AIOF 취준생 2기 2반 2주 개인 과제: 기본편

소개

방학에 스타트업 인턴을 지원하고 싶었는데, 이를 위해 해당 스타트업에 대한 자료조사를 진행하고, 지원하기 위한 준비를 AI에게 도움받았습니다. 전체적으로 딥 리서치를 제미나이 PRO를 이용하되, 프롬프트 작성 부분에서는 챗지피티를 이용하였습니다.

진행 방법

기업·산업 조사 : 사용한 프롬프트

이번에는 크리에이트립에 대해 기업/산업 조사를 진행해줘
크리에이트립에 대한 심층 분석 보고서를 작성해 주세요:

1. 회사 개요 및 비즈니스 모델
2. 주요 제품/서비스 및 시장 점유율
3. 최근 2년간 재무 상황
4. 주요 경쟁사 비교 분석 (최소 3개사)
5. 해당 산업 최신 트렌드 및 기업의 대응 전략
6. SWOT 분석
모든 데이터는 신뢰할 수 있는 출처와 함께 제시해 주세요.

이를 통해 다음과 같은 보고서를 만들 수 있었습니다. 만든 보고서는 구글 Docx로도 내보내어 제 드라이브에 넣어보기도 했고 인포그래픽으로 만들기도 해보았습니다.

크리에이트립 기업 분석 보고서 요청.pdf
787.98KB

JD(Job Description) 분석 : 사용한 프롬프트

기본 JD 분석 프롬프트


이 채용공고(JD)를 분석하고 다음 정보를 제공해 주세요:

1. 핵심 업무 5가지와 각 중요도(상/중/하)

2. 필수 기술역량 vs. 우대사항 비교표

3. 명시적/암묵적 소프트 스킬 목록

4. 현업 면접관이 물을 가능성 높은 질문 5개

[여기에 JD 파일 업로드 또는 내용 붙여넣기]

크리에이트립 기업 분석 보고서 요청 (1).pdf
427.82KB

AI 기반 딥 리서치 및 정보 관리 : 프롬프트 만들기 위해 GPT 활용

한국 이력서 템플릿 한국 이력서 템플릿 한국 이력서 템플릿 한국 이력서 템플릿 한국 이력서 템플릿
한국 텍스트가있는 페이지의 스크린 샷
흰색 배경과 검은 텍스트가있는 문서

한국어 문자 메시지의 스크린 샷

AI 기반 딥 리서치 및 정보 관리 : 사용한 프롬프트


제목(Title)

크리에이트립(Creatrip) PM/기획 인턴 합격을 위한 심층 리서치 & 준비물 패키지



배경(Background)

지원자는 겨울방학 기간(예: 12월 19일 이후, 연도 사용자가 지정)에 오프라인 인턴을 목표로 한다.

PM/기획을 최우선, 데이터 분석을 2순위로 설정하며, 출력물은 한국어로 제공한다.

지원자의 핵심 경험은 (1) 외국인 관광 지역분산 AI 여행코스 기획(대학연합 창업캠프) (2) 공모전/해커톤 다수 수상(팀장·발표 주도) 

(3) 외국인 대상 인터뷰·수요조사 기반 쉐어하우스 플랫폼 기획(SeTA 17기)이다. 

리서치는 방한 외국인 여행자 사용자군에 집중한다.



연구 목표(Research Objectives)

1) 회사·제품·시장에 대한 정확한 브리핑과 최근 동향 파악(24~36개월 범위, 출처와 날짜 명시).

2) PM/기획 인턴 관련 JD 요구 역량 키워드 추출 및 지원자 경험(STAR/KAR)과의 1:1 매핑표 작성.

3) 방한 외국인 관점의 핵심 플로우(검색→콘텐츠 소비→저장/예약/결제) 분석 및 개선 기회 도출.

4) 다음 3대 지표 중심의 가설·실험안 제안:

   - 신규 가입→첫 결제 전환율

   - 콘텐츠 뷰→저장/북마크율

   - 非서울 지역 이용/예약 비중(지역 확장 지표)

5) 서류·면접 전환을 위한 산출물 패키지 제작(자소서/이력서 불렛/면접 Q뱅크/미니 PRD/30·60·90).

6) 네트워킹·접점 발굴(타깃 팀 10인, 맞춤 메시지 템플릿).



범위(Scope)

- 시간: 최근 24~36개월 우선(직·간접적 과거 사건은 맥락용으로 최소화).

