소개
2주차 과제로 gemini deep research 로 그동안 나의 경력을 바탕으로 ai 커리어 전환 전망과 필요한 교육, 강약점 분석 등을 만들어 보았습니다.
진행 방법
구글 gemini deep research로 이력서를 올린 후 아래와 같은 프롬프트로 조사를 수행하였습니다
[P] 저는 20년 경력의 생명공학 전공자로서 첨단바이오의약품 중 줄기세포 치료제 개발에 종사해 왔습니다. 회사의 비임상연구팀에서 근무하면서 의약품 규제업무 교육과 실무를 경험하였고 이런 경험을 바탕으로 이제 규제과학 ai 관련 분야로 커리어 전환을 하려고 합니다
[T] 규제과학 ai 전문가로 커리어 전환을 하는데 필요한 스킬, 기간, 비용을 알고 싶습니다.
[C] 최근 한국규제과학센터에서 근무하면서 유전자교정 치료제 규제 대응 챗봇 개발에 살짝 참여하였습니다. 여기서 역할은 ai 프롬프트 작성과 ai 생성 질문과 답변에 대한 적절성 평가였습니다.
[F] 다음 형식으로 정리해주세요:
1) 전환 직무의 핵심 역량
2) 강점·약점 분석 요약
3) 필요한 학습·포트폴리오 준비 전략
4) 적용 가능한 산업/기업 유형 추천
5) 표나 리스트 중심으로 간결하게 정리
이렇게 수행한 deep research 리포트로 제가 가진 장점과 보완점, 커리어 전환에 필요한 교육을 알게 되었습니다. 리포트 주요 내용을 소개드리면
나만의 강약점 분석
필요 학습, 포트폴리오 준비 전략
한국어 웹사이트 스크린샷
적용 가능한 산업/기업 유형 추천
여기에 소요되는 기간과 비용 산정 등을 계산해서 나만의 포트폴리오 전략을 만들었습니다.
그리고 리포트를 PDF 로 변환해서 대시보드를 생성하였습니다
여기에 수업시간에 없었던 추가기능으로 AI 챗봇 모의 테스트가 추가 되었어요