무언가를 공짜로 주는 것이 좋은 사업이 될 수 있을까요?
오픈 소스 소프트웨어는 언뜻 보기에 누구나 다운로드하여 원하는 대로 사용할 수 있는 무료 코드인 것 같아 보입니다.
오픈 소스 소프트웨어는 언뜻 보기에 누구나 다운로드하여 원하는 대로 사용할 수 있는 무료 코드인 것 같아 보입니다.
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그렇다면 StabilityAI과 같은 오픈 소스 회사는 어떻게 유니콘 가치로 1억 달러를 모금 할 수 있을까요?
개발자가 LangChain 및 LlamaIndex 와 같은 프로젝트에 수백 시간의 무료 노동력을 투입하는 원동력은 무엇일까요 ?
Meta가 650억 개의 매개변수 대규모 언어 모델을 오픈 소스 로 만들게 된 동기는 무엇일까요? 이러한 행동은 순전히 이타적인 걸까요?
오픈소스는,
그렇다면 StabilityAI과 같은 오픈 소스 회사는 어떻게 유니콘 가치로 1억 달러를 모금 할 수 있을까요?
개발자가 LangChain 및 LlamaIndex 와 같은 프로젝트에 수백 시간의 무료 노동력을 투입하는 원동력은 무엇일까요 ?
Meta가 650억 개의 매개변수 대규모 언어 모델을 오픈 소스 로 만들게 된 동기는 무엇일까요? 이러한 행동은 순전히 이타적인 걸까요?
오픈소스는,
- 최종 사용자에게 우수한 제품을 제공하고
- 장기적으로 보다 지속적인 비즈니스 모델을 제공할 수 있습 니다.
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AI 모델은 점점 더 데이터 보안, 제어 및 비용 효율성을 우선시하는 대기업과 정부의 필수 인프라가 되고 있습니다. 비공개 소스 모델은 민간 AI 회사에 너무 많은 권한을 이전할 수 있는 반면, 개방형, 감사 가능 및 해석 가능한 모델을 사용하면 조직이 자체 비공개 또는 규제 데이터로 모델을 미세 조정하고 안전한 경계 내에서 제어를 유지하는 동시에 관련 비용을 줄일 수 있습니다.
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폐쇄 소스 모델에는 종종 잠재적인 사용 사례에 대한 제한(때로는 검열)이 따릅니다. 오픈 소스 모델을 통해 개발자는 특정 요구 사항(예: 틈새 사용 사례 또는 산업)에 맞게 모델을 수정하고 사용자 정의할 수 있습니다. 또한 오픈 소스 모델을 사용하면 개발자가 모델의 아키텍처와 매개변수를 직접 수정할 수 있으므로 더 쉽게 최적화할 수 있으므로 성능이 향상되고 리소스를 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.
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오픈 소스 AI 모델의 투명성은 신뢰를 촉진하고 감사를 용이하게 하며 교육 기회를 제공하여 보안과 품질을 모두 보장합니다. 기본 코드와 문서를 검토함으로써 개인은 AI 시스템에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 개발자 커뮤니티의 적극적인 참여에 의존하는 "많은 시선" 효과는 다른 방법으로는 눈에 띄지 않을 수 있는 취약점을 식별하고 수정하는 데 도움이 됩니다.
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오픈 소스는 보다 포괄적이고 다양한 개발 환경을 조성하여 권력 집중을 줄이고 AI 기술의 보다 공평한 미래를 촉진합니다. 오픈 소스 AI 모델은 협업을 장려하고 진입 장벽을 낮추며 사용자 정의를 가능하게 함으로써 더 빠른 혁신과 AI 연구 및 개발의 더 많은 참여자에게 기여합니다.
게임 이론 관점에서 오픈소스 AI
오늘날 기본 언어 모델은 규모가 큰 모델이 일반적으로 더 나은 성능을 제공하는 스케일링 법칙을 따릅니다.
- 데이터 세트 점근선 : 모든 대규모 언어 모델이 모든 공개 데이터(예: 인터넷) 전체에서 훈련되는 지점입니다. 이 한계에 가까워질수록 훈련 데이터를 더 추가하면 한계 수익이 감소합니다.
- 성능 점근선 : 인간이 다양한 범용 AI 모델의 성능을 구분할 수 없는 지점입니다(4K와 8K HDTV 해상도를 구분할 수 없는 것과 유사함)
점진적으로 이러한 점근선에 접근함에 따라 점차 비용 경쟁을 벌이는 것이 게임 이론이 될 것입니다. 유일하게 남아 있는 성능 우위 소스는 특정 사용 사례에 대한 모델의 사용자 지정 및/또는 최적화와 훈련 세트에 개인 소유 데이터를 추가하는 것에서 나올 수 있습니다. 그러나 이전 섹션에서 논의한 바와 같이 개방형 모델은 고유한 유연성, 투명성 및 라이선스 비용 부족을 고려할 때 훨씬 더 나은 위치에 있습니다
이 진화하는 환경은 모든 대형 기술 회사와 기타 주요 AI 연구실이 모델을 오픈 소스로 만들고 사용자 정의, 확장, 호스팅 및 배포 서비스를 통한 수익 창출에 집중하도록 강요받는 세상으로 이어질 수 있습니다. 즉, 오픈 소스(또는 더 정확하게는 오픈 코어)는 AI 산업에서 유일하게 실행 가능한 장기 비즈니스 모델이 될 수 있습니다
StabilityAI와 같은 일부 회사는 이미 오픈 소스 모델을 제공하고 기업용 개인 데이터에 대해 훈련된 사용자 지정 모델을 통해 가치를 제공하는 데 집중함으로써 이러한 추세를 선도하고 있습니다. OpenAI는 Morgan Stanley 및 Duo Lingo와 같은 회사를 위해 GPT-4 모델의 맞춤형 변형을 개발하고 있습니다. 현재로서는 이들이 유일한 게임이지만 Google, Meta 등이 AI 경쟁에 참여함에 따라 오픈 소스 모델에 대한 경쟁 압력이 크게 강화될 것입니다.
결론 Conclusion
AI 혁명은 이제 막 시작되었으며 불과 12개월 후 시장이 어떤 모습일지 추정하기는 어렵습니다. 오늘날 OpenAI가 뉴스 주기를 지배하고 있지만 Big Tech(예: Google, Meta, Apple)와 새로운 플레이어(예: Stability AI, Anthropic, Cohere, NVIDIA, 그리고 많은 다른 사람들). 모델 성능은 미래에 발산하기보다 수렴할 가능성이 높으므로 독점 모델의 비용은 거의 0에 가까워집니다. 오픈 소스(또는 오픈 코어)는 지속 가능하고 수익성이 높은 대체 비즈니스 모델을 제공합니다. 가장 중요한 것은 최종 사용자에게 훨씬 더 나은 경험을 제공할 수 있는 잠재력이 있다는 것입니다.