여행하면서 서비스 기획해보기 - ChatGPT 오디오 사용하기

소개

안녕하세요 CTO프로젝트 스터디장 곽은철입니다 🙂
요즘 의욕저하로 답답한 마음에 무작정 차를 타고 속초에 차박을 하러 가는 도중에 ChatGPT 오디오로 서비스 기획을 간단히 해봤습니다.

진행 방법

아무 계획없이 무작정 떠나는 저같은 사람이 채팅으로 여행 계획을 대신 짜주는 챗봇을 만들어 보면 어떨까 하는 생각에 신호대기할때 ChatGPT 오디오를 켜고 무작정 대화를 시작했습니다.

한국어 텍스트가 있는 검은 화면

총 대화시간이 약 20분정도 되었던것 같습니다.

운전중이라 검색을 못하는데 GPT 오디오가 검색을 지원하다보니 중간중간 필요한 검색을 요청해서 정확한 정보를 기반으로 의사결정을 하면서 대화를 진행할 수 있었습니다.

대화가 끝나고나서 카페에 자리를 잡고 대화 내용을 요약한 기획문서 작성을 캔버스 기능을 이용해서 정리하니 금방 하나의 기획이 완성되었네요.

이 글을 읽으시는 여러분들도 어렵게 생각하지 마시고 ChatGPT와 편하게 대화부터 해보시는건 어떨까요? 채팅으로 아이디어를 스케치 할 때보다 더 자유롭게 이야기 할 수 있습니다.

결과

**서비스 기획서: 챗봇 'J'**

**목표:**
사용자가 맞춤형 여행 경로와 일정을 계획할 수 있도록 돕는 여행 계획 챗봇 "J"를 개발합니다. 이 서비스는 사용자 선호도, 현재 상황, 실질적인 세부 정보를 바탕으로 개인화된 추천을 제공하는 것을 목표로 합니다.

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**주요 기능:**

1. **목적지 추천:**
   - 해변, 산, 도시, 독특한 장소 등 목적지를 추천.
   - 높은 고도 지역, 자연 경관, 겨울 친화적인 장소, 한적한 장소 등 사용자 선호에 맞는 추천.

2. **교통 경로 계획:**
   - 자동차 및 대중교통 옵션 제공.
   - 네이버 지도 또는 카카오 지도 API를 활용한 예상 이동 시간 제공.

3. **날씨 연동:**
   - 선택한 목적지의 실시간 날씨 정보 및 예보 제공.
   - 현재 및 예상 날씨 조건에 따라 활동이나 목적지 추천.

4. **주변 편의시설 정보:**
   - API를 활용해 숙소, 식당, 카페, 관광 명소 등 주변 시설 추천.
   - 사용자 리뷰와 평점을 포함.

5. **맞춤형 일정 생성:**
   - 활동, 휴식, 예상 소요 시간을 포함한 상세 여행 일정 생성.
   - 예산, 특정 시간대, 원하는 활동 등을 입력받아 일정 생성.

6. **독립적인 예약 지원:**
   - 교통 및 숙소 정보 제공, 사용자가 직접 예약을 처리하도록 지원.

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**기술 통합:**

1. **연동할 API:**
   - **내비게이션 및 교통:** 네이버 지도 API, 카카오 지도 API.
   - **날씨 정보:** 기상청 API, OpenWeatherMap API.
   - **주변 편의시설:** 네이버/카카오 위치 기반 API.
   - **대중교통 정보:** ODsay API를 활용한 버스 및 기차 운행 정보.

2. **데이터 소스:**
   - 장소, 교통 일정, 환경 조건에 대한 공공 데이터.
   - 사용자 선호도 및 제약 조건 입력 데이터.

3. **시스템 아키텍처:**
   - 확장성을 위한 클라우드 기반 호스팅.
   - 추가 API 및 기능의 용이한 통합을 위한 모듈식 설계.

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**사용자 여정:**

1. **1단계:** 사용자 선호도 입력 (예: 목적지 유형, 교통수단, 예산, 반려동물 친화적 장소 등 특정 요구사항).
2. **2단계:** 챗봇이 입력 및 현재 데이터를 분석 (예: 날씨, 교통, 이용 가능 여부).
3. **3단계:** 챗봇이 맞춤형 일정을 생성:
   - 추천 목적지.
   - 세부 교통 경로 및 옵션.
   - 선호도 및 실시간 데이터에 기반한 활동 및 정류장.
4. **4단계:** 사용자가 계획을 검토 및 확정. 일정 공유 또는 내보내기 옵션 제공.

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**사용 사례:**

- 상세하고 개인화된 여행 계획을 원하는 여행객.
- 한적하고 경치 좋은 장소에서 차박을 계획하는 사용자.
- 날씨와 교통 정보를 통합해 빠르게 여행 계획을 세우고자 하는 개인.

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**다음 단계:**

1. 사용자 피드백을 바탕으로 기능 세트 및 우선순위 확정.
2. 교통 경로 및 날씨 업데이트를 위한 API 통합 시작.
3. 핵심 기능을 테스트할 프로토타입 챗봇 개발.
4. 사용자 테스트 진행 후 디자인 및 기능 반복 개선.

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**잠재적 도전 과제:**

1. 특정 예약 또는 가격 정보에 대한 API 접근 제한.
2. 날씨 및 교통의 실시간 업데이트 정확성 보장.
3. 사용자에게는 간단하면서도 세부적인 계획 제공의 균형 유지.

**비전:**
사용자 고유의 선호도와 실제 상황에 맞게 적응하는 매끄럽고 직관적인 여행 계획 경험을 제공하여, thoughtful한 추천과 강력한 계획 도구로 여행을 향상시키는 것입니다.

이번에 짧은 여행중에 중간 중간 카페에서 이 서비스 poc를 구현해보는걸 여행에 한 부분으로 생각하려합니다.

본격적인 스터디전에 몸풀기라 생각하고 스트레스받지않고 자유롭게 내가 만들고싶은 걸 블록놀이 하듯 만들어보고 공유해보겠습니다.

커피 한잔과 함께 책상 위에 노트북
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