๐Ÿš€ Claude Opus 4.6 ์—…๋ฐ์ดํŠธ ์™„์ „ ์ •๋ฆฌ: ๋น„๊ฐœ๋ฐœ์ž๋„ ์‰ฝ๊ฒŒ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ์ตœ์‹  ๊ธฐ๋Šฅ ๊ฐ€์ด๋“œ

๐Ÿš€ Claude Opus 4.6 ์—…๋ฐ์ดํŠธ ์™„์ „ ์ •๋ฆฌ: ๋น„๊ฐœ๋ฐœ์ž๋„ ์‰ฝ๊ฒŒ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ์ตœ์‹  ๊ธฐ๋Šฅ ๊ฐ€์ด๋“œ

์ž‘์„ฑ์ž: Bella (GPTers ์Šคํ„ฐ๋””)
์ž‘์„ฑ์ผ: 2026-02-06
๋Œ€์ƒ: Claude ์‚ฌ์šฉ์ž, AI ๋„๊ตฌ์— ๊ด€์‹ฌ ์žˆ๋Š” ๋ชจ๋“  ๋ถ„ (๋น„๊ฐœ๋ฐœ์ž ํ™˜์˜!)
ํ•œ ์ค„ ์š”์•ฝ: Opus 4.6์ด ๋‚˜์™”๋Š”๋ฐ, ์ฝ”๋”ฉ 1์œ„ + ์ถ”๋ก  1์œ„ + ๊ฐ€๊ฒฉ์€ 3๋ฐฐ ์ €๋ ดํ•ด์กŒ์–ด์š”!


๐Ÿ’ก ๋“ค์–ด๊ฐ€๋ฉฐ: "๋˜ ์—…๋ฐ์ดํŠธ์š”? ๋ญ๊ฐ€ ๋‹ฌ๋ผ์ง„ ๊ฑด๋ฐ์š”?"

2026๋…„ 2์›” 5์ผ, Anthropic์ด Claude Opus 4.6์„ ๋ฐœํ‘œํ–ˆ์–ด์š”.

ํ‰์†Œ์ฒ˜๋Ÿผ ๊ณต์‹ ๋ธ”๋กœ๊ทธ๋ฅผ ์ฝ์—ˆ๋Š”๋ฐ... ์ด๋ฒˆ์—” ๋ณ€ํ™”๊ฐ€ ์ •๋ง ๋งŽ๋”๋ผ๊ตฌ์š”.

  • "์ ์‘ํ˜• ์‚ฌ๊ณ (Adaptive Thinking)? ์ด๊ฒŒ ๋ญ์ง€?"

  • "Effort ์ œ์–ด? Low, Medium, High, Max๊ฐ€ ๋ญ์•ผ?"

  • "Agent Teams? Claude in PowerPoint? ์ƒˆ๋กœ์šด ๊ฒŒ ๋„ˆ๋ฌด ๋งŽ์ž–์•„!"

  • "๊ทผ๋ฐ ์ด๊ฑฐ ๋น„๊ฐœ๋ฐœ์ž์ธ ๋‚˜๋„ ์“ธ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฑฐ์•ผ?"

๋‹ต์€ YES์ž…๋‹ˆ๋‹ค! ์ด ๊ธ€์—์„œ Opus 4.6์˜ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ์™•์ดˆ๋ณด ๋ˆˆ๋†’์ด์—์„œ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ํ’€์–ด๋“œ๋ฆด๊ฒŒ์š”.

ํŠนํžˆ "์–ด๋–ค ๊ธฐ๋Šฅ์ด ์–ด๋””์„œ ์“ฐ์ด๋Š”์ง€" + "๋‚˜ํ•œํ…Œ ์‹ค์ œ๋กœ ๋ญ๊ฐ€ ๋‹ฌ๋ผ์ง€๋Š”์ง€"์— ์ง‘์ค‘ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.


ํ•œ๊ตญ์–ด๋กœ ๋œ ํŒŒ์›Œํฌ์ธํŠธ ํ”„๋ฆฌ์  ํ…Œ์ด์…˜ ์Šคํฌ๋ฆฐ์ƒท



๐Ÿ“Œ Part 1: Opus 4.6, ๋„๋Œ€์ฒด ๋ญ๊ฐ€ ๋‹ฌ๋ผ์กŒ๋‚˜?

๐ŸŽฏ ํ•ต์‹ฌ ์ŠคํŽ™ ํ•œ๋ˆˆ์— ๋ณด๊ธฐ

ํ•ญ๋ชฉ

๋‚ด์šฉ

๋ชจ๋ธ๋ช…

claude-opus-4-6

๋ฐœํ‘œ์ผ

2026๋…„ 2์›” 5์ผ

์ปจํ…์ŠคํŠธ

1M ํ† ํฐ (100๋งŒ!) โ€” Opus๊ธ‰ ์ตœ์ดˆ!

์ตœ๋Œ€ ์ถœ๋ ฅ

128K ํ† ํฐ โ€” ํ•œ ๋ฒˆ์— ๊ธด ๋ณด๊ณ ์„œ ๊ฐ€๋Šฅ

๊ฐ€๊ฒฉ

$5(์ž…๋ ฅ)/$25(์ถœ๋ ฅ) per 1M ํ† ํฐ

์ฝ”๋”ฉ ๋Šฅ๋ ฅ

Terminal-Bench 2.0 ์—…๊ณ„ 1์œ„

์ถ”๋ก  ๋Šฅ๋ ฅ

Humanity's Last Exam ์—…๊ณ„ 1์œ„

์‹ค๋ฌด ์ง€์‹

GDPval-AA์—์„œ GPT-5.2๋ณด๋‹ค +144 Elo

๐Ÿ’ก ๊ฐ€๊ฒฉ์ด ์™œ ์ค‘์š”ํ•œ๊ฐ€?

  • ์ด์ „ Opus 4.5: ์ž…๋ ฅ $15, ์ถœ๋ ฅ $75

  • ํ˜„์žฌ Opus 4.6: ์ž…๋ ฅ $5, ์ถœ๋ ฅ $25

  • ๊ฐ™์€ ์ž‘์—…์„ 3๋ฐฐ ์ €๋ ดํ•˜๊ฒŒ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ๋œป!


๐Ÿ“Š ๋ฒค์น˜๋งˆํฌ: ์ง„์งœ 1์œ„์ธ๊ฐ€?

