Gemini + 노트북LM 조합으로 보고서, 마인드맵, 팟캐스트까지 만들어본 후기

소개

2주차 스터디를 통해 Google의 Gemini 딥리서치를 활용해 심도 있는 자료를 수집한 후, 노트북LM에 해당 내용을 입력해 재편집해보는 것을 배웠어요 😊
이 과정에서 단순한 요약이 아니라 콘텐츠의 형태를 마인드맵과 팟캐스트로까지 확장해보는 도전도 함께 했습니다.

특히 노트북LM에 Gemini 결과를 넣어 편집하는 과정이 신선했고, 프롬프트 작성법 중 parts라는 형식을 배우면서 더 효과적으로 프롬프트를 입력하고 양질의 결과값을 얻을 수 있었어요.

진행 방법

🔧 사용한 도구들

Gemini: 전문 자료 정리, 아이디어 수집
노트북LM: 문서 재편집, 하이라이트 추출, 요약 생성

🧠 전체 흐름

Gemini에 프롬프트 입력 → 'deep research' 주제에 대한 깊이 있는 배경자료 수집

parts 프롬프트 활용:

Perseona(페르소나): 기업 강사 채용 전문가로서, 2023년 이후 한국능률협회 등 교육 분야 입사 성공자들의 이력서 데이터를 분석하는 역할을 맡아주세요.

Aim(목표): 한국능률협회 등 기업 교육 분야의 퍼실리테이터, 리더십 강의, 스피치 강의, 역량 강화 강의 분야 입사 성공자들의 2023년 이후 이력서 데이터를 기반으로 기업 사전 조사 및 이력서 초안 작성을 도와주세요.

Recipients(수신자): 기업 강사로 취업을 희망하는 나를 대상으로 해.

Theme(주제): 한국능률협회 등 기업 교육 시장 분석, 입사 성공자 이력서 데이터, 기업 강사 역량 어필

Structure(구조): 기업 사전 조사 결과 요약, 이력서 항목별 작성 가이드라인 및 초안 예시를 제시해 줘.

구조화된 답변을 받아 훨씬 심도있는 높은 결과물을 얻었어요.

https://docs.google.com/document/d/16Ih8nE5i1pM_MbEMzdaYx916qGj15HhOgBMjgbkQ-vQ/edit?usp=sharing

결과를 노트북LM에 넣기 →
1)탐색에 프롬을 직접 입력해서 자료를 추가했어요(그럼 자료 10개 생성)
2) 앞서 gemini에서 만든 구글 문서를 여기에 바로 추가해줬어요. 구글 연동 짱!
마인드맵으로 시각화 → 키워드와 흐름을 정리하며 개념 구조화
마인드맵으로 표현하니까 또 새롭더라구요!
팟캐스트용 스크립트 만들기 → 정리된 내용을 기반으로 자연스러운 구술형 콘텐츠 준비
오른쪽 버튼을 통해 팟캐스트도 만들 수 있는데, 엄청 자연스럽더라구요! 놀랬어

결과와 배운 점

노트북LM 활용법을 새롭게 익힘: 아예 몰랐던 ai 툴인데 이번에 알게 되어서 좋아요.
프롬프트를 parts 형식으로 구성하는 팁을 배우며, 더 나은 결과를 받는 법을 익혔어요 ✨ 그냥 정리된 글이 아니라, Gemini 결과를 다시 구조화하면서 생각이 더 또렷해졌어요.
텍스트 → 시각자료 → 음성 콘텐츠로 연결되는 확장성을 체험하며, 다양한 형태로 콘텐츠를 활용할 수 있다는 가능성을 봤어요.

도움 받은 글 (옵션)

2주차 스터디 자료

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