소개
최근 2년 사이에 "기억"과 "기록"에 대해 관심이 많습니다.
그 일환으로 손으로 적는 기록은 1년 정도 꾸준히 하고 있습니다.
이제는 음성으로 기록할 수 있는 것들을 ai의 도움을 받아 도전하고 싶습니다.
진행 방법
클로드와 상의(프롬프트)
"강성준" 스터디장님께서 조언해 주신 "뇌과학원리" 적용
클로드 코드, 클로드, 챗지피티 다수의 ai 반복 검토한 결과물
1) 시스템 아키텍처
2) Figma 디자인 구조
3) 뇌과학적 혜택 분석
4) 랜딩 페이지 콘텐츠(뇌과학 기반)
5) 핵심 차별화 포인트
6) 구체적 구현 가이드
7) 부록: 퇴과학 원리 50가지
8) 작성 정보
향후 계획
좋은 질문이에요! 바로 프롬프트 작성에 들어가기 전에 몇 가지 중요한 **선행 작업**들이 필요합니다.
## 🎯 우선순위별 선행 작업
### **1단계: MVP 범위 결정 (가장 중요)**
전체 기능을 한 번에 구현하면 복잡도가 너무 높아집니다. 먼저 결정해야 할 것:
**질문:**
- [ ] **첫 버전에서 꼭 필요한 기능은?**
- 녹음 → 텍스트 변환 → 정리 (핵심)
- 마크다운 저장 (중요)
- 블로그 자동 배포 (나중에 추가 가능?)
- [ ] **사용자는 누구인가요?**
- 본인만 사용?
- 다른 사람들에게도 공개?
- 타겟 사용자: 작가, 학생, 연구자, 일반인?
**추천:**
- **Phase 1**: 녹음 → 텍스트 → 정리 → 마크다운 저장
- **Phase 2**: 블로그 자동 배포 추가
---
### **2단계: 기술 스택 및 API 선택**
**결정해야 할 사항:**
#### A. 음성→텍스트 변환
- [ ] **OpenAI Whisper API** (추천, 한국어 우수)
- 비용: $0.006/분
- 정확도: 95%+
- [ ] Google Speech-to-Text
- [ ] Clova Speech (네이버, 한국어 특화)
#### B. 텍스트 정리 AI
- [ ] **Claude API** (Anthropic) - 추천
- 긴 텍스트 처리 우수
- 수필 스타일 정리에 적합
- [ ] GPT-4 (OpenAI)
- 더 창의적이지만 비용 높음
#### C. 파일 저장소
- [ ] Google Drive (무료 15GB)
- [ ] Dropbox
- [ ] Notion (API 활용)
**추천 조합:**
```
Whisper API + Claude API + Google Drive
→ 비용 효율적이고 성능 우수
```
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### **3단계: 비용 계산 (중요!)**
실제 운영 비용을 미리 계산해봐야 합니다.
**예상 사용량:**
- 하루 10분 녹음 × 30일 = 300분/월
**월 예상 비용:**
```
1. Whisper API: 300분 × $0.006 = $1.8
2. Claude API: 약 30회 × $0.15 = $4.5
3. Make.com: 무료 플랜 (1,000 operations/월)
---
총 월 비용: 약 $6~10 (개인 사용 기준)
```
**질문:**
- [ ] 월 예산은 얼마까지 가능한가요?
- [ ] 다른 사용자에게도 서비스할 계획인가요? (비용 증가)
---
### **4단계: API 계정 준비**
Figma/Make 프롬프트 작성 전에 **미리 준비**해야 합니다:
**필수 계정:**
- [ ] [OpenAI 계정](https://platform.openai.com/) + API Key
- [ ] [Anthropic 계정](https://console.anthropic.com/) + API Key
- [ ] [Make.com 계정](https://www.make.com/) (무료 플랜 가능)
- [ ] Google 계정 (Drive API 활성화)
**선택 계정 (블로그 배포용):**
- [ ] Google Blogger API 키
- [ ] 네이버 개발자 센터 계정
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### **5단계: 사용자 플로우 상세 설계**
**핵심 질문들:**
#### A. 녹음 방식
- [ ] 앱 내에서 직접 녹음?
