김치볶음밥으로 파이썬 기본 이해해보기 (작성자 ChatGPT)

요리를 오래했던 저에게 요리와 프로그래밍은 상당히 비슷했습니다 (특히 절차지향적인 점에서)
그래서 김치볶음밥 레시피를 가지고 파이썬의 가장 기초를 이해할수있도록 ChatGPT에게 예시를 작성해보라고 했습니다


imput prompt : 

프로그래밍을 처음해보는 사람에게 김치볶음밥 레시피를 프로그래밍을 이해시키고 싶어.
조건문, 반복문, 모듈(import), 함수, 변수, 타입, 상태(True, False)등의 개념은 반드시 포함되어야헤.
실제 레시피와 코드를 둘다 작성하고 사용한 개념에 대해 설명해줘.

김치볶음밥에서 밥과 김치는 이미 완성된 하나의 음식이기도 해. 따라서 밥과 김치는 기본 라이브러리(냉장고) 내장 함수처럼 사용하는 과정으로 설명해.
재료를 준비하는 과정 (썰기, 볶기, 다지기) 등은 함수가 변수(재료)를 받아서 동작하고 반환(예 : 다진마늘)하는 것으로 설명해.
타입은 재료의 특성(육류, 야채 등..)을 나타내도록 해.

특히 조건문, 반복문, 함수 에 대해서는 그 특성이 잘 나타나도록 작성해
예를 들어 함수라면
def 다지기(재료)
if (재료 == 마늘)
 재료 = 다진마늘
return 재료

[룰]
하나의 함수는 하나의 기능만 해야해.
하나의 함수는 25줄을 넘겨선 안돼.
코드의 한줄은 최대 80자를 넘겨선 안돼.
이해를 돕기위해 꼭 필요한 경우를 제외하고는 변수나 함수명등을 한글로 작성해.
주석 없이도 이해가 되도록 세세하게 작성하지만, 주석은 남겨.


output : 
이해를 돕기 위해 김치볶음밥 레시피와 프로그래밍 코드를 함께 설명하겠습니다. 

### 김치볶음밥 레시피
1. 재료 준비: 밥, 김치, 돼지고기, 마늘, 고추장, 소금
2. 돼지고기와 마늘 다지기
3. 팬에 오일을 두르고 돼지고기 볶기
4. 다진 마늘과 김치 추가하여 볶기
5. 밥과 고추장을 넣고 잘 볶기
6. 소금으로 간을 맞춘 후 완성

### 프로그래밍 코드 (Python)

```python
# 모듈(import): 냉장고에서 필요한 재료를 꺼내옵니다.
from 냉장고 import 밥, 김치

# 타입: 재료의 특성을 나타냅니다.
육류 = '돼지고기'
야채 = '김치'
양념 = ['마늘', '고추장', '소금']

# 함수: 재료를 다지는 함수
def 다지기(재료):
    # 조건문: 마늘인 경우 다진 마늘로 변경
    if 재료 == '마늘':
        재료 = '다진마늘'
    return 재료

# 함수: 재료를 볶는 함수
def 볶기(재료):
    print(f"{재료}을/를 볶습니다.")
    return f"볶은 {재료}"

# 메인 코드
if __name__ == "__main__":
    # 변수: 준비한 재료
    돼지고기 = 다지기(육류)
    마늘 = 다지기('마늘')

    # 반복문: 각 재료별로 볶는 과정
    for 재료 in [돼지고기, 마늘, 김치]:
        볶은재료 = 볶기(재료)

    # 상태(True, False): 밥이 충분한지 확인
    밥_충분 = True
    if 밥_충분:
        볶은밥 = 볶기(밥)
        
    # 양념 추가
    for 재료 in 양념:
        볶기(재료)
    
    print("김치볶음밥 완성!")
```

### 사용한 프로그래밍 개념 설명
1. **모듈(import)**: 냉장고에서 밥과 김치를 가져오는 것처럼, 필요한 기능을 불러옵니다.
2. **변수**: 재료나 중간 과정의 결과를 저장합니다.
3. **타입**: 재료의 특성(육류, 야채 등)을 나타냅니다.
4. **함수**: 특정 작업(다지기, 볶기 등)을 수행합니다. 입력(재료)을 받아 출력(변환된 재료)을 반환합니다.
5. **조건문**: 특정 조건(예: 재료가 마늘인지 확인)에 따라 다른 동작을 수행합니다.
6. **반복문**: 여러 재료를 동일한 과정(볶기)으로 처리합니다.
7. **상태(True, False)**: 밥이 충분한지 아닌지를 판단하여 볶을지 결정합니다.

