헬스케어 스터디 후기

Gpters AI 스터디 15기: 지원 절차 및 스터디 참여 팁
1. 지원 방법 및 절차
지원 및 모집: Gpters AI 스터디 15기는 공식 웹사이트 공지사항을 통해 모집되었으며, 온라인 신청으로 참여할 수 있었습니다. AI에 입문한 초보자부터 전문가까지 누구나 지원 가능하도록 열려 있었고​
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, 신청 인원이 충원되면 모집이 마감되는 방식이었습니다.
지원 시 단일 기수 참가 또는 연간 멤버십 가입을 선택할 수 있었습니다. 연간 멤버십을 통해 1년간 6개 기수의 모든 스터디에 무제한 참여할 수 있는 신규 제도가 15기에 도입되어 큰 혜택을 주었습니다​
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참가 비용은 유료이며, 얼리버드 할인과 지인 초대 할인 등의 프로모션도 제공되었습니다. 예를 들어 15기에서는 지인을 초대하면 친구는 슈퍼 얼리버드 할인에 추가 2만원 할인을 받는 이벤트가 진행되었습니다​
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일정 및 진행 방식: 15기 스터디는 약 4주간 진행되었으며 (참고로 16기의 일정은 5/12~6/9, 총 4주​
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), 진행 기간 동안 온라인 세션과 과제 수행 외에 중간에 온/오프라인 네트워킹 모임도 포함되었습니다​
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각 기수 시작 시 라이브 강의와 실습 세션이 열려 참가자들이 업무나 일상에 AI를 적용하는 법을 배우고​
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, 이후에는 자율 프로젝트 형태로 각자가 AI 활용 사례를 만들어가는 방식으로 이어집니다​
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한 번 등록하면 28개 분야의 다양한 AI 스터디에 추가 비용 없이 모두 참여 가능하여, 관심에 따라 여러 스터디를 병행하거나 다른 스터디를 청강할 수도 있습니다​
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선발 기준: 별도의 시험이나 인터뷰 같은 선발 절차는 없고, 참가 의지와 신청 순서에 따라 누구나 참여할 수 있었습니다. 프로그램 자체가 초급자부터 고급자까지 폭넓게 함께하는 것을 목표로 하였으며​
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, 특별한 자격 제한 없이 선착순 등록으로 운영되었습니다. (공지에서도 “AI 입문자부터 전문가까지, 모두가 함께할 수 있는 ... 다양한 AI 스터디”​
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라고 안내하여 다양한 배경의 지원자가 참여함을 강조했습니다.)
2. 효과적인 스터디 참여 및 공부법 팁
스터디 진행 및 과제 수행 전략: 스터디에서 제공하는 커리큘럼의 단계를 충실히 따르고, 동시에 흥미로운 주제를 찾아 자신만의 프로젝트로 발전시키는 것이 효과적입니다. 스터디장(리더)이 제안한 단계별 학습 과정을 따라 과제를 수행하면서, 관심 분야가 생기면 직접 GPT 등을 만들어보는 식으로 응용해 보세요​
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. 실제 한 참가자는 이러한 조언에 따라 차근차근 따라 한 뒤 자신의 아이디어로 GPT를 구현하며 큰 성과를 얻었습니다.
시간 관리: 효율적인 시간 활용은 매우 중요합니다. 동시에 여러 분야의 스터디가 진행되기 때문에, 참가자가 원하면 복수의 트랙을 병행/청강할 수도 있습니다. 한 참가자는 “시간을 잘 활용해야 따라 갈수 있는 스터디들이 많으니까요”​
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라고 언급하며, 스터디를 여러 개 들을 경우 스케줄을 관리하고 우선순위를 정하는 것이 학습을 따라가는 핵심이라고 강조했습니다.
팀 활동 및 협업: 스터디 과정에서 동료 참가자들과의 협업을 적극 활용하세요. 일부 트랙에서는 팀을 이루어 미니 프로젝트를 수행하기도 하는데, 함께 아이디어를 모으고 역할을 분담하면 더 풍부한 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 15기 스타트업 실험실 트랙에서는 참가자들이 CTO 팀과 연합하여 ‘미니 스타트업’ 프로젝트를 진행하고 최종 파이널 발표까지 마친 사례가 있었습니다​
