안녕하세요!
정기님 말씀 주신 것처럼 실습문제에 GPT를 활용하니 공부하는 입장에서 큰 도움을 받았습니다.
아래 GPT와 풀이과정 기록하였습니다.
감사합니다.
연습문제 1
다음은 '사용자로부터 입력받은 숫자의 합을 계산하는 프로그램'을 작성하는 문제입니다.
사용자로부터 5개의 숫자를 입력받아 이를 리스트에 저장합니다. 입력받은 숫자들의 합을 계산하여 출력하는 프로그램을 작성하세요. 숫자는 정수로만 입력받으며, 숫자 외의 입력은 받지 않 는다고 가정합니다.
연습문제 1_풀이 과정
Question
너는 10년차 경력의 파이썬 프로그래머야.
먼저 단계별로 생각해줘.
아래 조건에 맞는 파이썬 코드를 작성해줘.
내가 $100000를 팁으로 줄게.
---
사용자로부터 5개의 숫자를 입력받아 이를 리스트에 저장할거야.
입력받은 숫자들의 합을 계산하여 출력하는 프로그램을 작성해줘.
숫자 외의 입력은 받지 않는다고 가정해줘.Answer
# 빈 리스트를 초기화합니다.
numbers = []
# 사용자로부터 5개의 숫자를 입력받습니다.
for _ in range(5):
number = input("숫자를 입력하세요: ")
numbers.append(int(number)) # 입력받은 숫자를 정수로 변환하여 리스트에 추가합니다.
# 리스트에 저장된 숫자들의 합을 계산합니다.
total_sum = sum(numbers)
# 결과를 출력합니다.
print(f"입력된 숫자들의 합: {total_sum}")연습문제 2
코딩 실습 문제: API 사용과 JSON 데이터 처리
문제 설명: 외부 API를 사용하여 데이터를 가져오고, JSON 형식으로 처리하는 프로그램을 작성합니다. 이를 통해 네트워크 요청, JSON 데이터 파싱 및 데이터 처리 기술을 연습할 수 있습니다.
상세 요구 사항:
무료 날씨 API (예: OpenWeatherMap)를 사용하여 특정 도시의 현재 날씨 정보를 가져옵니다.
API에서 반환된 JSON 데이터를 파싱하여 필요한 정보(예: 온도, 습도, 날씨 상태 등)를 추출합니다.
추출된 정보를 사용자에게 친숙한 형태로 출력합니다.
연습문제2_풀이 과정
Question
너는 유능하고 친절한 파이썬 프로그래밍 강사야.
먼저 단계별로 생각해줘.
아래 문제에 대해 초보자도 쉽게 이해할 수 있게 설명해줘.
내가 $1000000를 팁으로 줄게.
---
**문제 설명:**
외부 API를 사용하여 데이터를 가져오고, JSON 형식으로 처리하는 프로그램을 작성합니다. 이를 통해 네트워크 요청, JSON 데이터 파싱 및 데이터 처리 기술을 연습할 수 있습니다.
**상세 요구 사항:**
1. 무료 날씨 API (예: OpenWeatherMap)를 사용하여 특정 도시의 현재 날씨 정보를 가져옵니다.
2. API에서 반환된 JSON 데이터를 파싱하여 필요한 정보(예: 온도, 습도, 날씨 상태 등)를 추출합니다.
3. 추출된 정보를 사용자에게 친숙한 형태로 출력합니다.Answer
import requests
# OpenWeatherMap API의 엔드포인트 URL
url = 'http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather'
# 사용자가 지정할 도시 이름
city = input("날씨 정보를 알고 싶은 도시의 이름을 입력하세요: ")
# API 키
api_key = 'fd48a23b06fe28ea4d79fcb3edb2e40a'
