Python과 Chat GPT API를 이용하여 자동화를 해보고 싶었으나..
너무 무지하였습니다.
지난주 사례 실습을 하면서 API 연동을 해 보고 싶어서 공공데이터를 활용하여 연결해보는 시도들을 해 보았고, 결국 실패하였습니다.
1) 아이디어 1: 경구약제 이미지 데이터를 활용한 재미있는 GPTs만들기(실패)
2) 아이디어2: 샘호트만 님의 데이터분석 GPTs도 활용해서 외국인을 위한 서울시 지하철 역사 주변의 식당과 카페 정보를 제공해 주는 GPTs를 만드는 것에 대해서도 생각해봅니다.(실패)
박정기 파트너님 수업을 청강해 보고 Python과 Open AI API를 설치하고 연동해보려고 했는데 그조차 버거워 실패를 합니다. (과정을 제대로 캡처를 하지 못했습니다.)
저도 노마드G님 게시글을 참고하여 공공데이터로 데이터 분석하기 실습을 해 보았습니다.
1) 엑셀파일이 자꾸 오류가 발생하여 데이터 가공 없이 사용이 용이한 PDF 파일을 가지고 분석을 해 보았습니다.
2) 서울시 교통량 데이터를 통해 세울 수 있는 가설 요청
3) 가설 중 선택하여 검증을 요청
폰트를 주고 다시 그려달라고 부탁해봅니다. 2019년 데이터와 비교도 해 달라고 부탁합니다.
2019년과 2020년 월별 데이터에 일관성이 있어 보입니다. 추가 질문을 해 봅니다.
12월에 교통량이 가장 적은 이유를 모르겠어. 그리고 월별 교통량 변화 추이가 2019년과 2020년이 일관성이 있는 것을 보면 월별로 교통량이 줄어들거나 늘어나는 이유가 있을 것 같아. 그 이유에 대한 분석을 해줘.
추가로 질문을 해 보았지만 원하는 답을 얻지는 못했습니다.
배운점
코로나19 펜데믹에 따른 교통량 변화가 당연히 있었을 것이고 눈에 띄는 차이일 것이라 생각했는데 그 차이가 예상과는 달라 데이터 분석의 중요성에 대해 새삼 느꼈습니다.
서울시의 월별 교통량 변화의 차이가 생각보다 큰 것에 놀랐고, 가설 검증 시 여러 데이터 들을 비교해 볼 필요가 있다는 생각을 했습니다.
잘 모르는 영역이라도 데이터만 있다면 충분히 긍정적인 발견이 가능할 것 같습니다. (시장 발굴에 필수)
#9기AIAtoZ