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서로 지식과 진행 상황을 공유하면서 피드백을 주고받는 문화를 가지세요. 한 오프라인 모임 후기에서는 *“각자의 고민과 프로젝트 진행 상황, 학습 내용을 공유하며... 다양한 관점에서의 피드백은 제 프로젝트 발전에 큰 도움이 되었습니다”*라고 밝히며​
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, 동료들의 조언이 문제 해결과 아이디어 개선에 얼마나 유용했는지 강조했습니다. 이러한 피드백 문화는 온라인 채팅방부터 오프라인 모임까지 적극 형성하는 것이 좋습니다.
때로는 팀을 위해 자발적으로 기여하는 자세도 도움이 됩니다. 실제 15기 스타트업 실험실 트랙에서 한 참가자는 버디(Buddy)로 참여하며 팀원들에게 실질적인 도움이 될 수 있는 GPT를 직접 만들어보자는 생각으로 실행에 옮겼습니다​
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. 이처럼 자신이 익힌 AI 기술로 팀의 문제를 해결하는 시도를 하면 팀원들의 호응을 얻고 모두의 학습 경험을 한층 향상시킬 수 있습니다.
학습 도구 활용: 다양한 AI 도구와 서비스를 적극 활용하면 학습 효과를 높일 수 있습니다. 여러 참가자들이 새로운 프로그램이나 AI 툴, 유용한 웹 서비스 등을 접목하여 자신만의 풍부한 GPTers 학습 경험을 만들었는데, 한 후기에서는 *“다양한 프로그램, 다양한 툴 그리고 다양한 구독 서비스를 이용하면 자신만의 풍성한 GPTers 생활을 할 수 있다”*는 깨달음을 공유하기도 했습니다​
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. 즉, 하나의 도구에만 의존하기보다 여러 가지 기술을 시도하면서 AI 활용 범위를 넓히는 것이 좋습니다.
학습 효율화 팁: 방대한 자료를 보다 효율적으로 습득하기 위해 AI를 활용한 요약 정리 기법을 시도해보세요. 예를 들어 한 참가자는 14기 종료 시점에 남은 80여 개의 유튜브 강의 영상을 모두 소화하기 어렵다고 느껴, 영상의 스크립트를 추출하여 NotebookLM 같은 AI 도구에 넣고 1000단어 단위로 요약한 뒤 자동으로 목차를 만들어주는 프롬프트를 활용했습니다​
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. 그 결과 핵심 내용을 빠르게 파악하고 필요한 부분만 선별해서 볼 수 있었는데, 본인은 이러한 방법이 *“내용도 파악하고 필요한 부분 영상도 확인할 수 있어서 좋은 방법이라고 생각합니다”*라고 평가했습니다​
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. 이처럼 AI를 나만의 학습 비서로 활용하면 시간 대비 학습 효율을 크게 높일 수 있습니다.
커뮤니티 참여 및 네트워킹: GPters 커뮤니티의 다양한 행사에 참여하여 네트워크를 넓히세요. 스터디 시작 전에 열리는 AI 설명회에 참석하면 각 스터디의 커리큘럼과 진행 방식을 상세히 안내받을 수 있고, 참석자에게 AI 기본기 입문자 가이드북을 제공받는 등의 혜택도 있었습니다​
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. 또한 진행 중에 마련되는 AI 토크 세션에서는 각 스터디장의 생생한 AI 활용 사례를 들을 수 있어, 다른 참가자들은 어떻게 공부하고 적용하는지 배울 수 있습니다​
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.
가능하다면 오프라인 모임에도 참가해 보세요. 온라인 상에서의 소통 외에 직접 얼굴을 보고 만나는 자리는 친밀도를 높이고 정보 교환을 활발하게 합니다. 예를 들어 15기 진행 중에도 오프라인 네트워킹 모임이 진행되어 스터디원들이 한자리에 모여 교류했으며(※ 참고: 16기 오프라인 모임은 5월 17일 토요일에 개최​
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), 이러한 만남을 통해 얻는 친분과 자극은 이후 학습 지속에도 큰 힘이 됩니다. 커뮤니티가 제공하는 시너지 효과를 최대한 활용하세요.
복습과 회고: 배운 내용을 정리하고 공유하는 습관을 들이면 학습 효과가 배가됩니다. 스터디를 마친 후에는 중요한 내용을 자기 언어로 요약해 보거나, 블로그나 커뮤니티에 후기 글을 남겨보는 것도 좋습니다. 한 참가자는 *“스터디에서 나눴던 이야기... 궁금하고 필요한 사람들에게 전달 되기 위해서 후기를 남겨 보았습니다”*라고 밝혔듯이, 적극적으로 본인의 배움을 기록하여 다른 사람들과 지식을 나눴습니다​
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. 이처럼 회고록 작성을 통해 자신이 얻은 인사이트를 다시 한번 정리하면 이해가 깊어지고, 동시에 다음 단계 학습을 위한 발판을 마련할 수 있습니다.

