로벌 커리어 인터페이스 관점

Background:
- 메이저 레이블 중 [U기업]의 비즈니스 모델·재무·전략을 해부하고, 최신 산업 변화와 연결해 글로벌 커리어 관점의 인사이트 도출.

Research Objectives:
1. [U기업]의 수익구조(Recorded/Publishing/Merch)와 가치사슬에서의 차별화 요인을 규명.
2. 최근 3개 회계연도 실적을 세그먼트/지역 축으로 분해·트렌드화.
3. 주요 경쟁사(3–5개)와의 정량·정성 비교를 통해 [U기업]의 포지셔닝 평가.
4. 글로벌 음악 산업의 최신 트렌드와 규제·기술 변화를 요약하고 [U기업]의 대응전략을 검증.
5. [U기업]의 SWOT을 정리하고, 음악학 석사 출신이 글로벌로 적용 가능한 직무·역량 맵을 제시.

Scope:
- 시간: 최근 3개 회계연도(FY2023–FY2025 연도).
- 대상: [U기업] 본체 및 주요 세그먼트(Recorded/Publishing/Merch), 지역(미국/유럽/아시아-한중일 및 인도 등 우선).
- 비교: [S기업], [W기업].
- 제외: 상세 아티스트별 민감 정보, 비공개 계약 세부조건 추정의 과도한 정밀화.

Methodology:
- 문헌 리뷰: 회사 공시/IR, 규제 신고서, 어닝콜 트랜스크립트.
- 산업 데이터: IFPI/RIAA/BPI/ERA, Luminate, MIDiA, 플랫폼 IR(Spotify/YouTube/TME 등).
- 정량 분석: 매출/마진/현금흐름, 세그먼트·지역 믹스, CAGR, 민감도(환율/가격).
- 정성 분석: 5-포스, 가치사슬, 교섭력·잠금효과, 파트너 생태계, 조직·문화 평가.
- 벤치마킹: 경쟁사 대비 KPI 테이블 및 스파이더 차트.

Key Areas of Investigation:
1. 비즈니스 모델 세부(계약 구조, 카탈로그 전략, D2C).
2. 세그먼트·지역별 실적 분해 및 성장/수익성 드라이버.
3. 라이선스/수익배분 모델 변화(아티스트-센트릭/유저-센트릭)와 플랫폼 협상력.
4. AI/UGC/숏폼에 대한 권리 보호·모네타이제이션 전략.
5. 슈퍼팬·멤버십·프라이싱·번들링 실험과 성과 지표.
6. 신흥시장(중국/인도/라틴/한국) 전략과 리스크(규제·검열·환율).
7. ESG·거버넌스·조직문화(레이블 자율·데이터 드리븐 A&R·DEI).

Expected Outcomes:
- 팩트·도표 중심의 비교표(점유율/성장률/마진/지역 믹스/KPI), 실행 가능한 인사이트,
- 커리어 매핑(직무별 요구 역량·권장 프로젝트·포트폴리오 아이디어).

Resources (to consult):
- [U기업] Annual/Interim Reports, Investor Day/Presentations, Earnings Call Transcripts.
- [S기업] Group IR, [W기업] Group 10-K/20-F, 경쟁사 IR.
- IFPI Global Music Report(최신판), RIAA/BPI/ERA/Luminate/MIDiA.
- Spotify/YouTube/Apple/TME/NetEase IR·블로그(수익모델 업데이트).
- WIPO·저작권청·EU/US 정책 문서, 주요 PRO/CMO(ASCAP/BMI/PRS/SACEM/JASRAC/KOMCA).
- Music Business Worldwide, Billboard Pro, Variety, FT/WSJ 등 트레이드·비즈니스 매체.

Deliverables:
- 메인 리포트(문서): 15–25p, 표·차트 포함, 출처 각주.
- 비교 데이터북(스프레드시트): KPI 테이블, 소스 트래킹 시트.
- 1p 이그제큐티브 서머리(요약 인사이트 + 커리어 액션 포인트).
  • 결과는?

    • ChatGPT: 웹 브라우징 기능이 꺼져 있어서인지, 구체적인 리서치 결과를 주지 않았어요.

    • Geminai: 꽤 자세하고 구조적인 분석 결과를 보여줬어요. 기사도 인용하고, 요약도 잘 되어 있었어요.

결과와 배운 점

  • Geminai의 리서치 기능이 꽤 강력하다는 걸 느꼈어요. 시간을 꽤 단축할 수 있었고, 생각보다 정확도도 좋았어요.

  • ❌ 반면 ChatGPT는 최신 정보 기반 리서치를 하지 않아 비교가 어려웠던 점은 아쉬웠어요.

  • 🧠 이 경험을 통해, AI마다 강점이 다르다는 걸 알게 되었고, 앞으로 리서치 목적이라면 Geminai를 좀 더 적극 활용할 듯해요.

도움 받은 글

(이번에는 참고한 글은 따로 없었어요!)

읽는 분께 전하고 싶은 말

혹시 ChatGPT가 리서치 결과를 주지 않은 이유를 아시는 분 있다면 댓글이나 메시지로 알려주세요! 🙏 (브라우징 설정 문제인지, 프롬프트가 부족했던 건지 궁금하네요 😅)


📌 AI 리서치도 ‘도구 선택’이 중요하다는 걸 알게 된 경험이었어요. 취업 준비하시는 분들께 작게나마 도움이 되면 좋겠어요!

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1개의 답글

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