소개
2주차 Deep Research 사용법을 배옥, 커리어 직무 전환에 대한 시도해 보았습니다.
저는 해당 스터디를 시작하면서부터 클라우드엔지니어 또는 AI엔지니어로 전환해야한다는 생각을 하고있었습니다.
그래서 직업은 클라우드엔지니어로 정했습니다.
진행 방법
저는 보통 GPT를 주로사용하는데요. 그러다보니 GPT가 제 정보를 너무 잘알고있습니다.
그래서 GPT로 프롬프트를 작성하고 그걸기반으로 딥리서치를 진행하는 방식으로 작업하였습니다.
개발자F님의 문서를 복사하고 PCTF 프레임워크 방식까지 GPT에게 전달하면서 그걸기반으로 딥리서치 할 수 있는 프롬프트를 제공하라고 하였습니다
그런데 영어로 전달하길래 왜 영어인지 한국시장중심으로 설명을 하기위해선 한국어가 낫지않냐고 물었더니 조사를 위해선 영어가 훨씬낫고 한국중심의 데이터로 구성하라는 프롬프트를 추가하라고해서 추가해달라고 했습니다
You are a professional AI Deep Research Analyst specializing in global technology careers and role transitions.
<task>
Conduct a deep research investigation on the role of: **Cloud Engineer**.
Your analysis must include:
1. Role Overview and definition
2. Actual responsibilities and day-to-day workflows
3. Required skills and competencies (Networking, Linux, IaC, Containers, CI/CD, Security, Monitoring, Architecture)
4. Cloud technology stack breakdown (AWS, Azure, GCP — include service examples for each)
5. Junior → Mid → Senior competency growth framework and expected career milestones
6. Global vs South Korea hiring trends (with table comparison)
7. Salary benchmark by region (South Korea, United States, Europe, ASEAN if available)
8. Market outlook and demand forecast (2024–2028 if accessible)
9. Required and recommended certifications with learning priority order and time estimate
10. Learning and transition roadmap (1-month, 3-month, 6-month plans with milestones)
11. Industry examples and companies actively hiring Cloud Engineers (global + Korea)
12. Comparison Table: Cloud Engineer vs DevOps vs SRE vs Cloud Architect (skills, role, salary, difficulty)
13. Action plan for a senior Android developer transitioning into Cloud Engineering
14. Common interview topics, screening criteria, portfolio/project suggestions
15. Provide credible references, links, and data sources.
</task>
<context>
User profile:
- Korean software engineer with 12 years of Android development experience using Kotlin and Java
- Beginner-level cloud infrastructure and DevOps knowledge
- Primary goal: Evaluate feasibility and strategy for career transition into Cloud Engineering
- Based in South Korea, but open to global opportunities and remote roles
Important: Include a dedicated **South Korea–focused section**, covering:
- Korean salary ranges
- Korean hiring platforms (e.g., LinkedIn Korea, Wanted, Saramin, RocketPunch)
- Korean companies hiring cloud engineers (ex: Naver Cloud, Lambda256, NHN Cloud, Samsung SDS, LG CNS, Kakao, financial institutions, SaaS startups)
- Korean certification relevance (AWS Korea exam availability, Korean training resources)
- Domestic bootcamps and adult retraining opportunities (if public data available)
Compare Korean results to U.S. and global benchmarks for realism and expectations.
</context>
<format>
Deliver the final research output **in Korean only** (no English except technical terms).
Use the following formatting style:
- Section titles
- Bullet points
- Tables
- Comparisons
- Key insights and pros/cons
- Summary conclusions
At the end, provide two additional outputs:
1. A version formatted for easy copy into **Google Docs** (no markdown syntax).
2. A final question:
"원하시나요? 이 리서치를 기반으로 개인화된 학습 전략, 취업 타겟팅 전략, 면접 대비 체크리스트를 추가로 만들어드릴까요?"
Before starting, if anything is unclear, ask for clarification.
</format>
최종프롬프트를 이렇게 작성하였고 이걸기반으로 딥리서치를 진행하였습니다.
결과와 배운 점
그리하여 위와같은 결과물이 나왔습니다
제 정보를 잘 알고있어서 오히려 제 정보를 많이 넣어주지않아도 편했습니다.
클라우드엔지니어 내에서도 여러 직무가 갈리고 어떤직무가 나에게 더 어울릴지 어떤 클라우드를 사용하는게 좋은지 까지 분석하는 모습이 좀 놀 라웠습니다. 그러면서 GPT는 제 이력을알지만 제미나이는 모르기떄문에 제한적인 정보로만 진행이 된 것 같음에도 불구하고 꽤나 퀄리티가 좋았습니다.
도움 받은 글 (옵션)
https://www.gpters.org/dev/post/deep-research-guide-lRAuf821wqCJhcf
