🍿 AI가 추천하는 넷플릭스 필수 영화 17편 - 나만의 큐레이터 🤖🎬

소개

대단한 사례는 아니고 그냥 평범한 사용기라고 하는게 맞겠네요😅

넷플릭스에는 수많은 영화가 있지만, 뭘 봐야 할지 언제나 고민이죠 🤔 그래서 저는 GPT, Claude, Gemini, Llama, Grok 5개의 AI 모델에게 넷플릭스 영화 추천을 부탁했습니다. AI가 나만의 영화 큐레이터가 되어줄 수 있을지 궁금했거든요!

진행 방법

1. AI 모델들에게 동일한 프롬프트 제시:

   • 5개 AI 모델(GPT, Claude, Gemini, Llama, Grok)에 다음 프롬프트를 입력하여 넷플릭스 영화 추천을 요청했습니다.

     사본

     넷플릭스에서 꼭 봐야 할 영화 10편을 추천해주세요. - 작품성과 대중성을 모두 갖춘 작품 - 장르 다양성 고려 - 각 작품별 간단한 평가 포함

2. 추천 결과 취합 및 분석:

   • 각 AI 모델이 추천한 영화 목록을 취합하고 Google Sheets를 활용하여 정리했습니다.

   • 2개 이상의 AI 모델이 공통으로 추천한 영화 17편을 최종 선정.했습니다.

   • 선정된 영화 목록을 바탕으로 영화별 추천 횟수, 장르, 주요 평가 정보를 함께 기록했습니다.

3. 결과 공유:

   • Gemini가 최종 취합하여 17편의 영화 목록을 Google Sheets로 생성해 줍니다.

   • 생성된 결과를 바로 문서나 시트로 만들어준다는 점이 Gemini의 큰 장점이네요
     링크는 아래 참고 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1m-ML5o-6gMYJ3y3wSteKdliIw6HVuQwl9dzPEVcdkYk/edit?usp=sharing

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한국 음악 차트의 스크린 샷

결과와 배운 점

주요 발견:

• '로마'와 '아이리시맨/결혼 이야기'가 각각 5회, 4회 추천되어 가장 높은 선호도를 보였습니다. 🏆

• 대부분 평론 사이트(Rotten Tomatoes)에서 90% 이상의 높은 평점을 기록한 작품들이었습니다. 👍

• 드라마 장르가 주를 이루었지만, 다큐멘터리, 스릴러, SF 등 다양한 장르가 골고루 포함되었습니다. 🍿

배운 점:

• AI 모델들은 객관적인 지표(평점, 수상 이력 등)와 대중적 선호도를 종합적으로 고려하여 영화를 추천했습니다.

• 여러 AI 모델의 추천을 교차 분석하면 더욱 객관적이고 신뢰도 높은 추천 목록을 얻을 수 있습니다.

앞으로의 계획:

• AI가 추천한 영화들을 직접 시청하고, 추천 이유와 나의 감상을 비교 분석해볼 예정입니다. 📝

• 장르, 감독, 배우 등 다양한 기준을 추가하여 개인 맞춤형 영화 추천 시스템을 구축해보고 싶습니다. 🛠️

나만의 꿀팁:

• 넷플릭스에서 어떤 영화를 봐야 할지 고민될 때, AI 영화 추천 서비스를 활용해보세요! 🤖

• 여러 AI 모델의 추천을 비교해보면 더욱 만족스러운 선택을 할 수 있습니다. 😉

• 영화 뿐 아니라 책, 음악, 쇼핑, 여행지 등 다양하게 활용 가능할 듯 하네요.

남은 연휴 기간 동안 좋은 영화들을 정주행해 보세요~