배경 및 목적
이번 13기 AI 스터디에 앞서, 1DAY 1랭그래프, 즉 하루에 1개의 랭그래프 개념을 설명하는 부분을 기획하게 됐습니다.
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이 프로젝트의 목표는 랭그래프를 쉽게 입문하실 수 있게 상세한 개념부터 코드까지 함께 공부해보실 수 있게 정리해서 드릴 예정입니다.
저는 랭그래프를 처음들어봐요!, 1일차 글을 보고 싶다면!?
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참고 자료
활용 툴
파이썬, 코랩, 랭그래프, 랭체인, 랭그래프 스튜디오
랭그래프 스튜디오 설치
LangGraph Studio는 복잡한 에이전트 애플리케이션의 시각화, 상호 작용 및 디버깅을 지원하는 전문 에이전트 IDE를 제공하여 LLM 애플리케이션을 개발하는 새로운 방법을 제공합니다.
시각적 그래프와 상태 편집 기능을 통해 에이전트 워크플로를 더 잘 이해하고 더 빠르게 반복할 수 있습니다. LangGraph Studio는 LangSmith와 통합되어 팀 원들과 협업하여 장애 모드를 디버깅할 수 있습니다.
베타 버전에서는 모든 요금제 계층의 모든 LangSmith 사용자가 LangGraph Studio를 무료로 사용할 수 있습니다. 여기에서 LangSmith에 가입하세요.
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현재 macOS만 지원됩니다. Windows 및 Linux 지원은 곧 제공될 예정입니다. 또한 Docker 엔진이 실행되어야 하며, 현재 다음 런타임만 지원합니다:
도커 설치 링크에서 도커 설치하기
여기를 클릭하거나 릴리스 페이지를 방문하여 LangGraph Studio의 최신 .dmg 파일을 다운로드하세요.
다운로드 링크에서 랭그래프 스튜디오 설치하기
랭스튜디오 example 링크에서 studio 예시 파일을 다운로드 받습니다.
module-2를 커서에서 열어서 .env 파일을 다음과 같이 바꿔줍니다.
.env 파일에 본인의 OPENAI_KEY를 입력합니다.
LangGraphStudio를 열고 module-02 스튜디오 폴더를 엽니다.
랭그래프 스튜디오에서 input 부분에 원하는 항목을 넣고 테스트 해봅니다.
interrupts 부분에 체크를 해두면, 하나의 노드마다 멈춰서 어떻게 행동하는지 디버깅 가능!
랭그래프, AI 에이전트 구현에 관심이 생겼나요?
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