ํ‰๊ฐ€

Opus 4.6

GPT-5.2

์˜๋ฏธ

Terminal-Bench 2.0

๐Ÿฅ‡ 1์œ„

-

์ฝ”๋”ฉ ์—์ด์ „ํŠธ ํ‰๊ฐ€

GDPval-AA

๐Ÿฅ‡ +144 Elo

2์œ„

๊ธˆ์œต/๋ฒ•๋ฅ  ์‹ค๋ฌด ์ง€์‹

Humanity's Last Exam

๐Ÿฅ‡ 1์œ„

-

๋‹คํ•™์ œ ์ถ”๋ก  (๊ฐ€์žฅ ์–ด๋ ค์šด ์‹œํ—˜)

BrowseComp

๐Ÿฅ‡ 1์œ„

-

์˜จ๋ผ์ธ ์ •๋ณด ๊ฒ€์ƒ‰

SWE-bench Verified

79.4%

-

์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด๋ง

MRCR v2 1M

76%

-

์žฅ๋ฌธ ๊ฒ€์ƒ‰ (Sonnet 4.5๋Š” 18.5%)

๐Ÿ” MRCR v2 ํ…Œ์ŠคํŠธ ํ•ด์„: ๋ฐฉ๋Œ€ํ•œ ํ…์ŠคํŠธ ์†์— ์ˆจ๊ฒจ์ง„ ์ •๋ณด๋ฅผ ์ฐพ๋Š” ๋Šฅ๋ ฅ. Opus 4.6์€ 76%, Sonnet 4.5๋Š” 18.5%. ์žฅ๋ฌธ ๊ฒ€์ƒ‰ ์ •ํ™•๋„๊ฐ€ 4๋ฐฐ ์ด์ƒ!


๐Ÿ“Œ Part 2: ์‹ ๊ทœ ๊ธฐ๋Šฅ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ํŒŒํ—ค์น˜๊ธฐ

์ด๋ฒˆ ์—…๋ฐ์ดํŠธ์˜ ํ•ต์‹ฌ์€ 8๊ฐ€์ง€ ์‹ ๊ทœ ๊ธฐ๋Šฅ์ด์—์š”. ํ•˜๋‚˜์”ฉ ์‰ฝ๊ฒŒ ์„ค๋ช…ํ• ๊ฒŒ์š”!


โšก ๊ธฐ๋Šฅ 1: Adaptive Thinking (์ ์‘ํ˜• ์‚ฌ๊ณ )

์ด์ „: Extended Thinking์„ ์ผœ๊ฑฐ๋‚˜ ๋„๋Š” ์ด์ง„ ์„ ํƒ๋งŒ ๊ฐ€๋Šฅ ์ด์ œ: Claude๊ฐ€ ์•Œ์•„์„œ ํŒ๋‹จ! ๋ณต์žกํ•œ ์งˆ๋ฌธ = ๊นŠ์ด ์ƒ๊ฐ, ๊ฐ„๋‹จํ•œ ์งˆ๋ฌธ = ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ๋‹ต๋ณ€

์‰ฝ๊ฒŒ ๋น„์œ ํ•˜๋ฉด:

  • โŒ ์ด์ „ = "ํ’€ํŒŒ์›Œ ๋ชจ๋“œ ON/OFF" ์Šค์œ„์น˜๋ฐ–์— ์—†์Œ

  • โœ… ์ด์ œ = Claude๊ฐ€ ์ƒํ™ฉ ๋ณด๊ณ  ์ ์ ˆํ•œ ์„ธ๊ธฐ๋กœ ์ž๋™ ์กฐ์ ˆ

๐Ÿ’ก ๋น„์œ : ์—์–ด์ปจ ์˜จ๋„๋ฅผ ์ˆ˜๋™(ON/OFF)์œผ๋กœ ์กฐ์ ˆํ•˜๋‹ค๊ฐ€, ์ด์ œ ์ž๋™ ๋ชจ๋“œ๊ฐ€ ์ƒ๊ธด ๊ฑฐ์˜ˆ์š”! (ๅฐฑๅƒๅ†ทๆฐฃๅพžๆ‰‹ๅ‹•้–‹้—œ่ฎŠๆˆ่‡ชๅ‹•ๆจกๅผ๏ผŒClaudeๆœƒ่‡ชๅ‹•ๅˆคๆ–ท้œ€่ฆๅคšๆทฑๅ…ฅๅœฐๆ€่€ƒ๏ผ)


โšก ๊ธฐ๋Šฅ 2: Effort Controls (๋…ธ๋ ฅ ์ˆ˜์ค€ ์ œ์–ด)

4๋‹จ๊ณ„ ๋ ˆ๋ฒจ๋กœ ์ง€๋Šฅ vs ์†๋„ vs ๋น„์šฉ์˜ ๊ท ํ˜•์„ ์กฐ์ ˆํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.

๋ ˆ๋ฒจ

ํŠน์ง•

์ถ”์ฒœ ์ƒํ™ฉ

๋น„์šฉ/์†๋„

Low

์ตœ์†Œ ์ถ”๋ก , ๋น ๋ฅธ ์‘๋‹ต

๊ฐ„๋‹จํ•œ ์งˆ๋ฌธ, ๋ถ„๋ฅ˜

๐Ÿ’ฐ ๊ฐ€์žฅ ์ €๋ ด, โšก ๊ฐ€์žฅ ๋น ๋ฆ„

Medium

์ ์ ˆํ•œ ์ถ”๋ก 

์ด๋ฉ”์ผ ์ž‘์„ฑ, ๋ฒˆ์—ญ

๐Ÿ’ฐ๐Ÿ’ฐ ๊ท ํ˜•

High (๊ธฐ๋ณธ)

ํ•„์š”์‹œ ํ™•์žฅ ์‚ฌ๊ณ 

๋ณด๊ณ ์„œ ๋ถ„์„, ์ฝ”๋”ฉ

๐Ÿ’ฐ๐Ÿ’ฐ๐Ÿ’ฐ ๋†’์€ ํ’ˆ์งˆ

Max

์ตœ๋Œ€ ์ถ”๋ก  ๋Šฅ๋ ฅ

์—ฐ๊ตฌ, ๋ณต์žกํ•œ ์ถ”๋ก 

๐Ÿ’ฐ๐Ÿ’ฐ๐Ÿ’ฐ๐Ÿ’ฐ ๊ฐ€์žฅ ๋น„์Œˆ

๐Ÿ’ก ์‹ค์ „ ํŒ: ์–ธ์ œ ์–ด๋–ค ๋ ˆ๋ฒจ?

  • ๊ฐ„๋‹จํ•œ ๋ฒˆ์—ญ/์š”์•ฝ โ†’ Low (๋น ๋ฅด๊ณ  ์ €๋ ด)

  • ๋ฐ”์ด์–ด ์ด๋ฉ”์ผ ์ž‘์„ฑ โ†’ Medium (์ ์ ˆํ•œ ํ’ˆ์งˆ)

  • ๋งค์ถœ ๋ถ„์„ ๋ณด๊ณ ์„œ โ†’ High (๊นŠ์€ ๋ถ„์„ ํ•„์š”)

  • MBA ๋…ผ๋ฌธ/ํ•™์ˆ  ์—ฐ๊ตฌ โ†’ Max (์ตœ๋Œ€ ์ถ”๋ก  ๋Šฅ๋ ฅ)


โšก ๊ธฐ๋Šฅ 3: Context Compaction (์ปจํ…์ŠคํŠธ ์••์ถ•) โ€” ๋ฒ ํƒ€

Claude์™€ ์˜ค๋ž˜ ๋Œ€ํ™”ํ•˜๋‹ค ๋ณด๋ฉด, "์ปจํ…์ŠคํŠธ ํ•œ๊ณ„์— ๋„๋‹ฌํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค"๋ผ๋Š” ๋ฉ”์‹œ์ง€๋ฅผ ๋ณธ ์  ์žˆ์œผ์‹œ์ฃ ?

