클로드3 OPUS 모델로 인스타 이미지, 릴스 예약 발행 서비스 개발하기(GPT4 vs Claude3)

문과생도AI 3분 OT

https://gamma.app/docs/10-AI-3OT-wyo2swbyx4t8zy4

결론

1. 아직 많이 써보지는 않았지만, Claude3 OPUS 모델이 GPT4 모델보다 앞서는 부분이 있다.

2. Claude3 OPUS 모델의 답변이 GPT4 답변보다 길고 자세하게 나오는 경향이 있다.

3. GPT4는 에러에 대해서 다양한 원인을 먼저 찾지만, OPUS는 바로 해결하려는 경향이 있다.

4. GPT4는 포기한 방법을 Claude3 OPUS는 성공

목표

1. 클로드3 OPUS 모델을 활용하여 인스타그램 이미지, 릴스 예약 발행 서비스 개발해보기

2. streamlit을 활용해보기

3. 이미지 게시

4. 릴스 게시

5. 예약 발행 기능

유튜브 동영상 링크 첨부

추가 할 기능

1. 다중 예약 발행 기능

개발 진행 방식

클로드3 OPUS로 최대한 모두 개발하려고 해봄

코드에 대한 복사 붙여넣기는 클로드3 OPUS가 더 직관적인 듯

기능을 하나하나 붙여가는 방식으로 개발 진행

놀라웠던 점은 streamlit 코드를 거의 실수 없이 한 번에 잘 만들어줬다는 사실 따라서 OPUS로 streamlit 코드 기능 생성은 아주 좋았다.

같은기능 코드 개발 비교 (GPT4 vs Claude3 OPUS)

클로드3 OPUS 모델

→ 코드를 잘 만들어주었고, 만들어준 코드에 대한 설명도 자세함, 코드를 빼먹지 않고 처음부터 다 만들어줌.

→ 시간적으로는 오래걸려도, 빼먹거나 안돌아가는 경우는 없었다.

→ 일단 자신이 잘못했다고 하고, 곧바로 해결 방법을 1가지 제시

GPT4 모델

→ 동일한 코드는 생략하는 모습

→ 에러에 대한 해결책을 여러가지 제시 후, 그 중에서 1가지로 먼저 해결해보는 모습

→ 물론 Streamlit에서 호환이 잘 안되는 방식이기는 한데, 아에 포기를 해버리는 모습

→ 어르고 달래면 될 때도 있고, 처음부터 다시 해서 해결했던 경험도 존재

#10기문과생도AI