# GET 요청의 파라미터
params = {
'q': city,
'appid': api_key,
'units': 'metric' # 온도를 섭씨로 가져오기 위해 units 파라미터를 metric으로 설정
}
# API 요청을 보냅니다.
response = requests.get(url, params=params)
# 응답이 성공적이면 (HTTP 상태 코드 200)
if response.status_code == 200:
# JSON 데이터를 파싱합니다.
weather_data = response.json()
# 필요한 정보를 추출합니다.
temperature = weather_data['main']['temp']
humidity = weather_data['main']['humidity']
weather_description = weather_data['weather'][0]['description']
# 정보를 출력합니다.
print(f"{city}의 현재 날씨:")
print(f"온도: {temperature}°C")
print(f"습도: {humidity}%")
print(f"날씨 상태: {weather_description}")
else:
print("날씨 정보를 가져오는데 실패했습니다. 에러 코드:", response.status_code)Question (정기님 답변과 GPT 답변이 상이하여 차이점에 대해 궁금점이 생김)
아래 1번 코드와 2번 코드의 차이점에 대해 설명해줘.
(제시 한 코드는 생략)Answer
Question (GPT가 제안 한 코드에 대해 상세히 알고 공부하고 싶어서)
아래 코드의 주석을 초보자가 봐도 이해할 수 있도록 상세하게 작성해줘.
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(코드 생략)Answer
# requests 모듈을 가져옵니다. 이 모듈은 웹 페이지 요청을 쉽게 할 수 있게 해주는 Python 라이브러리입니다.
import requests
# 날씨 정보를 가져오는 함수를 정의합니다.
# 이 함수는 도시 이름과 API 키를 인자로 받습니다.
def get_weather_data(city_name, api_key):
# OpenWeatherMap API의 기본 URL입니다.
base_url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?"
# 완성된 URL은 기본 URL에 API 키, 도시 이름, 그리고 온도 단위를 섭씨로 설정하는 'units=metric' 파라미터를 추가합니다.
complete_url = base_url + "appid=" + api_key + "&q=" + city_name + "&units=metric"
# 완성된 URL로 GET 요청을 보냅니다. 이 요청의 응답은 response 변수에 저장됩니다.
response = requests.get(complete_url)
# 응답으로 받은 데이터는 JSON 형식입니다. .json() 메소드를 사용하여 이 데이터를 Python 딕셔너리로 변환합니다.
weather_data = response.json()
# 'cod' 키의 값이 '404'가 아니면, 요청이 성공적으로 처리되었다는 것을 의미합니다.
if weather_data["cod"] != "404":
# 'main' 키로 접근하여 온도와 습도 정보를 가져옵니다.
main_data = weather_data["main"]
temperature = main_data["temp"]
humidity = main_data["humidity"]
# 'weather' 키는 날씨 상태 정보를 담고 있는 배열입니다. 여기서 'description'을 추출합니다.
weather = weather_data["weather"]
weather_description = weather[0]["description"]
# 가져온 날씨 정보를 출력합니다.
print(f"{city_name}의 날씨:")
print(f"온도: {temperature}°C") # 온도를 섭씨 단위로 출력합니다.
print(f"습도: {humidity}%") # 습도를 퍼센트 단위로 출력합니다.
print(f"날씨 상태: {weather_description}") # 날씨 상태를 텍스트로 출력합니다.
# 만약 'cod' 키의 값이 '404'이면, 요청한 도시의 날씨 정보를 찾을 수 없다는 것을 의미합니다.
else:
print(f"{city_name}의 날씨 정보를 찾을 수 없습니다.")
# API 키는 사용자가 OpenWeatherMap에서 받은 개인 인증 키입니다.
api_key = "fd48a23b06fe28ea4d79fcb3edb2e40a"
# 도시 이름은 날씨 정보를 조회하고 싶은 도시의 이름입니다.
city_name = "Seoul"
# 위에서 정의한 날씨 정보 가져오기 함수를 호출합니다. 여기서는 'Seoul'이라는 도시 이름과 사용자의 API 키를 인자로 넘깁니다.
get_weather_data(city_name, api_key)#9기문과생도AI