์ด์ œ Claude๊ฐ€ ์ด์ „ ๋Œ€ํ™”๋ฅผ ์ž๋™์œผ๋กœ ์š”์•ฝ/์••์ถ•ํ•ด์„œ, ํ•œ๊ณ„ ์—†์ด ๊ธด ์ž‘์—…์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”!

๐Ÿ’ก ๋น„์œ : ๋…ธํŠธ ํ•„๊ธฐํ•  ๋•Œ ํŽ˜์ด์ง€๊ฐ€ ๋‹ค ์ฐผ์œผ๋ฉด, ํ•ต์‹ฌ๋งŒ ์š”์•ฝํ•ด์„œ ์ƒˆ ํŽ˜์ด์ง€์— ์˜ฎ๊ฒจ ์ ๋Š” ๋А๋‚Œ!


โšก ๊ธฐ๋Šฅ 4: 1M Token Context + 128K Output

ํ•ญ๋ชฉ

์ด์ „ (Opus 4.5)

ํ˜„์žฌ (Opus 4.6)

๋ณ€ํ™”

์ž…๋ ฅ ์ปจํ…์ŠคํŠธ

200K ํ† ํฐ

1M ํ† ํฐ

๐Ÿ“ˆ 5๋ฐฐ!

์ตœ๋Œ€ ์ถœ๋ ฅ

32K ํ† ํฐ

128K ํ† ํฐ

๐Ÿ“ˆ 4๋ฐฐ!

  • 1M ํ† ํฐ์ด๋ฉด? ์•ฝ 75๋งŒ ๋‹จ์–ด, ์†Œ์„ค 10๊ถŒ ๋ถ„๋Ÿ‰์„ ํ•œ ๋ฒˆ์— ์ฝ์„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”!

  • 128K ์ถœ๋ ฅ์ด๋ฉด? ํ•œ ๋ฒˆ์˜ ์š”์ฒญ์œผ๋กœ ๊ธด ๋ณด๊ณ ์„œ ์ „์ฒด๋ฅผ ๋ฐ›์„ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.

โš ๏ธ ์ฃผ์˜: 200K ์ดˆ๊ณผ ์‹œ ํ”„๋ฆฌ๋ฏธ์—„ ๊ฐ€๊ฒฉ ์ ์šฉ ($10/$37.50 per 1M ํ† ํฐ)


โšก ๊ธฐ๋Šฅ 5: Claude Code โ€” Agent Teams (์—์ด์ „ํŠธ ํŒ€) ๐Ÿ†•

Claude Code (ํ„ฐ๋ฏธ๋„์—์„œ ์“ฐ๋Š” ์ฝ”๋”ฉ ๋„๊ตฌ)์—์„œ ์ด์ œ ์—ฌ๋Ÿฌ AI ์—์ด์ „ํŠธ๋ฅผ ๋™์‹œ์— ์‹คํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”!

๊ตฌ๋ถ„

์ด์ „

์ด์ œ (Agent Teams)

์ž‘์—… ๋ฐฉ์‹

1๋ช…์˜ Claude๊ฐ€ ์ˆœ์ฐจ์ ์œผ๋กœ

์—ฌ๋Ÿฌ Claude๊ฐ€ ๋™์‹œ์— ํŒ€์œผ๋กœ!

ํŒŒ์ผ ๋ฆฌ๋ทฐ

ํŒŒ์ผ 1๊ฐœ์”ฉ

์—ฌ๋Ÿฌ ํŒŒ์ผ์„ ๋™์‹œ์—

์†๋„

์‹œ๊ฐ„ ์˜ค๋ž˜ ๊ฑธ๋ฆผ

๋ณ‘๋ ฌ ์‹คํ–‰์œผ๋กœ ๋น ๋ฆ„

์ œ์–ด

-

Shift+Up/Down์œผ๋กœ ์—์ด์ „ํŠธ ์ „ํ™˜

๐Ÿ’ก ๋น„์œ : ์ด์ „์—๋Š” ์ง์› 1๋ช…์ด ํ˜ผ์ž ๋ชจ๋“  ์ผ ํ•˜๋˜ ๊ฑธ, ์ด์ œ ํŒ€์„ ๊พธ๋ ค์„œ ๋™์‹œ์— ์ผํ•˜๋Š” ๊ฑฐ์˜ˆ์š”! ๐Ÿ“Œ ์ฝ๊ธฐ ์ค‘์‹ฌ ์ž‘์—…(์ฝ”๋“œ ๋ฆฌ๋ทฐ, ํ”„๋กœ์ ํŠธ ๋ถ„์„ ๋“ฑ)์— ์ตœ์ !


โšก ๊ธฐ๋Šฅ 6: Claude in Excel (์—…๊ทธ๋ ˆ์ด๋“œ) ๐Ÿ“ˆ

Excel ์•ฑ ์•ˆ์—์„œ Claude๊ฐ€ ์ง์ ‘ ์…€์„ ์กฐ์ž‘ํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋Šฅ์ด ๋Œ€ํญ ์—…๊ทธ๋ ˆ์ด๋“œ!

์ƒˆ๋กœ์›Œ์ง„ ์  3๊ฐ€์ง€:

๊ฐœ์„  ์‚ฌํ•ญ

์„ค๋ช…

๋น„์œ 

๊ณ„ํš ํ›„ ์‹คํ–‰

์ž‘์—… ์ „์— ๋จผ์ € ๊ณ„ํš์„ ์„ธ์›€

๐Ÿ“‹ ์ผ๋‹จ ๊ณ„ํš์„œ ์“ฐ๊ณ  ์ž‘์—… ์‹œ์ž‘

๋น„์ •ํ˜• ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ž๋™ ๊ตฌ์กฐ ์ถ”๋ก 

์ •๋ฆฌ ์•ˆ ๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์•Œ์•„์„œ ํ‘œ๋กœ!

๐Ÿงน ์—‰๋ง์ธ ์ฑ…์ƒ์„ ์ •๋ฆฌ์‚ฌ๊ฐ€ ์ •๋ฆฌ

๋‹ค๋‹จ๊ณ„ ๋ณ€๊ฒฝ ํ•œ ๋ฒˆ์—

์—ฌ๋Ÿฌ ์ˆ˜์ • ์‚ฌํ•ญ์„ ํ•œ ํŒจ์Šค๋กœ ์ฒ˜๋ฆฌ

๐ŸŽฏ "์ด๊ฑฐ ์ €๊ฑฐ ๋‹ค ํ•œ ๋ฒˆ์— ํ•ด์ค˜"

๐Ÿ’ก ๋น„์ •ํ˜• ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ž๋™ ๊ตฌ์กฐ ์ถ”๋ก ์ด ๋ญ”๊ฐ€์š”? ์˜ˆ: "2์›” ์„œ์šธ ๋งค์ถœ 500๋งŒ์›, ๋ถ€์‚ฐ 300๋งŒ์›, 3์›” ์„œ์šธ 600๋งŒ์›..." โ†’ Claude๊ฐ€ ์•Œ์•„์„œ ํ‘œ๋กœ ์ •๋ฆฌ! ์—ด/ํ–‰ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์ž๋™์œผ๋กœ ์ถ”๋ก ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


โšก ๊ธฐ๋Šฅ 7: Claude in PowerPoint ๐Ÿ†• (๋ฆฌ์„œ์น˜ ํ”„๋ฆฌ๋ทฐ)

์ด๊ฑด ์™„์ „ํžˆ ์ƒˆ๋กœ์šด ๊ธฐ๋Šฅ์ด์—์š”! PowerPoint ์•ฑ ์•ˆ์—์„œ Claude๊ฐ€ ์Šฌ๋ผ์ด๋“œ๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์–ด์ค˜์š”.

