AI Google Studio Build에서 Google Sheet를 데이터베이스로 연동한 사례 🏥📊
소개
병원을 이용하는 보호자분들을 위해 우리 병원과 연계된 치료센터를 안내해주는 사이트를 AI Google Studio Build로 제작했습니다.
이 과정에서 치료센터 정보를 관리할 데이터베이스가 필요했는데, 별도의 DB나 관리자 페이지를 구축하기보다는 Google Sheet를 데이터베이스처럼 활용해 사이트와 연동하는 방식을 선택했습니다.
이유는 다음과 같습니다.
기존에 정리된 치료센터 데이터를 그대로 활용 가능
비개발자도 쉽게 수정/관리 가능
빠르게 MVP 형태의 사이트를 만들 수 있음
진행 방법
1️⃣ 사용한 도구
AI Google Studio Build: 사이트 제작 및 AI 연동
Google Sheets: 치료센터 데이터 관리용 DB
Google Sheets API: 시트 데이터 조회
Google Cloud API Key: 인증 및 접근 제어
2️⃣ Google Sheet를 DB처럼 사용하는 구조
Google Sheet 컬럼 예시
센터명
주소
연락처
진료 분야
비고
👉 이 컬럼 구조가 사이트에서 사용하는 데이터 구조와 정확히 매칭되어야 정상적으로 값이 출력됨
3️⃣ 연동 방식 (No-Code에 가까운 접근)
Gemini에게 아래와 같이 질문하며 방향을 잡았습니다.
Google Sheets를 데이터베이스처럼 연동하는 쉬운 방법을 알려줘
Gemini가 제안한 대안 요약:
Google Sheets를 데이터베이스로 연동하기 (No-Code 방 식)
Sheety 또는 Google Sheets API 활용
시트에 입력된 데이터가 실시간으로 사이트에 반영
장점
엑셀처럼 익숙한 UI로 데이터 관리 가능
별도의 관리자 페이지 개발 비용/시간 절감
단점
데이터가 많아질 경우 속도 저하 가능
API Key, 공개 범위 등 보안 설정에 주의 필요
4️⃣ 인증 및 권한 설정 포인트
Google Cloud에서 Sheets API 활성화
API Key 발급 후 AI Google Studio Build에 연결
시트 공유 권한 설정 시
보기 가능범위 확인 필수
결과와 배운 점
⚠️ 시행착오
초기 연동 시 사이트에 데이터가
undefined로 표시됨원인: Google Sheet 컬럼명과 코드에서 호출하는 키 값이 정확히 일치하지 않았음
해결: 시트 구조를 다시 정리하고 필드명을 통일
✅ 결과
Google Sheet와 연동된 데이터 기반 사이트 페이지 1개 완성
Sheet 수정 → 사이트 데이터 즉시 반영되는 구조 구현
🚀 다음 계획
단순 조회 페이지를 넘어
치료센터 클릭 시 상세 페이지 이동
실제 서비스에 가까운 구조로 확장
느낀 점 & 메시지 💬
데이터베이스 연결이 쉬운방법은 단순하게 보이지만 그래도 어렵다는 것을 느꼈고, 애초에 내가 갖고있는 데이터를 잘 정리해두는게 중요하다는 것을 깨달았습니다.
