LLM Multi Agent를 통한 의사결정 효용성 분석(논문)

안녕하세요.

랭그래프로 에이전트 스터디 '브랜든'입니다.

저는 멀티에이전트로 의사결정 가능성을 검증하는 주제로 박사논문을 작성중인데요 이번 랭그래프로 간단한 MAS를 만들어서 맛보기를 해보려고 합니다.

연구계획서 요약을 첨부합니다.(저작권 유의)

초록: 본 연구는 LLM 기반 멀티 에이전트 시스템(MAS)을 적용하여 복잡한 국제 갈등 상황에서의 의사결정 지원 가능성을 검토한다. 주요 국가 지도자들의 전략적 의사결정을 LLM과 MAS의 융합으로 시뮬레이션하며 기업 및 국가간 주요 의사결정 과정에서 MAS의 활용 가능성을 탐구한다.

연구 배경: LLM의 언어 처리 능력과 MAS의 상호작용 모델링을 결합해 복잡한 국제 갈등에서의 의사결정을 시뮬레이션한다는 가능성을 탐구한다. 미국, 중국, 소련 등의 국가가 여러 정치적·군사적 고려사항을 기반으로 주요 의사결정을 내린 과정을 MAS로 재구성하는 목적을 제시한다.

연구 목표 및 의의: MAS와 LLM의 결합을 통해 지도자들이 내린 전략적 의사결정과 그 상호작용을 분석함으로써, MAS가 현대 국가간 의사결정을 지원하는 도구로서의 가능성을 강조한다.

연구 질문: LLM MAS가 각국 지도자의 의사결정을 정확히 재현할 수 있는지, 지도자 간 상호작용이 상황 전개에 미친 영향을 어떻게 분석할 수 있는지, 그리고 MAS의 개선 필요 요소가 무엇인지를 주요 연구 질문으로 삼는다.

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