ํ•ญ๋ชฉ

๋‚ด์šฉ

๋ญ˜ ํ•˜๋‚˜?

PPT ์•ฑ ์•ˆ์—์„œ ์Šฌ๋ผ์ด๋“œ ์ง์ ‘ ์ƒ์„ฑ

๋ธŒ๋žœ๋“œ ์œ ์ง€

๋ ˆ์ด์•„์›ƒ, ํฐํŠธ, ์Šฌ๋ผ์ด๋“œ ๋งˆ์Šคํ„ฐ๋ฅผ ์ฝ์–ด์„œ ๋ธŒ๋žœ๋“œ ์ผ๊ด€์„ฑ ์œ ์ง€

์ƒ์„ฑ ๋ฐฉ์‹

ํ…œํ”Œ๋ฆฟ ๊ธฐ๋ฐ˜ OR ์„ค๋ช…๋งŒ์œผ๋กœ ์ „์ฒด ๋ฑ ์ƒ์„ฑ

์‚ฌ์šฉ ํ”Œ๋žœ

Max, Team, Enterprise (Research Preview)

๐Ÿ’ก ๋น„์œ : PPT ์•ˆ์— ๋””์ž์ด๋„ˆ๊ฐ€ ์•‰์•„์„œ ๋ฐ”๋กœ ๋งŒ๋“ค์–ด์ฃผ๋Š” ๋А๋‚Œ! ๋‚ด ํšŒ์‚ฌ ํ…œํ”Œ๋ฆฟ์˜ ์ƒ‰์ƒ, ํฐํŠธ, ๋ ˆ์ด์•„์›ƒ์„ ์ž๋™์œผ๋กœ ์ฝ์–ด์„œ ๋งž์ถฐ์ค˜์š”.


โšก ๊ธฐ๋Šฅ 8: US-Only Inference

๋ฏธ๊ตญ ๋‚ด์—์„œ๋งŒ ์ถ”๋ก ์„ ์‹คํ–‰ํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š” ์›Œํฌ๋กœ๋“œ๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์˜ต์…˜.

  • 1.1x ํ† ํฐ ๊ฐ€๊ฒฉ์œผ๋กœ ๋ฏธ๊ตญ ์ „์šฉ ์ถ”๋ก  ๊ฐ€๋Šฅ

  • ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ทœ์ œ๊ฐ€ ์—„๊ฒฉํ•œ ๊ธฐ์—…์šฉ ๊ธฐ๋Šฅ


๐Ÿ“Œ Part 3: ํ—ท๊ฐˆ๋ฆฌ๋Š” ๋„๊ตฌ ๋น„๊ต โ€” "๋ญ˜ ์จ์•ผ ํ•˜๋‚˜?"

Claude ๊ด€๋ จ ๋„๊ตฌ๊ฐ€ ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐœ๋ผ ํ—ท๊ฐˆ๋ฆฌ์‹œ์ฃ ? ํ•ต์‹ฌ๋งŒ ์ •๋ฆฌํ•ด๋“œ๋ฆด๊ฒŒ์š”.

๐Ÿ“Š ํ•œ๋ˆˆ์— ๋ณด๋Š” ์‹คํ–‰ ํ™˜๊ฒฝ ๋น„๊ต

ํ•ญ๋ชฉ

๐Ÿ“ฑ claude.ai ์ฑ„ํŒ…

๐Ÿ“Š Claude in Excel/PPT

๐Ÿ’ป Claude Code

๐Ÿ”ง Code Execution (API)

์–ด๋””์„œ?

์›น/์•ฑ

Excel/PPT ์•ฑ ์•ˆ

ํ„ฐ๋ฏธ๋„ (CLI)

API ์Šคํฌ๋ฆฝํŠธ

๋ˆ„๊ฐ€?

๋ชจ๋“  ์‚ฌ์šฉ์ž

Max+ ์‚ฌ์šฉ์ž

๊ฐœ๋ฐœ์ž

๊ฐœ๋ฐœ์ž

ํ•„์š” ํ”Œ๋žœ

Pro ($20)

Max ($100+)

API ์ข…๋Ÿ‰์ œ

API ์ข…๋Ÿ‰์ œ

ํŒŒ์ผ ์ƒ์„ฑ

โœ… docx/xlsx/pptx

โœ… Excel/PPT๋งŒ

โœ… ๋ชจ๋“  ํŒŒ์ผ

์ฝ”๋“œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ

๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„

โœ… (Python)

โœ… (์…€ ์ง์ ‘)

๊ฐ„์ ‘์ 

โœ… (pandas)

์ฐจํŠธ ์ƒ์„ฑ

โœ…

โœ…

โŒ

โœ…

๋น„๊ฐœ๋ฐœ์ž ์ถ”์ฒœ

๐Ÿ† ์ตœ๊ณ  ์ถ”์ฒœ!

๐Ÿ‘ ์ถ”์ฒœ (Max์‹œ)

โŒ ๋น„์ถ”์ฒœ

โŒ ๋น„์ถ”์ฒœ

๋” ์‰ฝ๊ฒŒ ๋งํ•˜๋ฉด:

  • claude.ai ์ฑ„ํŒ… = "๋งŒ๋Šฅ ๋น„์„œ" โ†’ Pro ํ”Œ๋žœ์ด๋ฉด ์—‘์…€/PPT/์›Œ๋“œ ๋‹ค ๋งŒ๋“ค์–ด์คŒ

  • Claude in Excel/PPT = "์•ฑ ์•ˆ์˜ AI" โ†’ ์•ฑ ์•ˆ์—์„œ ์ง์ ‘ ์ž‘์—… (Max ํ•„์š”)

  • Claude Code = "์ฝ”๋”ฉ ๋™๋ฃŒ" โ†’ ํ„ฐ๋ฏธ๋„์—์„œ ์ฝ”๋“œ ์ง์ ‘ ์ˆ˜์ • (๊ฐœ๋ฐœ์ž์šฉ)

  • Code Execution API = "์ž๋™ํ™” ์—”์ง„" โ†’ ๋Œ€๋Ÿ‰ ์ฒ˜๋ฆฌ์šฉ ๊ฐœ๋ฐœ ๋„๊ตฌ

๐Ÿ’ก ๊ฒฐ๋ก : ๋น„๊ฐœ๋ฐœ์ž๋Š” claude.ai ์ฑ„ํŒ…์ด ๊ฐ€์žฅ ์ข‹์•„์š”! Pro ํ”Œ๋žœ($20/์›”)๋งŒ์œผ๋กœ ์—‘์…€, PPT, ์›Œ๋“œ ๋ฌธ์„œ, ์ฐจํŠธ, ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๋ชจ๋‘ ๊ฐ€๋Šฅํ•ด์š”. Max ํ”Œ๋žœ์ด๋ผ๋ฉด Claude in Excel/PPT๋„ ํ•จ๊ป˜ ํ™œ์šฉํ•˜๋ฉด ์ตœ๊ณ !


