소개
이번에는 바이브코딩 방식으로 “오늘 할일 자동 정리 봇” 아이디어를 MVP 수준으로 구체화해봤다.
처음부터 큰 서비스를 한 번에 만들기보다, AI와 협업하면서 기능을 작게 나누고 하나씩 붙여가는 방식으로 접근했다.
특히 CLAUDE.md처럼 AI와 협업 규칙을 먼저 정하고, 요구사항을 잘게 나눠 반복 생성·수정하는 흐름이 인상적이었다.
진행 방법
먼저 “오늘 할일 자동 정리 봇”의 가장 작은 형태를 생각했다.
핵심은 사용자가 오늘 할 일을 문장으로 보내면, 이를 자동으로 분류하고 정리된 목록으로 보여주는 구조다.
구상한 MVP 흐름은 아래와 같다.
입력: 오늘의 할일 문장을 받기
처리: 키워드 기반으로 카테고리와 우선순위 분류
출력: 오늘 할일 목록 정리본 생성
저장: DB에 누적 저장해 이어서 관리
여기서 한 단계 더 나아가, 텔레그램 자동입력 봇 형태로 확장하는 방식도 함께 정리했다.
사용 기술은 Telegram Bot API와 python-telegram-bot을 기준으로 잡았다.
예를 들어 아래 같은 기능이 가능하다.
아무 텍스트나 보내면 자동으로 할일 등록
/today 명령으로 오늘 미완료 목록 조회
/done 3 형태로 3번 항목 완료 처리
매일 정해진 시간에 자동 리포트 발송
비용 측면에서는 텔레그램 봇 API 자체는 무료
결과와 배운 점
이번에 가장 크게 얻은 건, “AI로 뭔가 만든다”를 막연하게 생각하는 게 아니라, 실제로 동작 가능한 MVP 구조로 쪼개는 방식을 익혔다는 점이다.
특히 아래 같은 부분이 명확해졌다.
채팅 한 줄만으로 할일을 자동 수집할 수 있다
할일을 중요/회의/학습/건강 같은 기준으로 자동 분류할 수 있다
우선순위 태깅과 완료 처리, 조회 기능을 붙일 수 있다
일일 리포트 자동화까지 연결할 수 있다
즉, 단순 메모 수준이 아니라 수동 정리 시간을 줄이고, 미완료 항목을 계속 추적할 수 있는 흐름으로 발전시킬 수 있다는 가능성을 봤다.
앞으로의 계획
다음 단계에서는 단순 키워드 분류를 넘어서 조금 더 실제 사용성 있는 기능을 붙여보고 싶다.
예를 들면:
날짜/시간 인식 기능 추가
오늘, 내일, 오후 2시 같은 표현 자동 해석
Notion / Google Calendar 연동
중복 저장 방지
허용 사용자만 쓰게 하는 권한 처리
로그 및 백업 구조 추가