- 지역/시장: 한국(방한 외국인 이용 맥락), 필요 시 일본·대만 등 주요 송출국 동향 보조 참조.

- 사용자: 방한 외국인 여행자(개별 여행 중심, 파트너/상점 측은 보조).

- 직무 초점: PM/기획(소비자 제품/그로스 중점), 데이터 분석은 보조 관점으로 지표 정의·실험 설계까지.

- 언어: 결과물 한국어. 인용·출처는 원문 언어 유지 가능.

- 제외: 비공개/내부자료 추정 단정, 개인정보 수집, 근거 없는 경쟁사 비방.



방법론(Methodology)

A. 자료수집

  - 공식: 회사 웹/블로그/채용/뉴스룸/SNS/영상

  - 채용: 원티드·로켓펀치·사람인·잡코리아 공고·후기

  - 평판/리뷰: 앱스토어/플레이스토어, 커뮤니티 후기

  - 프로필/네트워크: 링크드인(팀 구조·알럼니)

  - 미디어/리포트: 국내외 보도, 산업 리포트

B. 분석

  - JD 텍스트 마이닝: PM/기획 인턴·주니어 공고 2~3건 수집 → 키워드 빈도/공동출현(핵심 역량군 도출)

  - 제품 플로우 리버스 엔지니어링: 퍼널(탐색→콘텐츠→저장→예약/결제) 마킹, 마찰 지점 가정

  - 경쟁/유사 서비스 벤치마크: 3~5개 기능·UX·비즈 비교표

  - 지표 프레이밍: 정의·측정 방법·대리 지표(공개데이터 한계 시)·목표 범위 설정

C. 합성/제안

  - 미니 PRD 2~3건: 문제정의→근거(정성/정량)→가설→솔루션 스케치→실험안(AB/MVT)→성공지표→리스크

  - 서류·면접 산출물: JD 키워드 매핑 기반 자소서/불렛/질문뱅크

D. 품질관리

  - 모든 사실에 출처·날짜 표기, 추정은 “추정”으로 명시.

  - 요약 우선(TL;DR 3줄) + 표/체크리스트 병행.



주요 조사 영역(Key Areas of Investigation)

1) 회사·제품·시장 브리프(1p)

   - 미션·가치제안, 핵심 사용자 세그먼트(방한 외국인), 코어 플로우, 수익모델, 최근 업데이트/파트너십/캠페인.

2) 채용/조직·역량 매핑

   - PM/기획 인턴/주니어 JD 2~3건 → 역량 키워드(예: 문제정의, 데이터해석, 우선순위화, 커뮤니케이션, 실험/측정, 로컬라이제이션/콘텐츠 이해)

   - 지원자 경험(STAR/KAR) 6~8개와 1:1 매핑(정량 수치 포함).

3) 사용자·퍼널 분석

   - (탐색) 검색/카테고리/추천 → (콘텐츠) 읽기/스크롤/체류 → (행동) 저장/공유/북마크 → (거래) 예약/결제

   - 마찰 지점 가설: 번역 품질, 지역정보 신뢰, 가격/환율, 결제수단, 리뷰 품질, 오프라인 이용 안내 등.

4) 경쟁·레퍼런스 벤치마크(3~5개)

   - 기능/UX/콘텐츠 품질, 다국어/환율/결제, 지역 확장 전략, 커뮤니티·UGC.

5) 핵심 지표 정의 및 목표

   - 신규→첫결제 전환: 정의=첫 28~30일 내 첫 유료행동 비율. 

   - 콘텐츠 뷰→저장율: 정의=콘텐츠 상세 뷰 중 ‘저장/북마크’ 클릭 비율.

   - 非서울 이용/예약 비중: 정의=서울 외 지역 세션·저장·예약의 비중(예: Top 5 지역 추적).

   - 각 지표별: 현재(공개대리·추정) / 목표 범위 / 레버(온보딩, 신뢰신호, 현지화, 오퍼) / 실험 아이디어 3개.

6) 제품개선 제안(미니 PRD 2~3건, 방한 외국인 특화)

   - 예시 테마: 지역 분산 추천(개인화), 오프라인 이용 가이드 강화, 결제/환율 신뢰신호, 리뷰 품질 향상, 저장→리마인드→예약 전환 루프.