๐Ÿ”„ "๊ฐ™์€ ์ž‘์—…, ๋‹ค๋ฅธ ๋„๊ตฌ"๋กœ ๋น„๊ต

์˜ˆ์‹œ: ๋งค์ถœ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•ด์„œ ์ฐจํŠธ๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ์—‘์…€ ํŒŒ์ผ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ

ํ™˜๊ฒฝ

๋ฐฉ๋ฒ•

์žฅ๋‹จ์ 

claude.ai ์ฑ„ํŒ…

CSV ์ฒจ๋ถ€ โ†’ "๋ถ„์„ํ•ด์„œ ์—‘์…€๋กœ ๋งŒ๋“ค์–ด์ค˜"

โœ… ๊ฐ€์žฅ ๊ฐ„ํŽธ, Pro๋ฉด OK

Claude in Excel

Excel์— ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ™์—ฌ๋„ฃ๊ธฐ โ†’ "๋ถ„์„ํ•ด์ค˜"

โœ… ์•ฑ ์•ˆ์—์„œ ๋ฐ”๋กœ, Max ํ•„์š”

Claude Code

ํ„ฐ๋ฏธ๋„์—์„œ pandas ์Šคํฌ๋ฆฝํŠธ ์‹คํ–‰

โŒ ๊ฐœ๋ฐœ ์ž…๋ฌธ ์ง€์‹

Code Execution API

Python ์ฝ”๋“œ๋กœ ์ž๋™ํ™” ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ

โŒ ๊ฐœ๋ฐœ ์ž…๋ฌธ ์ง€์‹


๐Ÿ“Œ Part 4: ์ง€๊ธˆ ๋ฐ”๋กœ ์จ๋จน๋Š” ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ๋ชจ์Œ

๊ฐ ํ™˜๊ฒฝ๋ณ„ ์‹ค์ „ ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ๋ฅผ ์ •๋ฆฌํ–ˆ์–ด์š”. ๋ณต์‚ฌํ•ด์„œ ๋ฐ”๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•˜์„ธ์š”!


๐Ÿ“ฑ claude.ai ์ฑ„ํŒ…์—์„œ (Pro ํ”Œ๋žœ)

๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ + ์—‘์…€ ์ƒ์„ฑ:

[CSV/Excel ํŒŒ์ผ ์ฒจ๋ถ€]

์ด ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ํ•ด์ค˜:
1. ์›”๋ณ„ ์ดํ•ฉ๊ณผ ์ „์›” ๋Œ€๋น„ ์„ฑ์žฅ๋ฅ  ๊ณ„์‚ฐ
2. TOP 10 ํ•ญ๋ชฉ ๋ฝ‘์•„์ค˜
3. ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ๋ณ„ ๋น„์ค‘ ํŒŒ์ด ์ฐจํŠธ ๋งŒ๋“ค์–ด์ค˜
4. ํ•ต์‹ฌ ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ 3๊ฐ€์ง€ ์ •๋ฆฌ
5. ์ฐจํŠธ์™€ ๋ถ„์„ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์—‘์…€ ํŒŒ์ผ๋กœ ๋งŒ๋“ค์–ด์ค˜

ํ•œ๊ตญ์–ด๋กœ ์„ค๋ช…ํ•˜๊ณ  ์ฐจํŠธ๋„ ๋งŒ๋“ค์–ด์ค˜.

PPT ์ƒ์„ฑ:

[์ฃผ์ œ] ์†Œ๊ฐœ PPT ๋งŒ๋“ค์–ด์ค˜.

10์Šฌ๋ผ์ด๋“œ, ์ „๋ฌธ์  ๋””์ž์ธ
์ƒ‰์ƒ: ๋„ค์ด๋น„ + ์ฝ”๋ž„
ํฌํ•จ: ์†Œ๊ฐœ, ์ฃผ์š” ๋‚ด์šฉ, ์‹œ์žฅ ํ˜„ํ™ฉ, ์ „๋žต, ์‹ค์ 
์ฐจํŠธ์™€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‹œ๊ฐํ™” ํฌํ•จ
์˜์–ด๋กœ ์ž‘์„ฑํ•ด์ค˜

๋ณด๊ณ ์„œ ์ƒ์„ฑ (๋ฌธ์„œ):

[๋ฐ์ดํ„ฐ ํŒŒ์ผ ์ฒจ๋ถ€]

์ด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ์›”๊ฐ„ ๋ณด๊ณ ์„œ ๋งŒ๋“ค์–ด์ค˜:
1. ํ•ต์‹ฌ ์ง€ํ‘œ ์š”์•ฝ (ํ‘œ)
2. ์ „์›” ๋Œ€๋น„ ์„ฑ๊ณผ ๋ถ„์„
3. ์ฐจํŠธ 3๊ฐœ (์ถ”์ด, ๋น„๊ต, ๋น„์ค‘)
4. ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ ๋ฐ ๊ฐœ์„  ์ œ์•ˆ
5. DOCX ํŒŒ์ผ๋กœ ๋งŒ๋“ค์–ด์ค˜

๊ฒฝ์˜์ง„ ๋ณด๊ณ ์šฉ ๊น”๋”ํ•œ ํ˜•์‹์œผ๋กœ.

๐Ÿ“Š Claude in Excel์—์„œ (Max ํ”Œ๋žœ)

(๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ Excel์— ๋ถ™์—ฌ๋„ฃ๊ธฐ ํ›„)

์ด ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ •๋ฆฌํ•˜๊ณ  ๋ถ„์„ํ•ด์ค˜.
์›”๋ณ„๋กœ ํ”ผ๋ฒ— ํ…Œ์ด๋ธ” ๋งŒ๋“ค๊ณ , ํ•ฉ๊ณ„์™€ ํ‰๊ท  ์ถ”๊ฐ€ํ•ด์ค˜.
์ถ”์ด ์ฐจํŠธ๋„ ๊ทธ๋ ค์ค˜.

๐Ÿ’ก ํ•ต์‹ฌ ํฌ์ธํŠธ: ๋น„์ •ํ˜• ๋ฐ์ดํ„ฐ๋„ ๊ทธ๋ƒฅ ๋ถ™์—ฌ๋„ฃ๊ธฐ๋งŒ ํ•˜๋ฉด Claude๊ฐ€ ์•Œ์•„์„œ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์žก์•„์ค˜์š”!


๐Ÿ–ฅ๏ธ Claude in PowerPoint์—์„œ (Max ํ”Œ๋žœ)

์ด ํ…œํ”Œ๋ฆฟ์œผ๋กœ ์›”๊ฐ„ ์‹ค์  ๋ณด๊ณ ์„œ ๋งŒ๋“ค์–ด์ค˜.
Excel ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ฐธ์กฐํ•ด์„œ ์ฐจํŠธ์™€ ํ‘œ๋ฅผ ๋„ฃ์–ด์ค˜.
์šฐ๋ฆฌ ๋ธŒ๋žœ๋“œ ์ƒ‰์ƒ๊ณผ ํฐํŠธ ์œ ์ง€ํ•ด์ค˜.
10์Šฌ๋ผ์ด๋“œ๋กœ ๊ฒฝ์˜์ง„ ๋ณด๊ณ ์šฉ์œผ๋กœ.

