소개
커리어 전환 3주차 과제로 notebooklm을 이용해서 나만의 커리어 전략을 만들었습니다.
진행 방법
어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?
Tip: 사용한 프롬프트 전문을 꼭 포함하고, 내용을 짧게 소개해 주세요.
Tip: 활용 이미지나 캡처 화면을 꼭 남겨주세요.
Tip: 코드 전문은 코드블록에 감싸서 작성해주세요. ( / 을 눌러 '코드 블록'을 선택)
Google NotebookLM에 gemini deep research 로 생성한 커리어 전환 전략과 SWOT 분석 한것을 올려서 먼저 요약보고서를 생성하였습니다.
그리고 아래 프롬프트를 입력하였습니다
이 직업에 필요한 핵심 역량을 알려줘.
1. 기술(Hard skill)과 성격(Soft skill)으로 나눠서 설명해줘.
2. 각 역량이 왜 중요한지도 간단히 덧붙여줘.
앞으로 커리어 전환에 필요한 기술과 역량의 중요성에 대한 일종의 보고서를 생성하였고 이중에서 제가 가장 취약한 RAG 시스템 설계 및 운영 이해를 키워드로 Fast research로 웹에서 소스를 추가하였습니다. 이걸로 좀 모자란 것 같아서 예전에 규제과학에 대한 3일치 수업자료 PDF 파일도 소스로 추가하고 학습가이드를 만들어 달라고 요청했습니다
그리 고 오른쪽 보고서 생성으로 보고서와 학습가이드를 생성했는데 오른쪽 더보기에서 소스로 변환이 안되어서 ai 명령으로 생성한 학습가이드와 보고서를 추가하여 소스로 변환해서 마지막 과정으로 커리어 전략 프롬프트를 입력하였습니다
지금까지 분석한 모든 자료를 종합해서 커리어 전략을 짜줘.
- 어떤 사람이 이 직업에 잘 맞을까?
- 내 강점과 보완점을 체크해볼 리스트를 만들어줘.
- 앞으로 어떻게 준비하면 좋을지 액션 플랜을 제안해줘.
3단계로 커리어 전환을 위한 액션 플랜을 제시하였고 1단계는 가장 취약한 RAG 아키텍처 및 고급 기술 학습, 2단계 규제 적합성 포트폴리오 구축 3단계 최적 시장 진입 및 포지셔닝을 장기 전략으로 제시하였습니다.
https://notebooklm.google.com/notebook/90308b17-7385-4d76-b301-5c79a1f24b5a
분량이 많아서 링크를 걸었는데 공유된 사용자만 되는지는 잘 모르겠습니다.
배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요.
과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요?
도움이 필요한 부분이 있나요?
앞으로의 계획이 있다면 들려주세요.
교육받기 전까지 notebooklm은 필요한 자료들 올려서 요약하고 잘 모르는 내용 찾는 용도로만 사용했는데 이번 교육을 통해서 훨씬 더 많은 활용 방법이 있다는 것을 알게 되었습니다.
그렇지만 자료가 많다고 그냥 소스로 올려서 요약하면 아무리 ai라도 중구난방 이상한 방향으로 가는 것 같습니다. 이번 실습에 전형적으로 그런 것 같은데 RAG 시스템 웹 검색 소스와 규제과학 3일치 학습자료 (말이 3일치 학습자료이지 수백페이지 분량입니다....)를 올리면서 제가 원하는 결과는 아닌것 같습니다.
한편으로는 의약품 규제과학이라는 생명공학 분야와 RAG 아키텍처라는 매우 어울리지 않는 2가지 만으로도 제아무리 ai 라도 쉽고 간략한 대답을 만들기는 불가능하다는 생각이 들고 gemini deep research도 그렇지만 notebookLM으로 커리어 전환 전략을 세우는 것은 내가 아닌 제 3자가 나의 강단점을 정확히 분석해서 객관화 시킨 보고서를 바탕으로 부족한 점을 채우면 정말로 성공적인 커리어 전환을 할 수 있겠다는 확신이 들었습니다.
앞으로 보완해야될 RAG 아키텍처, python, LLM 등 제 수준에서 정말로 도전적인 것을 배울 수 있게 많이 도와주셨으면 좋겠습니다.
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AJ, 묘묘 님의 수업이 가장 큰 도움입니다. 다시 한번 더 감사합니다