LLM 기반 시스템 및 제품 구축 패턴

• 대형 언어 모델(LLM)을 시스템과 제품에 통합하기 위한 실질적인 패턴에 대해 다룬다. 이를 위해 학문적 연구, 산업 자원, 그리고 실무자의 지식을 참조하여 핵심 아이디어와 실습을 요약한다.

• 성능 측정, 최신 외부 지식 추가, 특정 과제에 대한 능력 향상, 지연 시간 및 비용 감소, 출력 품질 보증, 오류 예방과 우아한 관리, 사용자 피드백 수집 등 7가지 핵심 패턴을 제공한다.

• 모델 성능을 평가하는 데 사용되는 측정법인 '평가'에 대해 자세히 설명한다. 이는 벤치마크 데이터와 지표를 포함하며, 이를 통해 시스템 또는 제품이 얼마나 잘 수행되는지를 측정하고 어떠한 회귀를 감지하는데 도움이 된다.

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