# 지피터스 AI 스터디 참가자들을 위한 마인드맵 가이드

지피터스 AI 스터디에 참여하는 분들의 학습 경험을 체계화하고 아이디어를 구조화할 수 있는 마인드맵 작성 방법과 활용 사례를 정리했습니다. 마인드맵은 AI 학습과 프로젝트 개발에 있어 생각을 정리하고 아이디어를 시각화하는 강력한 도구입니다.

## 마인드맵 작성 방법

### ChatGPT를 활용한 마인드맵 작성법

마인드맵을 작성하는 가장 효율적인 방법은 ChatGPT를 활용하는 것입니다. 마인드맵 작성은 단순히 생각을 기록하는 것이 아니라 구조화된 형태로 아이디어를 발전시키는 과정입니다.

#### 기본 프로세스
1. **프롬프트 입력**: ChatGPT에 마인드맵 작성을 위한 프롬프트를 입력합니다[4]
2. **마크다운 형식 요청**: "내용을 마크다운 형태로 바꿔줘"라고 입력하여 변환 요청[4]
3. **마크다운 코드 복사**: ChatGPT가 출력한 마크다운 코드 복사[4]
4. **마인드맵 변환 도구 활용**: markmap.js.org 사이트에 복사한 코드를 붙여넣기[4][14]

#### 효과적인 프롬프트 작성 팁
- 구체적인 주제와 목표를 명시하세요
- 원하는 마인드맵의 구조와 깊이를 지정하세요
- 핵심 키워드나 고려해야 할 중요 요소를 포함하세요[8]

### 마인드맵 시각화 도구

마인드맵 시각화에 사용할 수 있는 다양한 도구가 있습니다:

- **Markmap.js.org**: 마크다운 텍스트를 마인드맵으로 즉시 변환해주는 무료 웹 서비스[4][14]
- **XMind**: 전문가들이 2004년부터 사용해온 마인드맵 전용 소프트웨어[12]
- **Scapple**: 맥에서 사용할 수 있는 직관적인 마인드맵 프로그램[6]

## AI 스터디 활용 사례

### 프로젝트 기획 및 아이디어 발전

마인드맵은 AI 프로젝트의 초기 단계에서 아이디어를 구체화하고 발전시키는 데 매우 유용합니다.

#### 스타트업 아이디어 구체화
- 11기 스타트업 참가자는 "느슨한 여행에 약간의 긴장감을" 프로젝트에서 마인드맵을 활용해 아이디어를 시각화했습니다[14]
- 9기 스타트업의 "내 기록도 GPT로 요약" 프로젝트에서 메모를 마인드맵으로 변환하여 아이디어를 체계화했습니다[8]

#### 콘텐츠 기획
- "나만의 콘텐츠 만들기"에서 마인드맵을 통해 타겟층과 주제를 명확히 하고 에피소드별 개요를 구성했습니다[6]

### 사업 계획 및 분석

마인드맵은 사업 계획 수립과 분석 작업에 효과적으로 활용됩니다.

