1. 챗지피티의 코드가 도중에 끈키면
"keep going" 이라고 치면 이어서 코딩해 줍니다.
토큰한계 때문이라네요.
2. 만들어준 실험적인 코드가 에러를 뱉어내면
그 에러메시지를 통째로 긁어서 다음질문에 넣어주면
사과의 말과 함께 수정된 코드를 다시 만들어 줍니다.
이전 질문을 기억하는 특성이 장점으로 작용하는 순간이겠지요.
3. 나의 데이타셋을 csv 형태로 일부만 보여주면
그에 걸맞는 데이타로더를 코딩해줍니다.
4. 나의 생성GAN 학습로그를 보여주고 이거 mode collapse에 빠진거야?
리고 물어보면 갠의 현재학습 상태를 진단해 줍니다.
5. 개인적으론 GUI나 DB작업같은 비 알고리즘적 코딩보단
키워드가 확실한 알고리즘적 코딩을 더 잘만들어 준다는 느낌을 받았습니다.
특히 딥러닝 관련 코드는 그 수량이 풍부해서인지,
물어보는 족족 아주 잘 뱉어내더군요~
6. 팻지피티는 질문이 아주 중요합니다.
당근 영어 질문이 답변속도와 수준이 높구요...
질문을 어떻게 하느냐에 따라 답변의 수준이 천차만별입니다.
7. 계속된 질문에도 틀린답만 내줄경우엔
전체 질문세션의 리셋을 해주는게 좋습니다.
새 답변이 이전 질문들에 영향을 받기 때문이죠.
8. 이런 질문 prompt 팁들이 끝도 없습니다...
