소개
지난번 사례기 이후 무려 5~6개의 버전을 엎었다.
Taskmaster의 tool call 제한은 귀찮고, 더 나은 로직을 만들보려고 겁없이 Max모델을 썼다가 지갑이 털렸다...
2주 만에 60달러 결제되며 현실 자각 타임 🤯 (한 달아 빨리 지나가다오…😮💨)
지금은 포기하고 그냥 막 씁니다ㅋㅋ
바이브 코딩과 커서를 알기 전엔 주식/비트코인 가격예측 프로그램을 파이썬 코드 몇 줄로 기본 모델을 구현했었다. 하지만 커서를 이용해 웹 기반으로 만들면서 일이 걷잡을 수 없이 커졌다.
기능 구현 자체도 오래 걸렸고, "로직이 더 중요한데 웹이나 화면기능에 시간을 너무 쓰는 건 아닌가" 하는 회의도 있었지만, 그래도 커서를 통한 바이브코딩 경험은 값졌다. 😌
진행 방법
🔧 사용한 도구
프론트-백 통합 개발: Cursor (React + Vite + TypeScrip / FastAPI + Uvicorn)
API 테스트 및 데이터 흐 름 점검: Taskmaster, sequential-thinking
예측 모델: TensorFlow 기반 LSTM
데이터 저장 및 시각화: Supabase + ReChart
⚙️ Cursor 바이브코딩으로 느낀 점
하드코딩 지옥
파일 수정하면서 문제가 생기면 화면에서 보낸 파라미터나 api로 가져온 데이터는 무시하고 하드코딩하기도 함.
중간에 한번씩 하드코딩한 부분을 확인해달라고 해야함.
아웃풋이 이상하면 반드시 디버깅을 해야함.
중간점검은 반드시 필요
main task가 끝날 때마다 처음부터 전체 흐름에 문제가 없는지 확인해달라고 해야함
그럼에도 불구하고 task가 많으면 각 task마다 작업한 것들이 연결되지 않은 경우가 있음
오류 해결할 때 앞뒤 로직은 체크해도(안할 때도 많음. 해당 소스만 체크하는 경우도) 2-3단계 전 task나 전체 로직은 체크하지 않는 것 같음.
Taskmaster로 통합 테스트를 완료했더라도 별도 테스트는 필수❗
구현하지 않은 로직 or 함수인데 구현했다고 가정하고 답변을 하는 경우가 있음.
이럴 경우는 사용자가 직접 디버깅하면서 확인해야함. 거듭된 수정 요청에도 커서가 못 찾는 부분이 있음.
로직이나 구조에 대한 질문을 많이 하자
디버깅 하려고 구조나 로직을 물어봤는데, 답변하면서 스스로 답변을 찾고 수정하기도 함.
버그가 생겼을 때 커서가 소스 코드 분석한 것이 틀릴 경우가 있다
실제로 디버깅을 해보 면 커서가 찾아낸 곳이 아니라 다른 곳이 잘못 되어있을 경우가 있다.
차트가 제대로 나오지 않아서 디버깅해보니, 프론트 엔드의 데이터 변환 함수에서 오류가 생겼는데 계속 백엔드에서 잘못 리턴하고 있다고 분석함. 3번 연속... -_-;
파일로 정리해달라고 하자
프로젝트 구조, 중요 로직 구성, 수정된 사항과 오류 수정 히스토리를 각각 파일로 정리해달라고 한다.
원래 목적은 AI는 어떻게 개발하는지 궁금해서였는데, 정리하고 보니 커서의 문제점과 주의할 점을 미리 인지시켜 방지하기 위한 것이었다. 커서놈의 반성의 시간ㅋㅋ
커밋이 귀찮으면 한마디만 하자. 커밋해줘.
평소 소스 커밋할 때는 수정한 거 다시 확인하면서 커밋하는데, 커서로 코딩하니 수정된 소스가 너무 많아서 프롬프트에 커밋해달라고 함.
커밋메세지를 너무 잘 써줘서 앞으로는 프롬프트에 시키기로.
폴더구조는 개발 시작전에 정리하자
러버블에서 가져온 디자인은 루트에, 백엔드는 backend 폴더 밑에 있어서 프론트엔드 소스를 front폴더로 옮겨달라고 요청
소스 이동하면 소스내 경로도 변경해야하는데 놓친 것들이 많았다.
다시 제대로 작동시키는데 삽질했음. 요청한 걸 후회함.
커서는 늘 "완벽하게 구현되었습니다"라고 말한다. 정말 그럴까? 🧐
몇 번의 수정 끝에 오류는 발생하지 않음.
하지만 차트는 아직 원하는 대로 나오지 않음. 😓 몇번의 되풀이 후, 커서가 뭔가를 놓쳤거나 잘못 인식하고 있다는 생각에 디버깅을 해 봄.
구현되지 않은 데이터 셋이 있었고, 로직도 함수만 선언된 채로 있었다. 차트에는 하드코딩한 데이 셋을 넘기고 있었다... ㅇㅅㅋ....... -_-;;;
(Cursor는 실수를 할 수 있습니다......ㅋ)
앞으로 해야 할 일
현재 LSTM 모델의 백테스트 및 학습 방식 개선 필요성을 인지함
모델 업그레이드를 위한 작업 리스트 작성 완료 ✍️
차트 시각화 정확도 개선 예정