라마인덱스 간단한 설치 및 관련정보

// <https://docs.llamaindex.ai/en/stable/getting_started/installation/>
pip3 install llarma-index

// <https://pypi.org/project/openai/>
pip3 install openai

├── starter.py
└── data
    └── paul_graham_essay.txt

# 로깅을 위한 import
import logging
import sys

#  데이터 폴더에 있는 문서에 대한 인덱스 생성
from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader

documents = SimpleDirectoryReader("data").load_data()

# VectorStoreIndex는 텍스트를 임베딩(기계가 이해하도록 값을 변경)하는 메소드
index = VectorStoreIndex.from_documents(documents)

# Q&A용 엔진이 생성되고 간단한 질문 가능
query_engine = index.as_query_engine()
response = query_engine.query("What did the author do growing up?")
print(response)

# 작업에 대한 logging 가능
# 자세한 출력을 원하면 logging.DEBUG, 적은 출력을 원하면 loggin.INFO
logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG)
logging.getLogger().addHandler(logging.StreamHandler(stream=sys.stdout))