7) 면접 대비 패키지

   - 행동면접: 리더십·갈등조정·우선순위화·의사결정·데이터 활용·실패학습

   - 제품감각: 온보딩, 검색/추천, 결제, 콘텐츠 품질, 국제화(i18n)

   - 예상 질문 30개 + 모범답안 초안 + 꼬리질문 10개

8) 네트워킹·접점

   - 타깃 팀 10인(역할/이유/최근 활동/맞춤 훅) + 1·2차 DM 템플릿(한국어)



예상 결과(Expected Outcomes)

- 1p 브리프, JD-역량 매핑표, 미니 PRD 2~3건, 자소서 초안(한국어), ATS 최적화 이력서 불렛 12~15개, 면접 질문뱅크 30문항,

  네트워킹 리스트 10인, 30·60·90 플랜 1p.

- “지원 전략 10줄 요약” 및 “다음 행동 5개” 체크리스트 포함.



출처(Resources)

- 공식: 홈페이지/블로그/채용/뉴스룸/SNS/영상

- 채용: 원티드·로켓펀치·사람인·잡코리아(공고/후기)

- 평판/리뷰: 앱스토어·플레이스토어 리뷰(한국어/영어), 커뮤니티 후기

- 네트워크: 링크드인(조직·알럼니·팀 구조 단서)

- 미디어/리포트: 국내외 보도·인터뷰·산업 리포트

- (선택) 데이터툴: GA4/Amplitude 용어 기준으로 퍼널/이벤트 정의만 문서화(실측치 필요 없음)



산출물 형식(Output & Formatting)

- 전부 한국어 마크다운. 모든 사실에 인라인 출처·날짜 병기.

- 표 필수: (a) JD-역량 매핑표 (b) 경쟁 벤치마크 (c) 지표 정의/실험표 (d) 네트워킹 리스트

- 각 섹션 시작에 TL;DR 3줄, 끝에 Action Items 3~5개.

- 민감/비공개 정보 요청 금지, 표절 금지, 모호한 추정은 단서(“추정”) 표기.



개인화 지시(Personalization to Candidate)

- 다음 경험으로 STAR/KAR 스토리 6~8개를 생성하고 JD 키워드와 1:1 매핑:

  1) 외국인 관광 지역분산 AI 여행코스 기획(대학연합 창업캠프)

  2) NFT 티켓 주제 아이디어톤 대상

  3) AI 기반 노인 스마트폰 보조 서비스 금상

  4) AI 음악극 무대 배경 모의제작 해커톤 대상

  5) SeTA 17기: 외국인 인터뷰·수요조사·쉐어하우스 플랫폼 기획

- 각 스토리는 문제정의→행동→성과(정량)→교훈 구조, 130~180자 요약과 3~5문장 본문을 함께 제공.



우선순위(이번 라운드 Top 3 산출물)

1) JD-역량 매핑표

2) 자소서 초안(한국어, 600~800자)

3) 미니 PRD 2건(방한 외국인 전환·지역확장 테마)

(필요 시 이후 라운드에서 면접 Q뱅크/네트워킹/30·60·90 추가)



타임라인(예시, 사용자가 조정)

- 라운드 1(∼D+3): 자료수집·브리프·JD 매핑

- 라운드 2(∼D+5): 미니 PRD·자소서 초안

- 라운드 3(∼D+7): 면접 Q뱅크·이력서 불렛·네트워킹



검수 기준(Quality Bar)

- 사실·숫자·인용의 출처·날짜 명시, 요약 우선, 실행가능성 중심, PM 인터뷰 활용성 극대화.

크리에이트립 인턴 준비 리서치 패키지.pdf
380.66KB

결과와 배운 점

우선 정보를 찾기가 힘들고, 막막하기도 한 이 과정을 딥 리서치로 겨우 한 시간만에 이 정도로 만들고 나니 허탈할 지경이었다.

가장 큰 수확은 제미나이의 재발견인 것 같다. 제미나이가 좋다는 말은 여러 번 들었지만, 이렇게 활용도가 좋고, 딥 리서치 기능이 퍼플렉시티만큼이나 좋을 거라고는 예상치도 못했었다. 또, GPT와 제미나이를 병행해서 사용하여 각각의 장점만 살려내는 것도 재밌고 유익했다.

앞으로 겨울방학에 인턴을 지원하기 전에 이런 연습들을 토대로 미리 준비를 해보며 내 역량을 기르고, 기회가 찾아올 때 더 능숙하게 잡아챌 수 있도록 노력해보겠다.

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