- [ ] 폰의 기본 녹음 앱 사용 후 파일 업로드?
- [ ] 둘 다 지원?
#### B. 정리 스타일
- [ ] 수필 스타일만?
- [ ] 여러 스타일 선택 가능? (일기, 보고서, 블로그 등)
#### C. 편집 기능
- [ ] AI가 정리한 후 수동 편집 가능?
- [ ] 재정리 요청 가능?
#### D. 데이터 보관
- [ ] 원본 음성 파일도 저장?
- [ ] 텍스트만 저장?
- [ ] 보관 기간은?
---
### **6단계: 법적/개인정보 고려사항**
특히 음성 데이터는 민감하므로:
- [ ] **개인정보 처리방침** 필요한가? (다른 사용자에게 공개 시)
- [ ] 음성 데이터 암호화 필요?
- [ ] GDPR/개인정보보호법 준수?
**본인만 사용한다면:** 이 부분은 스킵 가능
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## 🎯 제가 추천하는 진행 순서
### **지금 바로 결정해주세요:**
1. **MVP 범위**
- Phase 1만 먼저? vs 전체 기능?
2. **타겟 사용자**
- 본인만? vs 공개 서비스?
3. **월 예산**
- $10 이하? vs 제한 없음?
이 3가지를 결정해주시면, 그에 맞는 **최적화된 Figma + Make 프롬프트**를 작성해드릴게요!
---
## 💡 빠른 시작을 원하신다면
만약 "일단 빠르게 프로토타입부터 만들어보고 싶다"면:
**초간단 버전 추천:**
```
1. Make.com 무료 플랜으로 시작
2. Whisper API + Claude API (월 $10 이하)
3. 기능: 녹음 → 텍스트 → 정리 → 구글 드라이브 저장
4. 블로그 배포는 Phase 2로 연기
```
이 방식으로 진행하시겠어요? 아니면 위의 질문들을 먼저 정리하시겠어요?결과와 배운 점
평소에도 기록에 대해 관심이 많았습니다.
예전에는 한번 보면 기억이 났었는데, 이제는 그렇지 않다는 현실을 파악했습니다.
뇌과학의 원리를 적용하여,
뇌의 저장 성능에 과부하를 덜어주고 싶은 마음으로 기록을 생각했습니다.
텍스트 기록과 병행하여 음성메모 기능을 추가하고 싶었습니다.
클로드 코드를 활용하여 workspace를 구축하고 아이폰-맥북에 연동된 음성파일을 클로드 코드에 던지면 바로 텍스트 변환 및 정리하고 바로 md 파일로 자동 저장되도록 구현했습니다.
==> (이림 + 진여진 스터디장님 "비즈니스 로드맵" 방법 적용)
이것을 맥북이 아니라 아이폰에 구현되도록 하면 더 편하겠다는 생각으로 기획(안)을 작성해 보았습니다. 이 아이디어를 실제 구현될 수 있도록 하나씩 지금부터 천천히 도전해 보겠습니다.
기억은 휘발성이 강하고, 메모한 데이터는 필요한 순간에 찾지 못하는 경우도 많습니다. 그리고 최초의 기억은 중간에 재생산되어 본래 기억과 다르게 재생산된다는 사실을 알게되었습니다. 그래서 지금부터라도 나의 기억을 보존하고 능동적으로 관리하고 싶다는 생각이 들었습니다.
아직은 계획(안)이지만, 조금씩 완성해가는 과정을 응원해 주세요. ^^
도움 받은 글 (옵션)
뇌과학 스터디장 님 : 강성준 님, Jun 님
비즈니스 로드맵 스터디장 님 : 이림 님, 진여진 님
클로드 코드 등
