소개
Mock 데이터 말고 실제 데이터 정리까지는 가능함을 확인했지만, 부정확한 정보가 있는 경우나, 그래프나 표를 가독성 있게 구조화 하고자 함.
진행 방법
Gemini: 문제점 파악 및 해결 방법 제안
Antigravity: 구현
문제점 1: 어느 정도는 실제 데이터 정리를 하고 있는 것을 확인했지만, 전문가가 봤을 때는 디테일이 부족함. 부정확한 정보가 있거나 대충 복사+붙여넣기를 한 느낌이 들었음.
해결방법 1 : 전체 UI를 캡쳐해서 Gemini 에게 물어보고, 내가 느끼는 부족한 점에 대해서 제시 및 해결 방법에 대해 제안해주기를 요청함. 추가로 파악하지 못한 점에 대해서도 제시할 수 있게 해서 Antigravity에게 요청할 수 있는 코드를 요구함.
지금 웹사이트의 정보 가독성이 너무 떨어져서 사용할 수가 없어. 아래의 [통합 명세서]에 따라 상세 페이지의 UI와 데이터 매핑 로직을 처음부터 다시 깔끔하게 정리해줘. 모호한 데이터는 과감히 버리고, 핵심 정보 위주로 구조화해.
[...]
데이터가 없는 필드(null or undefined)는 화면에 아예 표시하지마. 결과와 배운 점
물론 Antigravity는 똑똑하지만, 현직자가 느끼고 중요하다고 생각하는 디테일에 대해서는 완전한 자동화를 기대하기에는 힘들 수 있겠다. (하지만 기술의 속도를 봐서는 머지 않은 시간에 나를 뛰어 넘을 수 있겠지?)
이 기술을 더 잘 활용하려면, 오히려 나의 분야에 대해서 더 확실한 지식과 어떤 불편함을 겪는지에 대해서 충분한 고민의 시간이 반드시 필요하겠다. 옳고 그름을 판단할 수 있는 능력이 있을 때, AI가 내가 원하는 바를 정확하게 구현하고 있는지 확인할 수 있다.
