소개
가상 세계에서 AI 에이전트들에게 신약 개발을 지시하고 과정을 지켜보는 것입니다.
여기 두 명의 사람이 있습니다. 두 사람 모두 금은보화를 얻고 싶어 합니다
A라는 친구는 나무가지나 꺽고 있었습니다. 반면에 B라는 친구는 금은보화를 찾아 곧바로 동굴로 향했습니다. 두 사람 모두 고난과 역경을 겪었지만, 결과는 예상과 조금 다르게 나타났습니다.
B는 금은보화를 찾았지만, 정작 그것을 캘 곡괭이가 없어서 금은보화를 얻을 수 없었습니다. 반면 A는 나무를 채집하면서 도구를 준비했고, 우연히 금은보화를 얻게 되었습니다. 결국 A가 더 빨리 목적지에 도달할 수 있었습니다. 이는 B가 처음부터 동굴로 갔기 때문에 다시 돌아가야 했지만, A는 차례대로 단계를 밟아 나아갔기 때문입니다.
이 이야기에서 우리는 점진적으로 더 어려운 과제를 해결하며 목표에 다가가는 것이 효율적임을 알 수 있습니다. 이것이 바로 진화 전략 기반 탐색 시스템입니다. 지금 자신의 수준에 맞는 적절한 과제를 수행하며 목표를 향해 나아가는 것입니다.
예를 들어, "불로장생약을 만들어라"라는 명령은 너무 막연하고 현실성이 없습니다. ChatGPT에게 물어보아도 답을 찾기 어려울 것입니다. 그러나 "물에서 수소와 산소를 분해하는 방법"과 같은 구체적인 질문은 대답할 수 있습니다. 불로장생약을 만들 때 수소가 필요할지 아닐지 누가 알겠습니까? 중요한 것은 현재 단계에서 실현 가능한 과제를 수행하며 점진적으로 나아가는 것입니다
결과와 배운 점
정해진 범위 내에서는 약물 개발이 가능하지만 컴퓨터 성능의 한계가 크게 느껴졌습니다.
