[ 춘배 | 대학생 | 글쓰기 ]
품질 높은 답변을 얻는 원리는 입출력값 데이터 쌓는 것이죠. Blackbox인지라 완벽한 원리이해는 힘들죠. 그 확률싸움에서 상호작용하는 변수들을 통제하는게 너무 어렵습니다... 결국엔 경험이 제일 중요한 것 같습니다. 이 방의 가치와도 일맥상통하는거죠.
일례로 저도 Chatgpt와 이야기하면서 이해하기 논리적으로 어려운 일들이 종종 일어납니다. 예를들자면 Other broader issue에 대해 입력했더니, other issue는 산정못한다면서 broader issue를 출력했습니다.
그래서 이번엔 broader issue를 입력했더니 출력하지 못한다고 답변을 하더군요. 문법교정을 추가로 해줬지만 결국 답변은 같았습니다. 그래서 다시 원하는 답변을 얻기위해 other broader issue를 입력했습니다. 제가 영어에 대해 해박한지식이 없어 이런문제가 발생했을 순 있겠지만 사람의 논리로는 이해하기 어렵더군요.
민수님께서 제안한 방식이 제 경험상으론 대개는 맞습니다. 근데 위의 사례처럼 확률을 올리기위한 시도가 사실 확률을 떨어트리고 있는지도 모르는겁니다.
[ 미니우지 | DS | 스타트업 ]
가장 만족도가 높은 답변이 나오는 인풋이 있다 하더라도 모든 경우에 그렇다는 의미도 아니니 휴리스틱에 의존하는 것만이 정답이 아님을 경고하시는 것 같군요
[ 춘배 | 대학생 | 글쓰기 ]
저도 저런고민을 많이했어서 Ai분야 석사하시는 분들께 여쭤봤었는데 '좋은 결과물을 위해' 지금으로서 비전공자가 할 수 있는일은 결국 입출력값 데이터 쌓는일이라더라구요. 특히 모델링을 본인이한게 아니라면요. 근데 사실 모델링한사람들도 잘몰라요. 확률이 맞긴한데 파라미터가 1750억개라서..
[ 미니우지 | DS | 스타트업 ]
특정 분야에서 챗gpt 경험이 아주 많은 누군가의 경제적 가치가 높을 수 밖에 없네요. 결국 각자의 자리에서 열심히 활용해보는 수 밖에.. 날이 갈수록 정보의 격차가 심해지는 게 실감이 납니다. 좋은 말씀 감사합니다.