소개
시도한 것
Claude Cowork의 커스텀 스킬 기능을 활용해,
👉 메타분석 논문 작업을 자동화하는 스킬을 제작했습니다.
(PDF 논문 → 데이터 추출 → 메타분석 → Forest plot 생성까지)
이유
메타분석에서 가장 시간이 많이 들고 오류가 잦은 단계는
논문 PDF에서 표본 수, 평균, 표준편차, CI 등을 수작업으로 추출하는 과정이기 때문입니다.
이 반 복 작업을 Claude가 대신하도록 구조화된 스킬로 해결하고자 했습니다.
진행 방법
사용한 도구
맥북 에어, 클로드 맥스 구독
Claude Cowork, Claude Skill
Python (로컬 대량 처리용)
pdfplumber,matplotlib,statsmodels등
Word / Excel 자동 생성 스크립트
프롬프트
클로드 채팅에서 다음과 같은 프롬프트를 던지며 시작했습니다. 이때까지도 내가 클로드 skill에 대해 정확히 몰랐기 때문에, 스킬 자체적으로 파이썬 코드를 품는다는 생각을 하지는 못했습니다. 오히려 답변에서 그러한 기능을 가지고 있다는 점을 알았습니다.
meta-analysis/
├── SKILL.md # 메인 가이드 (Claude가 읽는 문서)
├── requirements.txt # Python 의존성
├── scripts/
│ ├── meta_analysis.py # 핵심: 효과크기 계산, 이질성 분석
│ ├── visualize.py # Forest plot, Funnel plot 생성
│ ├── generate_report.py # Word 보고서 자동 생성
│ ├── extract_pdf.py # pdfplumber 텍스트 추출
│ ├── extract_with_vision.py # Vision API 추출 (로컬용)
│ ├── detect_image_tables.py # 이미지 테이블 감지
│ ├── hybrid_pipeline.py # 통합 파이프라인
│ ├── parse_study_data.py # 연구 데이터 파싱
│ └── validate_extraction.py # 추출 결과 검증
├── references/
│ └── extraction_schema.md # 데이터 추출 스키마 정의
└── data/ # 샘플 데이터이후에 몇 가지의 바이브 코딩적인 조정을 거친 후, 스킬이 만들어졌습니다.
저는 여전히 skill에 대해서는 잘 모릅니다. 그래서 이 결과물들을 어떻게 적용시켜야 하 는지도 물었습니다.
클로드는 질문에서 내가 스킬에 대해서 아는 바가 전무한, 단지 맥스 티켓을 끊은 사람이라는 점을 파악한 것 같습니다. 친절하게 설치법을 알려주었고, 그대로 따라해서, 스킬 설치에 성공했습니다.
이후 cowork로 작업을 새로 시작했습니다.
논문 PDF를 Cowork에 업로드
자연어로 요청
“이 논문들에서 메타분석 데이터 추출해줘”
Claude가
표/본문/이미지 테이블에서 수치 추출
효과크기 계산
Forest plot, Funnel plot 생성
Excel + Word 리포트까지 자동 생성
Cowork 환경에서는 API 키 없이 Claude가 직접 PDF를 “보고” 처리하도록 설계한 것이 핵심 포인트입니다. 별도의 Vision API 호출이 필요 없다는 점이 장벽을 낮춰 주었습니다.
스킬을 실제 적용해서 메타분석 논문 추출 및 재구성해 보기
결과와 배운 점
결과
논문 1편당 30–60분 걸리던 데이터 추출 → 2–3분 내 완료
SD가 없는 경우도
SE, CI, IQR, Range 기반 자동 변환 공식 적용
Forest plot / Funnel plot까지 자동 생성
배운 점 & 꿀팁
SKILL.md 설계가 성능의 80%
→ Claude가 “어떻게 행동해야 하는지”를 문서로 명확히 정의해야 함데이터 스키마를 먼저 고정하면 결과 일관성이 크게 좋아짐
“이렇게 요청하면 이렇게 답한다”는 예시 대화를 꼭 포함할 것
시행착오
PDF 내 이미지화된 테이블에서 수치 누락 발생
→ Vision 기반 보조 파이프라인 추가로 해결논문마다 결과 변수 표현 방식이 달라
→ 추출 스키마를 MECE하게 재정의
도움 필요한 부분
복잡한 그래프(Forest plot 이미지)에서 효과크기 역추출 정확도 개선
다중 outcome / subgroup 메타분석 자동 분기 처리
앞으로의 계획
PRISMA 흐름까지 포함한 완전 자동 메타분석 파이프라인
질문 생성 → 검색 → 스크리닝 → 분석까지 이어지는 멀티에이전트 루프로 확장
도움 받은 글 (옵션)
Claude Cowork 공식 문서
기존 메타분석 자동화 사례 및 통계 가이드 문헌