#### SWOT 분석 및 전략 수립
- 이재훈님의 사례에서 ChatGPT로 SWOT 분석을 수행하고 SO, ST, WO, WT 전략을 수립한 후 마인드맵으로 시각화했습니다[10][16]

#### PESTLE 분석
- 정치, 경제, 사회, 기술, 법적, 환경적 요인 분석을 마인드맵으로 정리하여 사업 환경을 종합적으로 이해할 수 있습니다[10][16]

## 스터디별 마인드맵 활용법

### AI로 외국어 공부 스터디

외국어 학습 계획과 진행 상황을 마인드맵으로 정리하여 학습 효율을 높일 수 있습니다.

#### 주요 구성 요소
- 학습 목표 및 일정
- 활용 AI 도구 (ChatGPT, 음성 인식 툴 등)
- 학습 방법론 (인강, 전화영어 등)
- 평가 방법[9]

### OpenAI 워크플로우 스터디

최신 OpenAI 도구들의 활용 방법과 워크플로우를 마인드맵으로 체계화할 수 있습니다.

#### 주요 구성 요소
- Sora, Canvas, Projects, Search 등 OpenAI 도구 특징
- 도구별 활용 사례 및 예시
- 워크플로우 구성 방법
- 실제 업무 적용 방안[13]

### 영상 프로토타입 스터디

AI를 활용한 영상 제작 과정과 아이디어를 마인드맵으로 구조화할 수 있습니다.

#### 주요 구성 요소
- 캐릭터 설계 및 스토리텔링
- 활용 가능한 AI 도구 (MidJourney, DALL·E, Runway 등)
- 영상 제작 단계별 계획
- 피드백 및 개선 사항[15]

## 마인드맵 활용 확장

### SNS 챌린지 및 커뮤니티 활동

마인드맵은 AI 스터디 참가자들의 SNS 챌린지 참여와 커뮤니티 활동 계획에도 활용됩니다.

#### 컨텐츠 계획
- 포스팅 주제 및 일정
- 해시태그 전략
- 사례 공유 방법
- 인증 프로세스[5]

### 교육 및 학습 설계

교육자와 강사들은 마인드맵을 통해 교육 과정과 학습 자료를 체계화할 수 있습니다.

#### 교육 설계 요소
- DISC를 활용한 리더십 및 커뮤니케이션 교육
- 학습자 유형별 맞춤 콘텐츠
- 게임 형식의 상호작용 설계
- 팀 빌딩 활동[12]

## 결론

마인드맵은 지피터스 AI 스터디 참가자들에게 아이디어 구조화, 프로젝트 계획, 학습 관리를 위한 필수적인 도구입니다. ChatGPT와 같은 AI 도구를 활용하면 효율적으로 마인드맵을 작성하고, markmap.js.org와 같은 서비스로 시각화할 수 있습니다. 마인드맵을 통해 복잡한 개념을 명확히 하고, 창의적인 아이디어를 발전시키며, AI 학습 여정을 더욱 체계적으로 관리해보세요.

