소개
시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요.
제안요청서 PDF로 넣으면 WORD로 제안서를 작성해주는 프로그램을 만들려고 했다.
제안서 작업은 3일 이상으로 많은 시간이 소요되고 이 과정에서 초안을 만드는데 1.5일 이상 이를 검토하고 수정하는데에도 1.5일 이상 소요된다. 처음부터 작업을 다시 하는 경우도 많고 막상 작업했음에도 전략적으로 실패해서 의미가 없거나 수주하지 못하는 경우가 많다.
제안서 작업을 자동화 하여 초안을 빠르게 확인함으로써 작업 시간을 1.5일 이내로 단축하는 것이 목표이다. 이후 회사 DB를 생성해서 회사의 전략 부합 여부, PPT 생성, 발표 대응 까지 확장 하기 위한 기본 토대로서 제안서 작업을 자동화 하고자 했다.
진행 방법
어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?
클로드 코드에 제미나이, 클로드 API로 연계해서 만들었다.
<시행착오>
(품질 고도화 필요) 구현 결과로는 PDF를 넣으면 WORD 파일 50페이지 내외의 제안서를 만들 수 있었다. 다만 제안서 품질은 낮아서 현재 사용하는 제안서 딥 리서치 보다 못 한 수준이다. 제안서 내용에 대한 고도화가 필요하다.
(API 연동은 마지막에) 클로드 5.5달러 결제해서 API 연동 했는데 테스트 하느라 아무것도 못보고 3달러가 사용됐다. 테스트는 Mock ai로 하고 마지막 결과만 API연동해서 보는게 낫다.
<계획>
(품질 고도화) 사람의 개입 단계를 세부적으로 쪼개어 제안서 답변 품질을 고도화 하겠다. 예를 들어 환경분석 단계 초안을 보고 핵심 거버닝 메세지를 설정 → 여기에 맞는 내용 수집 명령. 마찬가지로 전략 단계에서도 초안을 보고 원하는 방향에 맞게 수정하고 이에 맞도록 전략을 설정
문제점 분석
초기 수준
인력 구성
환경분석 결과
(앞 뒤 에이전트 연계) 다른 개발 중 에이전트를 보니 제안서 작업 시 필요한 이력사항 등 자동화 진행 중인 사례가 있어서 이것을 앞단에서 수행하고 이력사항을 정리한 다음 본 에이전트를 작동하게 하면 문제 없이 활용이 가능할 것이다.
(회사 DB 연결) 지금은 인력 정보를 엑셀화 해서 본 에이전트 단계에 넣어두었다. 추후 회사 레퍼런스, 인력을 DB화 해서 연동하면 보다 쉽고 정확하게 많은 정보를 찾을 수 있을 것으로 보인다. 다만 각 DB는 보고서의 내용과 키워드를 함께 담아야 정확하게 참고가 가능할 것이다.
