랭그래프를 활용한 AI 노트 계획

목표 설정

‎​1. 프로젝트 배경 및 필요성

• 마켓 리서치 업무를 담당하다보면 다양한 자료들을 긁어 모으게 됨

• "수집 -> 정리 -> 아웃풋"의 단계를 거쳐야만 함

• "정리" 단계에서 상당히 시간이 많이 소요되는데, AI에이전트를 통해 생략할 수 있다면 좋겠다고 생각함

2. 프로젝트 목표 및 개요

• 이번 프로젝트에서는 "수집 -> 아웃풋" 단계로 이어질 수 있도록 최소한의 기능으로 구현하여 이전 마켓 리서치 업무 보다 시간을 단축시키는 것을 목표로 함

3. 세부 구현 계획

1주차: 프로젝트 기초 설정

• 프로젝트 구조 설계

  • WHAT:

    • 프로젝트 루트 디렉토리: C:/Dev/sticky_note/

    • Git 저장소: GitHub 프라이빗 레포지토리 생성

    • HOW:

      • 모듈별 디렉토리 구조화 (ui/, services/, etc.)

      • README.md 작성 (프로젝트 설명, 설치 방법, 사용 방법)

      • .gitignore 설정 (가상환경, API 키 등 제외)

• 개발 환경 준비 (VS code, 파이썬, PyQt6 GUI, Git)

  • WHAT:

    1. VS Code 설정

       • Python Extension

       • Git Extension

       • Code Runner Extension

    2. Python 환경

       • Python 3.9+ 설치

       • 가상환경 생성: python -m venv venv

    3. 필수 라이브러리

       • PyQt6 (GUI 프레임워크)

       • LangChain (OpenAI 통합용)

       • python-dotenv (환경변수 관리)

2주차: 핵심 기능 구현

• PyQt6의 QMainWindow를 상속받아 커스텀 윈도우를 구현 (스티커 노트 특성 구현)

  • WHERE: ui/note_window.py, ui/chat_window.py

  • WHAT:

    1. 스티커 노트 윈도우

       • 프레임 없는 투명 창

       • 드래그 가능한 타이틀바

       • 우측 상단 컨트롤 버튼 (최소화, 닫기)

    2. 대화 창

       • 채팅 인터페이스

       • 결과 복사 버튼

• LangChain을 활용하여 OpenAI GPT 모델과의 통신을 관리

  • WHERE: services/ai_service.py

  • WHAT:

    1. LangChain 설정

       • OpenAI GPT-4 모델 연동

       • 프롬프트 템플릿 설정

       • 응답 형식 정의

    2. 비동기 처리

       • 텍스트 처리 최적화

       • UI 응답성 유지

3주차: 통합 및 최적화

• 성능 최적화를 위해 메모리 관리와 비동기 처리를 개선

  • WHERE: 전체 애플리케이션

  • WHAT:

    1. 메모리 관리

       • 대용량 텍스트 처리 최적화

       • 메모리 누수 방지

    2. 비동기 처리

       • API 호출 최적화

       • UI 스레드 관리

클로드의 도움으로 전반의 기획을 대략 작성해보았으나 개발 경험이 전무하여 많이 부족합니다!
보완해야할 점이 있다면, 어떤 내용이든 피드백 부탁드립니다 !! 감사합니다 🙂