📝 한줄 요약
기존 임장보고서 PDF 하나를 학습시켰더니, 서초구 데이터를 직접 수집해서 같은 형식의 PPT를 만들어줬다. 지역당 2~3시간 걸리던 사전조사가 수십 분으로 줄었다.
바쁘시면 이것만 읽어도 돼요:
Claude Code에게 임장보고서 PDF를 학습시키고 서초구 분석을 요청 → 인구·교통·학군·호재 데이터까지 직접 수집해서 PPT 생성
AI가 PDF 구조를 파악하고 데이터 수집부터 슬라이드 디자인까지 스스로 설계함
한 번 만든 보고서 생성 과정을 스킬로 저장해두면 다음 지역은 지역명만 입력하면 됨
WebSearch를 서브에이전트에 맡기면 권한 오류 발생 — 메인 세션에서 직접 실행해야 함
지역당 사전조사 2~3시간 → 수십 분으로 단축
🎯 이런 분들께 도움돼요
임장 전에 인구·교통·학군·공급 등 기본 데이터를 직접 찾아 정리하는 분
여러 지역을 반복해서 조사하다 보니 매번 같은 작업이 반복된다고 느끼는 분
현장에서 더 깊은 인사이트를 얻고 싶은데 조사 시간에 에너지를 다 쏟는 분
😫 문제 상황 (Before)
임장을 가기 전에 지역 조사를 직접 해본 분이라면 공감하실 거예요.
인구는 구청 홈페이지, 교통은 따로 검색, 학군은 또 다른 데서 찾고, 재건축 현황은 여기저기 흩어져 있고... 이걸 한 장의 보고서로 만들려면 기본 2~3시간은 각오해야 했어요. 그나마도 정보를 취합해서 PPT로 정리하다 보면 정작 "이 지역에서 뭘 봐야 할까"를 생각할 여유가 없었죠.
반복되는 지역 조사마다 같은 작업을 처음부터 다시 하고 있다는 게 가장 비효율적으로 느껴졌어요. 아낀 시간을 현장 방문과 인사이트를 얻는 데 쓰고 싶었습니다.
🛠️ 사용한 도구
도구: Claude Code
모델: Claude Sonnet 4.6
특이사항: WebSearch(인터넷 검색), python-pptx(PPT 생성) 활용
🔧 작업 과정
1단계: PDF 한 장 학습시키기 — "이 형식으로 만들어줘"
시작은 간단했어요. 기존에 직접 작성했던 임장보고서 PDF를 Claude Code에 건네면서 이렇게 요청했습니다.
이 파일과 같은 구조의 부동산 임장 보고서를 작성하려고 해.
우선 내용을 학습해주고, 이 자료를 이해하는 데 필요한 것들을 나에게 질문해줘
PDF가 20MB를 넘어서 직접 읽지 못하는 문제가 있었는데, Claude Code가 스스로 pdftotext라는 변환 도구를 써서 텍스트로 바꾼 다음 읽었어요. 결과적으로 40개 섹션, 5부 구성 (지역선택 기준 → 입지분석 → 시장분석 → 단지분석 → 의사결정)을 파악했습니다.
이걸 학습시켰더니 "어떤 데이터를 수집해야 하는지", "슬라이드를 어떻게 구성해야 하는지"를 스스로 설계하더라고요.
2단계: PDF 읽기 환경 설정 — 약간의 고비
PDF 읽기에 필요한 시스템 도구 pdftoppm 은 어떻게 설치하면 돼?
도구 설치 자체는 금방 됐는데, 설치 후에 경로(PATH)가 제대로 적용이 안 되는 문제가 있었어요. 새로운 화면을 열 때마다 도구를 못 찾는 상황이었는데, Claude Code가 직접 경로 설정 명령어를 찾아서 해결해줬습니다.
이런 환경 설정 문제는 익숙하지 않은 분들한테 걸림돌이 될 수 있어요. 저도 처음엔 당황했는데, "왜 안 되는지 설명해줘"라고 물어보니 원인과 해결 방법을 바로 알려줬 습니다.
3단계: 서초구 데이터 수집 + PPT 생성 — 진짜 핵심
이제 본론이에요.
1. 서울시 서초구를 분석해주고
2. 투자 조건은 제외, 지역 공부 목적으로
3. AI로 공공 데이터 수집해서 사전조사 먼저
4. 출력 형식은 PPT, 학습한 임장보고서 형식으로
5. 개요 + 입지분석(인구/직장/교통/학군/환경/공급/호재)부터
이 요청 하나로 Claude Code가 스스로 웹 검색을 시작했어요.
서초구청 공식 홈페이지에서 인구 415,407명, 세대수 195,234세대 수집
9호선 급행·3호선 등 6개 지하철 노선 데이터 정리
강남 8학군 현황, 서울성모병원 등 의료 인프라
반포·서초 재건축 단지 현황, 개발 호재까지
그리고 이걸 바탕으로 다크 테마 PPT 15장을 직접 만들어줬습니다.
