소개
시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요.
AI워크스페이스 스터디의 오프모임에 참석했습니다. 다양한 이야기가 오간 가운데, 제게 가장 크게 다가온 주제는 바로 '기록물 관리'와 'AI의 활용법'이었습니다.
흩어져 있는 자료들을 찾는 데 시간이 너무 오래 걸리거나, 결국 찾지 못하는 경험은 적지 않은 분들에게 익숙할 거예요. 자료는 ‘찾을 수 있어야’ 비로소 활용될 수 있다는, 그리고 그것을 돕는 AI의 가능성에 대해 생각하게 되었습니다.
진행 방법
어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?
Tip: 사용한 프롬프트 전문을 꼭 포함하고, 내용을 짧게 소개해 주세요.
Tip: 활용 이미지나 캡처 화면을 꼭 남겨주세요.
Tip: 코드 전문은 코드블록에 감싸서 작성해주세요. ( / 을 눌러 '코드 블록'을 선택)
(내용 입력)
저는 예전 도서관의 분류 시스템이 떠올랐어요.
도서관 앞 서랍장에서 ㄱ, ㄴ, ㄷ 혹은 A, B, C 순서대로 분류된 카드들 사이에서 자료를 찾고, 창구 너머의 사서에게 요청해 자료를 받아보던 경험이요. 이와 비슷하게, 제 컴퓨터에서는 파일명을 입력해 로컬 자료를 검색하곤 합니다.
하지만 디지털 환경에서는 ‘이름만 알면 찾을 수 있다’는 보장이 약하죠. 이때 AI가 도움을 줄 수 있습니다.
AI는 방대한 자료 속에서 연결을 찾아줍니다.
연결된 맥락을 바탕으로 출력(성과물)까지 유도할 수 있습니다.
단순한 검색이 아니라, 인사이트 도출의 시작이 될 수 있죠.
그리고 스터디장님이 공유해주신 “일잘러의 파일 규칙 5가지”를 제대로 지키지 않았던 적이 많습니다:
날짜를 앞에 쓴다
용도를 구분한다
버전을 구분한다
‘최종’이라는 단어를 아껴 쓴다
누가 봐도 알아보게 쓴다
작지만 강력한 습관들이라고 생각합니다.
결과와 배운 점
배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요.
과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요?
도움이 필요한 부분이 있나요?
앞으로의 계획이 있다면 들려주세요.
(내용 입력)
“기록물은 찾을 수 있을 때 비로소 의미가 있다.”
또한, AI는 단순히 ‘기록물을 찾는’ 도구가 아니라, 그 기록을 ‘활용’해서 연결과 출력을 가능하게 하는 도구라는 점에 새삼스러워 하는 점이 새삼스럽습니다. 정리를 넘어 성과물로 이어지는 연결고리.
파일명에 날짜와 용도, 버전을 담아 정리하기
AI에게 키워드 기반으로 자료 연결 요청해보기
잊힌 기록을 되살려 새로운 작업에 녹이기
작은 실천이 모이면 나아지겠죠.
도움 받은 글 (옵션)
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(내용 입력)
20기 AI워크스페이스 오프라인 모임
