비정형 데이터에 대한 데이터 분석 두번째 시도로는
“유저 인터뷰 결과를 정리해둔 비정형 데이터를 업로드해 인사이트 도출이 되는지” 입니다.
Raw Data은 다음과 같습니다.
이 데이터를 ADA에 올려보았습니다.
보기 좋게 잘 나온 것들만 편집하여 공유드리지만 결론은 간단했습니다.
요약하자면,
여러 칼럼을 종합한 인사이트 도출은 가능은 하지만 아주 고차원적 도출은 단순한 프롬프트로는 힘들었습니다.
칼럼별 단순한 인사이트는 단순한 프롬프트 한 번 만으로도 꽤 잘 도출됨을 확인하였습니다.
고차원적 인사이트도 조금 프롬프트를 계속 적용하다보면 나오지만 제로샷으로 바로 나오지는 않는 것 같았습니다.
이후의 과정은 서비스의 디테일한 정보가 있어서 외부 공개가 어렵지만,
이를 활용해 추가로 해본 것은 아래와 같습니다.
페르소나 제작
사용자 여정 지도(User Journey Map) 제작
소구 포인트 추가 제작(USP, User Selling Points)
인터뷰 정리만 체계적으로 잘 해둬도, 간단한 프롬프트로도 이니셜 리포트는 뚝딱 나올 것 같고
프롬프트를 체계적으로 프로세스를 만들어 테스트를 해보면 유의미한 결과를 볼 수도 있을 것 같아
현재 회사 및 서비스에서도 디테일하게 수정해서 적용 테스트 예정입니다