LLM을 효율적으로 활용하기 위한 프롬프트 엔지니어링 기법들을 공부하고, 실제 사례를 개발해보는 스터디입니다. 프롬프트 개발 및 최적화에 관심 있는 AI 전문가, LLM 활용 역량을 함양하고 싶은 연구자, LLM의 안정성과 성능 개선을 원하는 개발자를 위한 스터디입니다.
👥 송은정 파트너와 함께하는 부트캠프
송은정 파트너님은 동국대학교 AI융합교육전공 교수로 활동하고 있으며, 이전에는 Google 교육팀 부장 및 Microsoft 교육팀 연구원으로 경력을 쌓았습니다.
🔍 부트캠프 내용
엔드유저들이 프롬프트를 고민하지 않아도 성능이 괜찮으려면 개발자/연구자/AI전문가들이 미리 고민해서 세팅해두는 프롬프트 엔지니어링이 필요한데, 이와 관련된 다양한 방법론을 탐구합니다.
📚교재:
1. 프롬프트 엔지니어링 가이드: https://www.promptingguide.ai/kr
2. 벤더빌트 대학교 Prompt Engineering for ChatGPT 강의: https://www.coursera.org/learn/prompt-engineering
🤩 이런 분들에게 추천해요!
프롬프트 개발 및 최적화에 관심 있는 AI 전문가
학술 분야에서 LLM 활용 역량을 함양하고 싶은 연구자
LLM의 안정성과 성능 개선이 필요한 개발자
🚀 파트너의 발표 주제
제로샷, 퓨샷, Chain-of-Thought Prompting
다양한 Prompt Patterns
💼 파트너 프로필
현 동국대학교 AI융합교육전공 교수
전 Google 교육팀 부장
전 Microsoft 교육팀 연구원
🎓 신청하기
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