1차 목표: DeepL/Google Translate + API
파인튜닝된 번역기 생성
2차 목표
인간번역가와 AI번역기의 대조분석 (Contrastive Analysis)
각각 코퍼스 구축후 1) Antconc/Word Smith로 대조분석 2) 챗 GPT로 ADA
실패한 히스토리를 좀 더 자세히 보이고 싶은데 그저께 작업한 히스토리가 챗GPT에서 찾아볼 수가 없습니다. 그래서 간략히 재구성해 보았습니다.
연구실 PC에 코드 편집기 Visual Studio Code :: https://code.visualstudio.com/ 파이썬 :: Python 3.12.0 https://wikidocs.net/8 을 설치함
타겟데이타를 구텐베르크 프로젝트 사이트(https://www.gutenberg.org/)에서 Top 100 EBooks yesterday 리스트중 10위권 안에 든 텍스트를 다운로드함.
plain text를 pdf로 전환후 실행기인 visual studio code로 임포트하기 위해서 챗GPT에게 아래와 같이 질문함:
타겟 pdf가 있는 폴더 안에 파이썬 코드를 집어넣기 위해 챗GPT에게 질문후 import.py 파일을 생성함.
Visual Studio Code에서 pdf파일 열기를 시도했으나 binary code로 되어 있어서 파일을 열기 불가하다는 메시지가 뜨면서 Visual Studio Code내 extension 깔기를 유도하는 메시지가 뜸. extension을 깔고 pdf파일을 임포트함:
extension을 깔아서 오류가 난 줄 인지하지 못하고, 텍스트 긁기를 아래와 같이 시도함:
*** 비개발 초보자로서의 소고:
자연어로 개발을 하는 시대가 바야흐로 도래했으나 관련된 특정 개발에 대한 기본적인 개념을 익숙하게 숙지하고 개발에 임하는 경건한 자세가 필요하다고 사료된다. 챗GPT의 정보만 맹목적으로 따라가다 보면 오류가 어디서 발생한지 조차 모르는 경우가 발생할 수 있다.