부동산 투자 계산기를 위한 웹서비스 개발 자동화 사례: Vooster, V0, Cursor 활용

소개

부동산 투자 결정을 돕기 위한 웹서비스 개발 과정
개발의 목적은 수익률 계산에 기반한 부동산 투자 결정 도우미를 만들기 위함.
상가·공장 등 수익형 부동산 투자자가 매입·보유·매도 전 과정을 입력하면 목표수익률, 세전·세후수익, 적정 매도가 및 입찰가를 실시간으로 산출·비교해 주도록 디자인되었음.
복잡한 계산을 자동화하여 투자 판단 속도와 정확성을 높이고, 시나리오별 의사결정을 지원하도록 함. 또한 경매를 통한 부동산 투자시 입찰가 산정과 수익률 계산을 데이터 입력을 통해 빠르게 하도록 함.

진행 방법

과정: Vooster AI, V0.dev, Gemini, Cursor 등 자동화 도구들을 여러개 동시에 또한 순차적으로 사용하여, 개발 효율성을 높이고 빠르게 프로토타입을 완성
사용한 도구들:
- Vooster AI: PRD, TRD 문서 작성
- V0.dev: 프로토타입 개발
- Cursor: 고도화 및 세부 조정
사용한 프로세스:
1. PRD, TRD 문서 생성: Vooster를 통해 거의 '전문가 수준'의 문서화 작업을 할 수 있었음.
초보에게는 정말 사용하기 쉽고 따라가기 쉬웠지만 전문가 수준의 PRD를 생성할 수 있는 좋은 툴이었음.
사용자여정과 관련한 참조문서도 만들 수 있는데 이것을 활용하지는 못했지만 전문적인 개발과정을 들여다보고 한 수 배울 수 있어서 좋았음.
1. V0.dev로 프로토타입 개발: PRD를 기반으로 웹서비스 초기 구조 설계
  기존에 Lovable, Bolt, V0를 비교해 본 적 있는데, V0가 가장 디테일하게 잘 만들어서 V0를 통해 초안을 작성함.
2. Cursor에서 최적화: V0에서 개발 초안의 코드를 다운받아 Cursor에서 고도화 진행
  이때 필요한 프롬프트는 그저 '고도화하고 싶어'라는 말 (Vibe)만 입력해도 알아서 척척 진행함.

결과와 배운 점

결과
디자인 부분은 크게 염두에 두지 않는 그저 계산기이지만 실제 활용 기능이 생각보다 출중했음.
매매시 매입가 기준으로 수익률 계산
특히 경매를 통해 입찰시 입찰가를 통해 수익률을 계산할 수 있으며, 반대로 목표수익률을 통해 입찰가를 산정하는데 도움을 줄 수 있도록 함.
수익률에 따른 입찰가를 한눈에 볼 수 있음.
또한 이러한 전반적인 내용을 보고서로 출력하게 하고, 전문투자자의 설명을 추가하여 투자결정에 도움을 줄 수 있도록 함.
그 외 자신의 투자 포트폴리오 대시보드를 만들어 투자내역을 한눈에 보고 분석 및 관리할 수 있게 함 (이 기능은 아직 완성단계는 아니나 추가적으로 데이터를 보관하거나 분석할 수 있도록 연동해야 함).
AI 시장분석도 아직 좀 더 세밀한 연동작업이 필요하다고 생각됨.
개발 과정에서 배운 점:
- AI 도구를 활용한 효율적인 문서화 및 개발 프로세스.
- Vooster를 활용한 초기 기획 단계에서부터 개발에 필요한 지식 습득.
- 특히 Vooster가 초보 개발자에게도 친절하게 필요한 사항을 추천하며 쉽게 개발 과정에 접근할 수 있게 도와줌.
- 초보도 AI로 모든 것을 배워가며 개발할 수 있다는 것 (여러 AI도구들을 펼쳐놓고 질문해가면서 활용).
- 아쉬운 점은 Vooster에서 만든 TRD나 Code guideline 등 다른 문서들을 이번에 직접 활용해 보지 못했음.
- 다음엔 더욱 세부적인 고도화 작업과 AI 도구의 지속적인 활용을 해봐야겠음.
- 로그인 데이터를 위한 supabase 연동 및 마지막 배포작업 배워 적용하기가 다음 목표임.