HuggingFace - 국민청원 데이터 분석하기 따라하기

오늘은 모두의 한국어 텍스트 분석 책에 있는 예제 따라하기 해보았습니다.

https://github.com/realover82/080328/blob/main/6.1.%20%EA%B5%AD%EB%AF%BC%EC%B2%AD%EC%9B%90%20%EB%B6%84%EC%84%9D%20%EB%B0%8F%20%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94.ipynb

깃허브 링크입니다.

https://chat.openai.com/share/619bd2a5-e884-46fa-aba2-3fa5e0c8371a

챗 gpt로 에러메세지 질문해서 소스코드 수정한 내용입니다.


ipynb파일입니다.

https://youtu.be/ECr23w_B3_w?si=qSqTvLLp-1TOCppg

유튜브 강의 영상 링크입니다.

에러메시지 내용

petitions_start = pd.pivot_table(petitions, index=['start'], aggfunc=np.sum)
votes_df = petitions_start.sort_values(by='votes', ascending=False)
votes_df.loc[petitions_start['votes'] > 350000]

수정해준 소스코드

petitions_start = pd.pivot_table(petitions, index=['start'], values=['votes'], aggfunc=np.sum)
votes_df = petitions_start.sort_values(by='votes', ascending=False)
votes_df.loc[votes_df['votes'] > 350000]

주어진 에러는 datetime64 타입의 열에 대해서는 sum 연산을 수행할 수 없다는 것을 나타냅니다. 이것은 데이터프레임의 열 중에서 datetime64 타입인 열에 대해서는 sum 연산을 수행할 수 없다는 것을 의미합니다.


datetime64 타입에 대해서 에러가 납니다.

날짜 타입을 더할수 없는 에러인것을 확인하였습니다.

허깅페이스는 아니었지만 텍스트분석 따라하기 실습을 해보았습니다.


이상입니다.

#10기 huggingface

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