소개
저는 AI를 많이 사용해본 경험이 없기 때문에 이번 과제의 목표는 사실 기업분석 결과 자체보다는, 딥리서치를 어떻게 활용하고 프롬프트를 어떻게 작성해야 하는지 익히는 것에 더 큰 의미가 있었습니다. 정보 수집보다는 도구 사용법을 배우고, 프롬프트를 구체적이고 체계적으로 만드는 연습을 하는 과정이라고 생각했습니다.
진행 방법
사용 도구: GPT(딥리서치 프롬프트 작성 도우미), Gemini Deep Research
진행 과정:
처음엔 프롬프트를 어떻게 써야 할지 몰라 애를 먹음
도우미에게 “예시를 보여달라” 요청 → 구조와 문장을 참고할 수 있었음
최종적으로 개인적인 부분(기업명, 지역 등)은 ***로 익명 처리
한국 문자 메시지의 스크린 샷
도우미를 사용하기 전에도 어떤 식으로 질문할 지 막막했는데, 어떤 식으로 진행할 것이고, 예시나 질문을 먼저 말해줘서 어려움이 없었습니다.
한국어 문자 메시지의 스크린 샷
한국 신청서의 스크린 샷
프롬프트 예시 일부:
# [Deep Research Prompt] *** 기업분석 — 품질관리 직무 중심 (보고서+A4, SWOT 포함)
## 목적
취업 준비생 관점에서 ***(기업명)***의 **품질관리(QM)** 관련 정보를 체계적으로 조사·분석하여, 면접·자소서에 활용 가능한 **A4 보고서형 분석 문서**를 산출한다.
## 범위
- **시간**: 최근 5년(2019~현재) 중심, 필요한 경우 과거 맥락 보완
- **대상**: *** 주요 제품/사업 중심의 품질관리, 필요 시 건설/개발사업의 안전·환경 품질 이슈 보조적 언급
- **지역**: *** (본사·핵심 사업 지역 중심)
- **관점**: 공기업 특성(공공성·환경·규제)과 산업 특성(제품/서비스 안전관리)을 함께 고려
## 조사 항목
1. **기업 개요 & 사업 구조**
- 설립 목적, 미션/비전
- 주요 사업 포트폴리오와 가치사슬 요약
2. **품질관리 체계(QMS)**
- 생산/공정 단계별 품질관리 프로세스
- 인증/표준: ISO, HACCP 등 보유 현황과 갱신 주기
- 조직도 및 협업 구조
- 핵심 KPI: 부적합률, 클레임/회수율, 시험 적합률, 감사/심사 평가 결과 등
3. **규제·정책 맥락**
- 해당 산업 관련 법규/가이드라인 핵심 요구사항
- 환경·지역 규제 포인트
- 공기업 공공성(사회적가치, 안전·환경 책임)과 품질관리의 연계
4. **최근 이슈 & 평판**
- 최근 3~5년 주요 긍정/부정 이슈
- 언론·소비자 반응 및 기업의 대응 조치
5. **벤치마크 & 경쟁 구도(선택적)**
- 국내 주요 경쟁사 품질관리 사례와 비교
- 차별화 포인트 도출
6. **채용 요구역량(품질 직무)**
- 채용공고/NCS/직무기술서 기반 요구 역량
- 현업에서 중요도가 높은 소프트스킬
7. **SWOT 분석(품질 관점)**
- **Strengths**
- **Weaknesses**
- **Opportunities**
- **Threats**
8. **리스크 레지스터(요약)**
- Top 5 품질·안전·환경 리스크(발생가능성/영향도, 기존 통제, 추가 권고)
9. **취업 활용 전략(결론)**
- 핵심 인사이트 3~5가지
- 면접 예상 질문 5~7개 & 모범 답변 뼈대
- 역량 매핑: “요구역량 ↔ 보유역량/경험” 표
## 산출물(보고서) 형식 지시
- **길이**: A4 2~3쪽 분량
- **구성**: Executive Summary → 기업 개요 → 품질관리 체계 → 규제·정책 → 최근 이슈 → SWOT → 리스크 → 취업 전략
- **톤 & 스타일**: 한국어, 명료·객관, 과장 금지
- **표기**: 출처·수치·인용은 각주/괄호형 출처
- **시각요소**: 표는 1~2개 내에서 간결하게
## 자료원 가이드
- 공식: 기업 홈페이지·연차보고서·보도자료
- 규제: 정부 기관 지침
- 산업/시장: 통계·시장리포트
- 뉴스: 전국지·지역지
- 채용: 공식 채용공고/NCS/직무기술서
## 평가 기준
- 최신 출처 다수 확보 & 상호 검증
- 품질관리 프로세스·인증·KPI 구체적 기술
- SWOT이 사실 기반, 직무 역량과 연결
- 리스크와 대응 권고가 현실적
- 면접 Q&A가 기업 맥락과 개인 역량 매핑을 반영결과와 배운 점
복잡해 보였던 프롬프트 작성이 훨씬 빨라지고 수월해짐
프롬프트도 결국은 구조화된 질문이라는 걸 깨달음
Gemini 딥리서치 결과도 훨씬 깔끔하게 정리되어 나옴
앞으로 비슷한 과제나 분석 작업에서도 활용할 자신이 생김
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