인상적이었던 순간: 제가 따로 "이런 슬라이드를 만들어"라고 지정하지 않았는데, PDF에서 학습한 보고서 구조를 그대로 재현해서 비슷한 형식으로 정리해줬어요. "내가 보고 싶어 하는 데이터들이 거기 있다"는 느낌이었습니다.
4단계: 자동화 스킬로 저장 — 다음 지역부터는 지역명만
한 번 만든 걸로 끝내기엔 아쉬웠어요. 매번 이 과정을 처음부터 반복하고 싶지 않았거든요.
좀전에 임장사전조사보고서 만들던 과정을 스킬로 만들어줘.
지역명을 입력하면 자동으로 만들어지는 스킬로
4명 의 AI 전문가 에이전트가 병렬로 이 요청을 분석했어요. 기획자·사용자·기술 전문가·검수자 역할로 나뉘어서 각자 어떤 기능이 필요한지 의논하고, 위험 요소(데이터 신뢰도, 환경 오류, 권한 문제)까지 미리 점검했습니다.
기획 인터뷰 중 결정한 내용들:
Q: 스킬 이름을 어떻게 할까요?
→ pre-visit (임장 사전 방문의 의미)
Q: 어느 수준으로 만들까요?
→ 풀버전 (에러 대응, 신뢰도 관리, 폴백까지 포함)
Q: 저장 위치는?
→ 지역별 자동 분류 (30-analysis/research/서초구/ 형식)
결과물로 6개 파일이 생성됐고, 이제 /pre-visit 수원 영통구 한 줄이면 같은 구조의 보고서가 나옵니다.
✅ 결과 (After)
Before vs After
항목
Before
After
지역당 사전조사 시간
2~3시간
수십 분
데이터 수집 방식
직접 탭 열어가며 취합
AI가 7개 카테고리 자동 수집
보고서 형식
매번 새로 작성
PDF 학습 후 동일 형식 재현
다음 지역 사용
처음부터 반복
지역명 하나만 입력
생성된 결과물
서초구_임장사전조사보고서.pptx— 다크 테마 15장 슬라이드pre-visit스킬 — 지역명 입력 시 자동 수집·생성서초구_raw_data.json— 수집 데이터 체크포인트 (재생성 시 재수집 불필요)
💬 이 과정에서 배운 AI 활용 팁
효과적이었던 것
"이 형식으로 해줘"가 강력하다: 말로 설명하는 것보다 실제 예시 파일을 보여주는 게 훨씬 정확한 결과물이 나왔어요. PDF 하나 학습시켰을 뿐인데 구조를 그대로 재현했습니다.
한 번의 과정을 스킬로 저장한다: 좋은 결과가 나왔을 때 "이걸 자동화해줘"로 이어지면 다음엔 반복 작업이 없어집니다.
막히면 바로 물어본다: PDF 경로 문제처럼 낯선 오류가 나왔을 때 "왜 안 되는 거야?"라고 물어보면 원인을 찾아줍니다.
이렇게 하면 안 돼요
WebSearch를 "대신 해줘"라고 시키면 권한 오류: AI가 다른 AI에게 인터넷 검색을 맡기려고 하면 막히는 경우가 있어요. 메인 대화창에서 직접 검색하도록 유도하세요.
너무 많은 걸 한 번에 요청: 15장 슬라이드를 한 번에 "다 만들어줘"보다 "개요+입지분석부터 해보자"처럼 단계를 나누는 게 결과물 품질이 더 좋았어요.
🌍 다른 업무에 적용한다면?
분양 시장 조사: 청약 전에 해당 지역 분양 단지·경쟁률·시세를 자동 수집
스터디 사전 자료 준비: 지역 스터디 발표 전에 데이터 수집·정리 자동화
비교 분석: 두 지역을
/compare 서초구 vs 동작구형태로 나란히 비교 보고서 생성
🚀 앞으로의 계획
우선 다른 후보 지역(수원 영통구, 동탄2신도시 등)에 바로 pre-visit 스킬을 실행해볼 예정이에요. 서초구 외에도 잘 작동하는지 검증하면서 필요한 부분을 개선할 계획입니다.
이후엔 사전임장 보고서 생성 후 /council 스킬로 5인 AI 토론까지 이어지는 흐름을 만들고 싶어요. 데이터 수집 → AI 토론 → 임장 체크리스트 순으로 이어지면 현장 방문 전 준비를 거의 자동화할 수 있을 것 같습 니다.
📋 재사용 가능한 프롬프트
프롬프트 1: PDF 학습 후 동일 형식 보고서 요청
[첨부파일.pdf] 이 파일과 같은 구조의 보고서를 [분석 대상]에 대해 작성해줘. 공공 데이터를 직접 수집해서 PPT로 만들어줘. [포함할 항목]부터 시작해보자.
[수정할 부분]: 분석 대상과 포함할 항목을 본인 상황에 맞게 변경하세요.
프롬프트 2: 반복 작업을 스킬로 저장
방금 만든 과정을 스킬로 저장해줘. [입력값]만 바꾸면 자동으로 실행되는 방식으로. 저장 위치는 [경로]로 해줘.
[수정할 부분]: 입력값(지역명, 회사명 등)과 저장 경로를 원하는 대로 설정하세요.