๐Ÿ’ก ํ•ต์‹ฌ ํฌ์ธํŠธ: ๊ธฐ์กด ํ…œํ”Œ๋ฆฟ์˜ ๋””์ž์ธ(์ƒ‰์ƒ, ํฐํŠธ, ๋ ˆ์ด์•„์›ƒ)์„ ์ž๋™์œผ๋กœ ์ฝ์–ด์„œ ๋งž์ถฐ์ค˜์š”!


๐Ÿ’ป Claude Code์—์„œ (๊ฐœ๋ฐœ์ž)

# Agent Teams ํ™œ์šฉ โ€” ์ฝ”๋“œ๋ฒ ์ด์Šค ๋ฆฌ๋ทฐ
์ด ํ”„๋กœ์ ํŠธ ์ „์ฒด๋ฅผ ๋ฆฌ๋ทฐํ•ด์ค˜.
๋ณด์•ˆ ์ทจ์•ฝ์ , ์„ฑ๋Šฅ ์ด์Šˆ, ์ฝ”๋“œ ์Šคํƒ€์ผ ๊ฐ๊ฐ ๋ณ„๋„ ์—์ด์ „ํŠธ๋กœ ๋ถ„์„ํ•ด์ค˜.

๐Ÿ“Œ Part 5: ๋น„์šฉ ๋น„๊ต โ€” ์–ด๋–ค ํ”Œ๋žœ์ด ๋‚˜ํ•œํ…Œ ๋งž๋‚˜?

๐Ÿ’ฐ ํ”Œ๋žœ๋ณ„ ๋น„๊ต

ํ”Œ๋žœ

๊ฐ€๊ฒฉ

Opus 4.6

Excel/PPT ๋‚ด์žฅ

์ถ”์ฒœ ๋Œ€์ƒ

Free

$0

์ œํ•œ์ 

โŒ

์ฒดํ—˜์šฉ

Pro

$20/์›”

โœ… ์‚ฌ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅ

โŒ

๐Ÿ† ์ผ๋ฐ˜ ์‚ฌ์šฉ์ž (์ถ”์ฒœ!)

Max

$100/์›”

โœ… ์ตœ๋Œ€ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰

โœ… ๋ชจ๋‘ ๊ฐ€๋Šฅ

ํŒŒ์›Œ ์œ ์ €, ๊ธฐ์—…

Team

$30/์›”/์ธ

โœ… ์‚ฌ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅ

โœ…

ํŒ€ ํ˜‘์—…

๐Ÿ’ก ๋น„๊ฐœ๋ฐœ์ž ์ถ”์ฒœ ์ „๋žต:

  • Pro ($20) ์‚ฌ์šฉ ์ค‘: claude.ai ์ฑ„ํŒ…์—์„œ ์—‘์…€/PPT/๋ฌธ์„œ ์ƒ์„ฑ์œผ๋กœ ์ถฉ๋ถ„!

  • Max ($100) ๊ณ ๋ ค ์‹œ: Excel/PPT ์•ฑ ์•ˆ์—์„œ ์ง์ ‘ ์ž‘์—…์ด ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค๋ฉด

  • ๋Œ€๋ถ€๋ถ„์˜ ์ž‘์—…์€ Pro + claude.ai ์ฑ„ํŒ…์œผ๋กœ ํ•ด๊ฒฐ ๊ฐ€๋Šฅํ•ด์š”!


๐Ÿ’ฐ ๋ชจ๋ธ๋ณ„ API ๊ฐ€๊ฒฉ ๋น„๊ต

๋ชจ๋ธ

์ž…๋ ฅ ๊ฐ€๊ฒฉ

์ถœ๋ ฅ ๊ฐ€๊ฒฉ

์ถ”์ฒœ ์šฉ๋„

Opus 4.6

$5/1M

$25/1M

๋ณต์žกํ•œ ๋ถ„์„, ์ฝ”๋”ฉ, ์—ฐ๊ตฌ

Opus 4.5 (์ด์ „)

$15/1M

$75/1M

(3๋ฐฐ ๋น„์ŒŒ์Œ!)

Sonnet 4.5

$3/1M

$15/1M

์ผ๋ฐ˜ ์—…๋ฌด (๊ฐ€์„ฑ๋น„ ์ถ”์ฒœ!)

Haiku 4.5

$0.80/1M

$4/1M

๊ฐ„๋‹จํ•œ ์งˆ๋ฌธ, ๋ฒˆ์—ญ


๐Ÿ’ก ๋น„์šฉ ์ ˆ๊ฐ ํŒ

  1. ์ž‘์—… ๋ณต์žก๋„์— ๋”ฐ๋ผ ๋ชจ๋ธ ์„ ํƒ: ๊ฐ„๋‹จ โ†’ Haiku, ์ผ๋ฐ˜ โ†’ Sonnet, ๋ณต์žก โ†’ Opus

  2. Effort ๋ ˆ๋ฒจ ํ™œ์šฉ: ์ด๋ฉ”์ผ์€ Medium, ๋ณด๊ณ ์„œ๋Š” High, ๋…ผ๋ฌธ์€ Max

  3. Context Compaction: ๊ธด ์—์ด์ „ํŠธ ์„ธ์…˜์—์„œ ์ž๋™์œผ๋กœ ๋น„์šฉ ์ ˆ๊ฐ

  4. Opus 4.6 ๊ฐ€๊ฒฉ ์ธํ•˜ ํ™œ์šฉ: ์ด์ „ ๋Œ€๋น„ 3๋ฐฐ ์ €๋ ด! ๋ณต์žกํ•œ ์ž‘์—…์—๋„ ๋ถ€๋‹ด ์—†์ด


๐Ÿ“Œ Part 6: Claude ๋ชจ๋ธ ํŒจ๋ฐ€๋ฆฌ ๋น„๊ต โ€” "์–ด๋–ค ๋ชจ๋ธ์„ ์–ธ์ œ?"

"Opus, Sonnet, Haiku... ์–ด๋–ค ๋ชจ๋ธ์„ ์–ธ์ œ ์จ์•ผ ํ•˜๋‚˜์š”?"

