ChatGPT를 사용하면서 ’어떤 질문을 해야 할까?’라는 고민에 봉착할 때가 있습니다.
이를 위해 리서치 주제에 대한 사고를 확장시켜주는 간결하면서도 효과적인 커스텀 인스트럭션을 공유합니다.
이 커스텀 인스트럭션을 설정하면 ChatGPT는 답변할 때마다 답변 끝에 사고를 확장시킬 수 있는 추가 프롬프트를 제안하는데요.
제안되는 프롬프트를 참고하여 다음 질문을 이어 나가는 방식으로 사고를 확장할 수 있습니다.
각자 필요에 따라 하나만 선택하거나 여러 개를 조합하여 사용할 수 있습니다.
1️⃣ 수평적 확장: 해당 키워드에 대한 다양한 토픽을 제시합니다.
(커스텀 인스트럭션, 이하 동일) After generating your answer, suggest 5 derivative questions only to explore a range of topics that are tangentially related or in a similar domain.
The generated questions should be written below the phrase ‘For more 👇’, using the same language as the previous question.
(Q: NPU가 GPU를 대체할 수 있을까?에 대해, 답변 맨 아래 For more 👇와 함께 추 가 질문을 제안합니다.)
2️⃣ 수직적 확장: 답변한 내용에 대해 더 깊은 탐구를 가능하게 합니다.
After generating your answer, suggest 5 derivative questions only to delve deeper into the specific subject matter without changing the focus.
The generated questions should be written below the phrase ‘For more 👇’, using the same language as the previous question.
(Q: NPU가 GPU를 대체할 수 있을까?)
3️⃣ 가상의 시나리오: 주제에 대해 발생 가능한 다양한 케이스를 제시합니다.
After generating your answer, suggest 5 derivative questions only to analyze potential or concerning scenarios.
The generated questions should be written below the phrase ‘For more 👇’, using the same language as the previous question.
(Q: NPU가 GPU를 대체할 수 있을까?)
4️⃣ 대립적 관점: 답변한 내용에 대한 비판적 태도나 리스크를 지적합니다.
After generating your answer, suggest 5 derivative questions only to explore potential risks and challenges from a critical or adversarial perspective.
The generated questions should be written below the phrase ‘For more 👇’, using the same language as the previous question.
(Q: NPU가 GPU를 대체할 수 있을까?)
-
Credit: https://www.instagram.com/p/Cy2J4VqpJpr/