Citations:
[1] https://www.gpters.org/ai-study-post
[2] https://www.gpters.org/ai-study-post
[3] https://www.gpters.org/ai-study-list
[4] https://brunch.co.kr/@howwwwwww/119
[5] https://www.gpters.org/nocode/post/ai-study-15th-sns-6S1ymmfu7wmw9TT
[6] https://www.gpters.org/media/post/start-creating-your-own-bIZ9CdhD6gGQiHD
[7] https://www.gpters.org/notice/post/learn-how-use-ai-Ri7PN9q33I7eCHc
[8] https://www.gpters.org/wealth/post/9th-startup-summary-my-GZqmHur7jXipTAb
[9] https://www.gpters.org/research/post/4week-study-foreign-languages-ILlopGHiGeiv4cf
[10] https://www.youtube.com/watch?v=ovPJEo4dnAk
[11] https://www.gpters.org/wealth/post/PgkBVL8tVOrFBx3
[12] https://www.gpters.org/research/post/mind-map-gwaje-pyeongga-mic-pideubaeg-discreul-hwalyonghan-rideosibgwa-V9ceqLbR5SuWr4A
[13] https://www.gpters.org/ai-study-list/post/open-ai-YB24Kp10H9FTY1E
[14] https://www.gpters.org/wealth/post/11th-startup-little-tension-qrg0oRseFl9Zpnr
[15] https://www.gpters.org/ai-study-list/post/Gg7sM4iVElzjrUw
[16] https://www.gpters.org/spotlight/post/caesgpt-ro-5bunmane-maindeumaeb-mandeulgi-ai-eobmujadonghwa-Fr7XD0HrslZheSi
[17] https://www.gpters.org/ai-study-list-15th/post/study-HCAsaAgW6vDglyy
[18] https://www.gpters.org/ai-study-post
[19] https://www.gpters.org/ai-writing/post/uwa-jeodo-ggog-sseobogo-sipeoyo-neul-songeulssiroman-sseosseossneunde-han-5QGhxRtrchsK0RI
[20] https://www.gpters.org/wealth/post/11th-startup-mind-map-asLQ0pGKmsZ26A8
[21] https://www.gpters.org/wealth/post/11gi-seutateueob-aidieo-maindeumaeb-silhaenghagi-r3F5dbmqyGMPviA

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Perplexity로부터의 답변: pplx.ai/share

# GPTers AI 스터디 참가자 마인드맵

수집된 정보를 바탕으로 GPTers AI 스터디 참가자들의 마인드맵을 만들었습니다. 이 마인드맵은 스터디의 구조, 참가자 그룹, 그리고 주요 활동을 시각적으로 보여줍니다.

## 마인드맵 구성 요소

### 1. 참가자 구성
- **전체 규모**: 약 2,600명의 멤버
- **기수별 구성**: 14기, 15기, 16기 등 여러 기수로 운영
- **참가자 다양성**: 다양한 분야와 배경의 참가자들

### 2. 스터디 구조
- **핵심 세션**
  - AI 핵심 강의 (1-2주차 월요일)
  - 스터디장 사례 발표 + OT (1주차 화-목)
  - AI 온오프모임 (1주차 토요일)
  - 스터디별 사례 발표 (2-4주차 화-목)
  - 베스트 발표회 (3-5주차 월요일)

- **학습 내용**
  - ChatGPT 및 LLM 활용법
  - AI 프롬프트 작성법
  - 노코드툴 활용 방법
  - AI를 활용한 실무 적용 사례

### 3. 참가자 활동
- **사례 발표**: 참가자들이 자신의 AI 활용 사례를 발표
- **피드백 교환**: 서로의 프로젝트에 대한 피드백 제공
- **네트워킹**: 온오프라인 모임을 통한 참가자 간 네트워킹
- **협업 프로젝트**: 특정 주제에 관심 있는 참가자들 간의 협업

### 4. 주요 학습 주제
- **LLM 활용**: ChatGPT, Perplexity 등을 활용한 업무 적용
- **AI 이미지 생성**: 이미지 생성 AI 툴 활용
- **개발**: AI를 활용한 개발 프로젝트
- **업무 자동화**: AI를 통한 업무 효율화 방법

## 마인드맵 시각화

아래 링크를 통해 웹페이지에서 상호작용 가능한 마인드맵을 확인하실 수 있습니다:

[GPTers AI 스터디 참가자 마인드맵 보기](https://page.genspark.site/page/toolu_01HN4nHFd8RkEPcWdqrLRZfG/gpters_ai_study_mindmap.html)

이 마인드맵은 GPTers.org 웹사이트에서 제공된 제한된 정보를 바탕으로 구성되었습니다. 웹사이트에서는 특정 참가자 개인의 상세 정보나 참가자 간의 구체적인 관계는 공개되어 있지 않아, 주로 스터디의 전체적인 구조와 활동을 중심으로 마인드맵을 구성했습니다.