소개
시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요.
결론부터 말하면 시연 하려고 했던 카메라 자동 구동은 ChatGPT 안에서는 사용자가 직접 눌러 구동 시키는 방식이라 처음 방식부터 전면 수정이 필요했습니다.
ChatGPT Apps SDK + MCP 예제(피자 Pizzaz 같은 것)는
“카메라를 켜는 코드”를 포함하지 않음.ChatGPT 안에 있는 카메라는 사용자가 직접 누르는 UI(모바일 앱/웹 카메라 버튼)이고, 우리가 만든 서버나 “명령어”로 강제로 여는 구조가 아님.
따라서 새롭게 다시 접근하여 memulens 앱을 호출하면, GPT 스타터 문구를 눌러 메뉴 사진을 첨부하여 번역을 하는 방식으로 선회를 했습니다.
8. 요약
이 문서는 MenuLens MVP를 위해:
App Instructions (DeepL 우선 사용 규칙 포함)
V0 Vision-only + ChatGPT 번역 플로우
V1 Pizza 서버 기반 DeepL 번역 툴 설계 및 샘플 코드
를 한 번에 붙여 넣을 수 있는 단일 문서 이다.
VS Code에서 이 파일을
menulens_mvp_spec.md로 저장한 뒤,Claude Code에게 “이 스펙대로 Pizza 예제를 MenuLens + DeepL MVP로 바꿔줘”라고 시키면
단계적으로 메뉴판 → DeepL 번역 → 풍선 설명까지 전부 테스트할 수 있다.
진행 방법
ChatGPT, VS code, Claude code, Deepl, Codex
'새술은 새포대' 라고
새 폴더를 만들어서 처음부터 다시 시작 했습니다.
기존에 했던 git clone 이후
ChatGPT와 새롭게 목표와 방향을 제시하여 VS code에 반영할 수 있게 md파일 형태의 정리를 했습니다.
Deepl에서 API key를 받아서 VS code에 반영.
딥 API 키 및 제한
GPT 처럼 트리거 문구 "메뉴 사진 업로드" 로 구성해서 위젯 형태로 구성
다양한 방법으로 구현을 해보려고 했지만, 사진을 업로드 하는 방식은 아직까지 구현이 안되고 있습니다.
컴퓨터 화면에 표시된 한국어 앱의 스크린샷
검은색 컴퓨터 화면의 스크린샷
Claude code, Codex를 번갈아 가며, 진행을 해 봤지만, 지침이 잘못된 것인지 점검을 해보려고 합니다.