๐Ÿ“Š ๋ชจ๋ธ ๋น„๊ตํ‘œ

ํ•ญ๋ชฉ

๐Ÿ† Opus 4.6 (์ตœ๊ฐ•)

โšก Sonnet 4.5 (๊ท ํ˜•)

๐Ÿ’จ Haiku 4.5 (๋น ๋ฆ„)

์ž…๋ ฅ ๊ฐ€๊ฒฉ

$5/1M

$3/1M

$0.80/1M

์ถœ๋ ฅ ๊ฐ€๊ฒฉ

$25/1M

$15/1M

$4/1M

์ปจํ…์ŠคํŠธ

1M (๋ฒ ํƒ€)

200K

200K

์ตœ๋Œ€ ์ถœ๋ ฅ

128K

16K

8K

์ฝ”๋”ฉ

๐Ÿฅ‡ ์ตœ๊ณ 

์ข‹์Œ

๊ธฐ๋ณธ

์ถ”๋ก 

๐Ÿฅ‡ ์ตœ๊ณ 

์ข‹์Œ

๊ธฐ๋ณธ

์†๋„

๋А๋ฆผ

๋น ๋ฆ„

๐Ÿฅ‡ ๊ฐ€์žฅ ๋น ๋ฆ„

๐ŸŽฏ ์ž‘์—…๋ณ„ ์ถ”์ฒœ ๋ชจ๋ธ

์ž‘์—… ์œ ํ˜•

์ถ”์ฒœ ๋ชจ๋ธ

Effort

์ด์œ 

ํ•ด์™ธ ๋ฐ”์ด์–ด ์ด๋ฉ”์ผ

Sonnet 4.5

Medium

๋น ๋ฅธ ์‘๋‹ต, ์ถฉ๋ถ„ํ•œ ํ’ˆ์งˆ

์ƒํ’ˆ ์„ค๋ช… ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ž‘์„ฑ

Sonnet 4.5

Medium

๋‹ค๊ตญ์–ด ์ฝ˜ํ…์ธ  ์ ํ•ฉ

์‹œ์žฅ ๋ถ„์„ ๋ณด๊ณ ์„œ

Opus 4.6

High

๊นŠ์€ ๋ถ„์„, ์žฅ๋ฌธ ์ฒ˜๋ฆฌ

MBA ๊ณผ์ œ/๋…ผ๋ฌธ

Opus 4.6

High~Max

ํ•™์ˆ ์  ์ถ”๋ก  ํ•„์š”

GPTers ๊ธฐ์ˆ  ๊ฐ€์ด๋“œ

Opus 4.6

High

์ฒด๊ณ„์  ๋ฌธ์„œ ์ƒ์„ฑ

๊ฐ„๋‹จํ•œ ๋ฒˆ์—ญ/์š”์•ฝ

Haiku 4.5

Low

๋น ๋ฅด๊ณ  ์ €๋ ด

์ฝ”๋“œ/์›นํŽ˜์ด์ง€ ๊ฐœ๋ฐœ

Opus 4.6

High

์ตœ๊ณ  ์ฝ”๋”ฉ ๋Šฅ๋ ฅ

๋Œ€๋Ÿ‰ ๋ฌธ์„œ ๋ถ„์„

Opus 4.6

High

1M ์ปจํ…์ŠคํŠธ ํ™œ์šฉ


๐Ÿ“Œ Part 7: ์ž์ฃผ ๋ฌป๋Š” ์งˆ๋ฌธ (FAQ)

Q1: claude.ai์—์„œ Pro ํ”Œ๋žœ์ด๋ฉด Opus 4.6 ๋ฐ”๋กœ ์“ธ ์ˆ˜ ์žˆ๋‚˜์š”?

๋„ค! claude.ai์—์„œ ๋ชจ๋ธ ์„ ํƒ ์‹œ Opus 4.6์„ ์„ ํƒํ•˜๋ฉด ๋ฐ”๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.

Q2: Claude in Excel/PPT๋Š” Max ํ”Œ๋žœ ์•ˆ ์“ฐ๋ฉด ๋ชป ์“ฐ๋‚˜์š”?

๋„ค, Max ($100/์›”) ์ด์ƒ์ด ํ•„์š”ํ•ด์š”. ํ•˜์ง€๋งŒ! claude.ai ์ฑ„ํŒ…์—์„œ๋„ ์—‘์…€/PPT ํŒŒ์ผ์„ ์ƒ์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”. Pro ($20)๋กœ๋„ ์ถฉ๋ถ„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

Q3: Adaptive Thinking์€ ๋‚ด๊ฐ€ ์„ค์ •ํ•ด์•ผ ํ•˜๋‚˜์š”?

์•„๋‹ˆ์š”! ์ž๋™์œผ๋กœ ์ž‘๋™ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ธฐ๋ณธ Effort ๋ ˆ๋ฒจ(High)์—์„œ Claude๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•  ๋•Œ๋งŒ ๊นŠ์ด ์ƒ๊ฐํ•ด์š”. ๋ณ„๋„ ์„ค์ • ๋ถˆํ•„์š”!

Q4: Context Compaction์€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ผœ๋‚˜์š”?

ํ˜„์žฌ ๋ฒ ํƒ€ ๊ธฐ๋Šฅ์œผ๋กœ API์—์„œ ์‚ฌ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. claude.ai ์ฑ„ํŒ…์—์„œ๋Š” ์ž๋™์œผ๋กœ ์ ์šฉ๋˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๋„ ์žˆ์–ด์š”.

Q5: Agent Teams๋Š” ๋น„๊ฐœ๋ฐœ์ž๋„ ์“ธ ์ˆ˜ ์žˆ๋‚˜์š”?

Agent Teams๋Š” Claude Code(ํ„ฐ๋ฏธ๋„) ์ „์šฉ์ด๋ผ ๊ฐœ๋ฐœ์ž์šฉ์ด์—์š”. ๋น„๊ฐœ๋ฐœ์ž๋Š” claude.ai ์ฑ„ํŒ…์—์„œ ๋™์ผํ•œ ์ž‘์—…์„ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์š”.

Q6: 1M ํ† ํฐ ์ปจํ…์ŠคํŠธ๋Š” ๋ฌด๋ฃŒ์ธ๊ฐ€์š”?

200K๊นŒ์ง€๋Š” ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐ€๊ฒฉ, 200K ์ดˆ๊ณผ ์‹œ ํ”„๋ฆฌ๋ฏธ์—„ ๊ฐ€๊ฒฉ($10/$37.50 per 1M)์ด ์ ์šฉ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

Q7: Opus 4.6์€ Opus 4.5๋ณด๋‹ค ๋ญ๊ฐ€ ์ข‹์•„์กŒ๋‚˜์š”? (ํ•œ ์ค„ ์š”์•ฝ)

์ฝ”๋”ฉ ๋” ์ž˜ํ•˜๊ณ , ๋” ์˜ค๋ž˜ ๊ธฐ์–ตํ•˜๊ณ , ๋” ์ •ํ™•ํ•˜๊ฒŒ ์ถ”๋ก ํ•˜๊ณ , 3๋ฐฐ ๋” ์ €๋ ดํ•ด์กŒ์–ด์š”!


๐Ÿ“Œ Part 8: ํ•ต์‹ฌ ์ •๋ฆฌ

๐Ÿ’ก ํ•ต์‹ฌ ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ 3๊ฐ€์ง€

1. Claude๋Š” ์ด์ œ "๋„๊ตฌ"๊ฐ€ ์•„๋‹ˆ๋ผ "ํŒ€์›" Agent Teams๋กœ ์—ฌ๋Ÿฌ AI๊ฐ€ ํŒ€์œผ๋กœ ํ˜‘์—…ํ•˜๊ณ , Excel/PPT ์•ˆ์—์„œ ์ง์ ‘ ์ž‘์—…ํ•˜๋ฉฐ, ์ž์œจ์ ์œผ๋กœ ๊ณ„ํšโ†’์‹คํ–‰. ๋‹จ์ˆœํ•œ ์ฑ—๋ด‡์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ, ์ง„์งœ ํŒ€์›์ฒ˜๋Ÿผ ์ผํ•˜๋Š” AI!

