소개
우연히 SpringHealth 의 사례를 접하고 이런 접근이라면 충분히 에지있게 나도 만들수있게다 싶어, 또 열망에 사로잡혀 소아청소년을 위한 정신건강 어플을 만들어보기로 했다 비디오기반 솔루션 컨설팅 업무는 꾸준히 해왔던터라 생체데이타와 함께 환자의 비디오데이타를 수집하여 이를 치료적 접근에 활용코저 한다. 물론 비디오수집에 따른 개인정보보호나 보안문제는 부차적으로 검토하는것으로 하고 (해결못할것은 아니나 법적 테두리가 우선검토되어야)
https://news.kbs.co.kr/news/pc/view/view.do?ncd=8063182
진행 방법
우선 타겟질환을 정하기 위해 환자수, 시장규모를 체크했다 ,, 다만 같은 프롬프트에도 서로 다른 결과가 나왔고 차이도 상당하여 GPT 결과만으로 판단하는것은 모호했는데 결국 심평원 자료 찾아 우울증을 타겟질환으로 선정하기로 하였다
GPT와 개발할 내용을 이것저것 검토하면서 개발내용과 다뤄야할 데이타 범위 너무 많지않나 싶어 ,, 자신의 얼굴이미지를 기반으로 감정을 기록하는 , 익숙한사람은 비디오 다이어리식으로 ,, 어쨌든 비디오데이타를 수집하여 우울정도를 측정하는 기능을 개발하는것을 이번스터디의 목표로 정했다
https://time.com/7086622/depression-treatment-app-rejoyn/?utm_source=chatgpt.com
기분(감정)을 기록하는것이 우울증 치료효과 있었다는 유사한 연구결과도 있었기에 ,,
학습데이타는 생각보다 수월하게 찾을수 있었는데 우려는 성인과 소아청소년의 안면인식은 서로 다르지 않을까 하는것이었다 그리고 소아와 청소년, 즉 10세미만과 12~15세에게 동일한 모델을 적용하기는 어려울거라는 생각이들어 (GPT도 지적) 찾아보았다
다행히 공개된 한국인의 데이타셋 있었고 연령별로도 분류된것으로 보인다 NIA 열일하였더라 개인적으로 AI 공개데이타 허브 참 대단한듯 ,, 물론 문제는 이제부터지만 ㅜㅜ
https://github.com/kitae0522/Facial-Expression-Recognition
개발코드를 만들어주기는 했는데 ,,, 이제 무엇을 하오리까 ~~
결과와 배운 점
통계데이타는 제삼, 제사, 제오의 크로스체크 필수이다 (몇개의 결과가 서로다른이유에 대해 물었더니 그 차이에 대해서도 논리적으로 설명해줬다 GPT 참,, 미워할수없는)
관련근거를 제시해달라하였고 직접 사이트에서 확인하는과정에서 인사이트를 얻기도 하였다 굳 ^^
처음 글을 썼다 항상 시작이어렵다 또 새삼 GPTers 대단하다 느낀다 ,,, 자기일을 하면서 어찌 시간을 내어 이렇게들 하는지 ,, ㅜㅜ
도움 받은 (받아야할) 글
이 다음부터 실제 서버를 설치하고 하여야 할텐데 ,, 비 개발자의 한계,, Help me ~
