#1 아이디어의 시작
GPT 가 글이 길어지거나 내용이 방대해지면 작동을 잘 못한다는 점에 착안해서 PICF rule (Purpose - Information - Condition - Format) 이라는 양식을 제공해서 업무 단위별로 코드를 구현해달라고 해보기로 함
목적 - Purpose
정보 - Information
조건 - Condition
형식 - Format
#2 세팅 - Jupyter notebook setting
데이터 분석 - Advanced data analysis
사용 plug in - 1) AskyYourCode 2) ChatWithGit 3) Zapier
#3 시작 - 데이터 분석 - Advanced data analysis
—> 잘 수행됨
—> 다만 GPT 내에서 데이터를 올린 후 코드를 진행하기 보다는 GPT 가 짜준 코드를 base 로 다른 IDE 에서 하는것이 훨씬 성능이 좋은것 같습니다.
—> 이미지가 자꾸 사라져 pdf 파일로 올립니다.
URL : https://chat.openai.com/share/b52d9520-bd22-4d8a-8aa4-5ecc3b438370
#4 시작 - 파이썬 프로그램 개발
URL : https://chat.openai.com/share/cd656594-f0b0-44f1-83a0-e2a961a65957
—> 아직 까지는 잘 안됨
—> 역시 짜준 code 를 IDE 에 옮겨가서 하면서 해보는게 좋을다
#5 결론
1) GPT 가 짜준 코드는 GPT 내에서 종료하지 말고 매번 IDE 에 넣어서 확인해보고 진행하는것이 좋아보입니다.
2) PICF 에 따라서 코드를 조금씩 아주 디테일하게 수정해나가면 내가 원하는 결과가 도출되는 프로그램을 만드는데 도움이 될 수 있지 않을까 합니다.