이렇게 여러 개념을 사용하여 김치볶음밥을 만드는 과정을 프로그래밍 코드로 표현할 수 있습니다.
input 2 : 
간을보고 짜면 밥을 더 넣는 등의 과정을 추가하고, 볶을때 볶는 시간에 따라 성공 실패를 나누는 분기를 나눠라
output 2 : 
### 업데이트된 김치볶음밥 레시피
1. 재료 준비: 밥, 김치, 돼지고기, 마늘, 고추장, 소금
2. 돼지고기와 마늘 다지기
3. 팬에 오일을 두르고 돼지고기 볶기
4. 다진 마늘과 김치 추가하여 볶기
5. 밥과 고추장을 넣고 잘 볶기
6. 간을 확인하고, 짜다면 추가 밥 넣기
7. 볶는 시간을 계산하여 성공/실패 판단

### 프로그래밍 코드 (Python)

```python
from 냉장고 import 밥, 김치  # 모듈

육류 = '돼지고기'  # 타입
야채 = '김치'
양념 = ['마늘', '고추장', '소금']

def 다지기(재료):  # 함수
    if 재료 == '마늘':  # 조건문
        재료 = '다진마늘'
    return 재료

def 볶기(재료, 시간):  # 함수
    if 시간 < 5:  # 조건문
        return f"미완성된 {재료}"
    print(f"{재료}을/를 볶습니다.")
    return f"볶은 {재료}"

if __name__ == "__main__":
    돼지고기 = 다지기(육류)  # 함수 호출
    마늘 = 다지기('마늘')
    볶은재료 = []

    for 재료 in [돼지고기, 마늘, 김치]:  # 반복문
        볶은재료.append(볶기(재료, 5))  # 함수 호출

    밥_충분 = True  # 상태
    if 밥_충분:
        볶은밥 = 볶기(밥, 10)  # 함수 호출
    
    # 간을 확인하고 짜다면 추가 밥 넣기
    간_확인 = input("간이 어떠세요? (맞음/짐): ")
    if 간_확인 == "짐":  # 조건문
        추가_밥 = 밥
        볶은밥 = 볶기(추가_밥, 5)  # 함수 호출

    # 볶는 시간에 따른 성공 실패 판단
    볶는시간 = int(input("볶은 시간을 입력하세요: "))
    if 볶는시간 >= 10:  # 조건문
        print("김치볶음밥 완성!")
    else:
        print("김치볶음밥 실패!")
```

### 추가된 프로그래밍 개념 설명
1. **사용자 입력**: 간을 확인하거나 볶는 시간을 입력받습니다.
2. **조건문 확장**: 간이 짜다면 추가로 밥을 넣는 분기와, 볶는 시간에 따라 성공/실패를 판단하는 분기를 추가했습니다.

간을 확인하여 짜면 밥을 추가하는 분기와, 볶는 시간에 따라 성공/실패를 판단하는 로직을 추가했습니다. 이로써 더 다양한 조건과 상황을 처리할 수 있게 되었습니다.


생각보다 잘 작성해주지 않아서 조금 속상하네요.

파이썬은 ChatGPT가 영어 다음으로 가장 잘 이해하고 사용하는 언어입니다.
ChatGPT를 이용해서 파이썬을 조금이라도 배워보신다면 평소에 귀찮게 여기시던 반복적인 사무업무(웹서핑으로 데이터 모으기, 엑셀 파일 한번에 정리하기, 매번 똑같이 클릭하는 윈도우 제어하기 등등) 거의 대부분을 자동화 하실수 있습니다.
또한 파이썬 코드처럼 명령을 하면 더 좋은 답변을 내놓기도 하지요.

꼭 배우실 필요는 전혀없지만 대략적인 개념만 배워두셔도 활용하시는데 도움이 될것같아 공유해 봅니다.

추가로 룰 부분은 제가 공부하는 곳의 특이한 룰(norminette)중 일부를 가져왔습니다.

링크 : https://chat.openai.com/share/ff9c63de-04d1-4546-8980-c99e98ee456e

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