소개
최근에 "제미나이 딥리서치"를 이용해 제 이력서와 경력 기반으로 AI 커리어 전략 보고서를 만들어봤어요. 저는 NGO 해양쓰레기 연구소에서 3년간 데이터 분석과 시각화 업무를 하고 있고, 강연도 자주 진행합니다. 하지만 앞으로는 NGO 외의 다양한 분야로 데이터 분석가 커리어를 확장하고 싶다는 생각이 들어 이 시도를 하게 됐어요.
진행 방법
사용 도구: 제미나이 딥리서치
입력 내용:
NGO에서 수행한 데이터 분석 및 시각화 경험
강의 및 AI 활용 사례
전환 희망 직무: 다른 산업의 데이터 분석가
프롬프트:
저는 NGO 단체에서 해양데이터 분석일을 3년째 하고 있습니다. 주로 데이터 분석 및 시각화, 강연(여러주제)로 하고 있습니다. 소수인원이다보니 다양한 일들 다 하고 있습니다. 디자인은 잘 못하지만요
다른 분야의 데이터 분석가가 되기 위해서 필요한 역량과 준비 전략을 알고싶습니다. 특히 데이터 시각화에 관심이 많습니다.
최근 강의를 여러번 진행하면서 다른 사람들에게 강의를 하는거에 재미를 느꼈습니다. 그래서 제가 잘 할 수 있는 데이터분석에 대해 강의를 하면 좋을것같다라는 생각을 했습니다.
다음 형식으로 정리해주세요:
1) 전환 직무의 핵심 역량
2) 강점·약점 분석 요약
3) 필요한 학습·포트폴리오 준비 전략
4) 적용 가능한 산업/기업 유형 추천
5) 표나 리스트 중심으로 간결하게 정리
결과: 10페이지 분량의 AI 커리어 리포트 생성
결과와 배운 점
✅ 전환 직무의 핵심 역량
데이터 분석 실무 역량 (정제, 인사이트 도출 등)
시각화 도구 활용력 (Tableau, Power BI 등)
AI 툴 실전 활용력 (Gemini, GPT 등)
스토리텔링 & 발표력
강의 구성과 교육 콘텐츠화 능력
✅ 나의 강점과 보완점
강점
보완점
실전 데이터 경험 풍부
NGO 중심이라 산업 다양성 부족
강의 경험 다수
강의 구조화와 콘텐츠 정리 필요
AI 도구 실제 사용
LLM 구조나 RAG 이론 보완 여지
시각화 경험
디자인 감각, 툴 다양화 필요
✅ 앞으로의 전략
학습:
시각화 도구 심화 학습 (Power BI)
AI 활용법 구조화 (LangChain, AutoGPT 등)
강의 설계법 익히기
포트폴리오:
실제 강의 콘텐츠 정리 (예: Notion, GitHub)
NGO 데이터로 블로그 글 쓰기
시각화 대시보드 공개용으로 제작
✅ 추천 산업/기업
환경/ESG 관련 데이터 회사
교육 플랫폼 (패스트캠퍼스, 인프런 등)
공공기관/연구소
데이터 시각화 전문 스타트업
이 과정을 통해 저에게 어떤 방향이 맞는지 좀 더 명확해졌고, 특히 AI+시각화+강의라는 키워드가 제 강점이라는 것도 확인할 수 있었어요. 😊
혹시 저처럼 커리어 전환을 고민 중이시라면, AI 리서치를 한번 활용해보시는 걸 추천드려요!