2. ๋น„๊ฐœ๋ฐœ์ž์˜ ์‹œ๋Œ€๊ฐ€ ์™”๋‹ค Claude in Excel/PPT๋Š” ์ฝ”๋”ฉ ์—†์ด ์•ฑ ์•ˆ์—์„œ ๋ฐ”๋กœ ์‚ฌ์šฉ. claude.ai ์ฑ„ํŒ…์—์„œ๋„ ์—‘์…€/PPT/์›Œ๋“œ ํŒŒ์ผ ์ง์ ‘ ์ƒ์„ฑ. "์ฝ”๋”ฉ ๋ชปํ•ด์„œ AI ๋ชป ์จ์š”"๋Š” ์ด์ œ ์˜›๋‚  ์ด์•ผ๊ธฐ!

3. ๊ฐ€๊ฒฉ ํ˜๋ช… ์ตœ๊ณ ๊ธ‰ ๋ชจ๋ธ(Opus)์ด ์ด์ „ ๋Œ€๋น„ 3๋ฐฐ ์ €๋ ด. ๋” ์ ์€ ๋น„์šฉ์œผ๋กœ ๋” ๊ฐ•๋ ฅํ•œ AI ํ™œ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅ!


๐Ÿ—บ๏ธ ๋น„๊ฐœ๋ฐœ์ž ํ™œ์šฉ ๋กœ๋“œ๋งต

Step 1: claude.ai ์ฑ„ํŒ… (Pro $20) โ† ์—ฌ๊ธฐ์„œ ์‹œ์ž‘!
  โ†’ ๋ฌธ์„œ ์ž‘์„ฑ, ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„, ์—‘์…€/PPT ์ƒ์„ฑ, ๋ฒˆ์—ญ
  โ†“ (์•ฑ ์•ˆ์—์„œ ์ง์ ‘ ์ž‘์—… ํ•„์š”ํ•˜๋ฉด)
Step 2: Claude in Excel/PPT (Max $100)
  โ†’ ์—‘์…€ ์…€ ์ง์ ‘ ์กฐ์ž‘, PPT ๋ธŒ๋žœ๋“œ ์œ ์ง€ ์ƒ์„ฑ
  โ†“ (์ฝ”๋”ฉ/๊ฐœ๋ฐœ ํ•„์š”ํ•˜๋ฉด)  
Step 3: Claude Code
  โ†’ ์ฝ”๋“œ ์ž‘์„ฑ, Git, Agent Teams

๐Ÿ“Š ์ด๋ฒˆ ์—…๋ฐ์ดํŠธ ํ•œ ์žฅ ์š”์•ฝํ‘œ

๊ธฐ๋Šฅ

ํ•œ ์ค„ ์„ค๋ช…

๋ˆ„๊ตฌ๋ฅผ ์œ„ํ•œ?

Adaptive Thinking

Claude๊ฐ€ ์•Œ์•„์„œ ์‚ฌ๊ณ  ๊นŠ์ด ์กฐ์ ˆ

๋ชจ๋‘

Effort Controls

Low/Medium/High/Max 4๋‹จ๊ณ„ ์„ ํƒ

API ๊ฐœ๋ฐœ์ž

Context Compaction

๋Œ€ํ™” ๊ธธ์–ด๋„ ์ž๋™ ์••์ถ•ํ•ด์„œ ๋Š๊น€ ์—†์Œ

๋ชจ๋‘

1M Token Context

์†Œ์„ค 10๊ถŒ ๋ถ„๋Ÿ‰์„ ํ•œ ๋ฒˆ์— ์ฝ๊ธฐ

๋ชจ๋‘

128K Output

๊ธด ๋ณด๊ณ ์„œ๋ฅผ ํ•œ ๋ฒˆ์— ์ถœ๋ ฅ

๋ชจ๋‘

Agent Teams

์—ฌ๋Ÿฌ AI๊ฐ€ ํŒ€์œผ๋กœ ๋™์‹œ์— ์ž‘์—…

๊ฐœ๋ฐœ์ž

Claude in Excel โ†‘

๋น„์ •ํ˜• ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ž๋™ ๊ตฌ์กฐํ™”

Max+ ์‚ฌ์šฉ์ž

Claude in PPT ๐Ÿ†•

๋ธŒ๋žœ๋“œ ์œ ์ง€ํ•˜๋ฉฐ ์Šฌ๋ผ์ด๋“œ ์ƒ์„ฑ

Max+ ์‚ฌ์šฉ์ž


๐Ÿ“Ž ์ฐธ๊ณ  ์ž๋ฃŒ

์ž๋ฃŒ

๋งํฌ

๊ณต์‹ ๋ฐœํ‘œ (์˜๋ฌธ)

https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6

Claude AI

https://claude.ai

API ๋ฌธ์„œ

https://docs.anthropic.com

๊ฐ€๊ฒฉ ํŽ˜์ด์ง€

https://www.anthropic.com/pricing


๐Ÿ“ ์ž‘์„ฑ ํ›„๊ธฐ: ์ด ๊ธ€์€ Claude Opus 4.6์˜ Projects ๊ธฐ๋Šฅ์„ ํ™œ์šฉํ•ด์„œ ์ž‘์„ฑํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ณต์‹ ๋ธ”๋กœ๊ทธ ์›๋ฌธ์„ ํ•œ๊ตญ์–ด๋กœ ๋ฒˆ์—ญํ•˜๊ณ , ๋น„๊ฐœ๋ฐœ์ž ์‹œ์ ์—์„œ ๋‹ค์‹œ ์ •๋ฆฌํ•˜๋ฉด์„œ "๋‚ด๊ฐ€ ์ดํ•ดํ•œ ๋ฐฉ์‹"์œผ๋กœ ํ’€์–ด์ผ์–ด์š”. Opus 4.6์„ ์‹ค์ œ๋กœ ์จ๋ณด๋‹ˆ, ํ™•์‹คํžˆ ์ด์ „ ๋ชจ๋ธ๋ณด๋‹ค ์‘๋‹ต ํ’ˆ์งˆ์ด ์˜ฌ๋ผ๊ฐ„ ๋А๋‚Œ์ด์—์š”. ํŠนํžˆ ๊ธด ๋ฌธ์„œ ์ž‘์—…์—์„œ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ํ™• ๋А๊ปด์ง‘๋‹ˆ๋‹ค! ๐Ÿ˜Š

Made with ๐Ÿ’œ Claude Opus 4.6 โ€” For GPTers Study Group

#Claude #Opus4.6 #AIํ™œ์šฉ #๋น„๊ฐœ๋ฐœ์žAI #GPTers #ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด๋ง #ClaudeCode #AgentTeams #ClaudeInExcel #AdaptiveThinking

2

๋‰ด์Šค๋ ˆํ„ฐ ๋ฌด๋ฃŒ ๊ตฌ๋…

๐Ÿ‘‰ ์ด ๊ฒŒ์‹œ๊ธ€๋„ ์ฝ์–ด๋ณด์„ธ์š”